nabokov7; rehash : さまざまなPV
May 30, 200916:07 カテゴリサービス作りの話 さまざまなPV ここのところ、アメブロのPVや google ad planner の件で「ページビューって意外に大雑把な指標なんですよ」「ツールによって数字はまちまちです。でもそれは全部正しいんですよね」「PVの定義、ぶっちゃけ無い！」「ですよねー」...といった話が知られるようになってきたようだ。 PVなんて定義次第でなんとでもなるとか、アメブロの「PV」ってずるいよね、みたいな話はアクセスログの集計を業務でやったことがある人なら前からよく分かっていたはずのことではあるけど、こういった騒ぎでもなければ普通の人は「そんな細かいこと」をいちいち気にはしてくれないものだ。 せっかくなので、「そんな細かいこと」でどれくらいの違いが出て来るのか、実例を示してみたいと思う。 このブログだとアクセス数が少なすぎるので、ライブドアブログ開発
広告系ブロガーのバイラル＜＜＜Yahoo!ニュースを体感した日。 | Beauty Science, Beauty Marketing.
Beauty Science, Beauty Marketing. バイオな理系出身の化粧品マーケターが、美容や化粧品に関わるサイエンスやマーケティングと、それらにおけるコミュニケーションのことなどを中心に、日々感じたことを綴ります。
WP-Clickmapを使いました。 | dIG iT
dIG iT Digital Marketingに関する様々なテーマで発信するブログ。 若干ペースが落ちているものの、１本は濃い内容で書いてみてます！ 先日、ブックマークのリンクでご紹介したWP-Clickmapを使ってみたので、少しそれをレポートしたいと思います。 WP-Clickmapとは このWP-ClickmapはWordpressのプラグインで、インストールすることで、サイトのページごとにクリックされた場所を記録されるものになります。 実際にインストールするとサイトのページごとにJavaScriptが追加されて表示されます（jQueryを使ってます）。ページ内をクリックするごとにサーバの集計用PHPに、ページ情報と座標情報を送信してDBに格納されます。 基本的にプラグインを有効にした段階から、特に設定の必要もなく集計されはじめたりするので、お手軽感はたっぷりです。 結果を見る 実
アクセス解析のサイト滞在時間では、直帰した人の分は「0」として計算されている - makitani.com
アクセス解析の「平均サイト滞在時間」には、直帰した人の分は含まれていません。いや、含まれているのですが、滞在時間「0」として含まれています。 たとえば、ウェブサイト全体の直帰率が40％だったとして、ユニークセッションの40％のアクセスのそれぞれの滞在時間は「0」として計算されているはずです。 大抵のアクセス解析ツールでは、ページの滞在時間は「あるページにアクセスした時間」と「その次にアクセスしたページの時間」の差分で算出されています。ウェブサイト全体の滞在時間であれば、その数字の積み重ねです。たとえばGoogle Analyticsでも同様で、ちょうどそれにまつわる話題のエントリーがあがっています。 Analytics 日本版 公式ブログ: 閲覧時間が 0 秒、直帰率が 100% のページが記録される理由 サイト滞在時間とは サイト滞在時間を図解すると、このような感じ。 「離脱ページの次に
API経由のトラフィックなどは見えない | 秋元@サイボウズラボ・プログラマー・ブログ
WebサービスのAPIやウィジェット(ブログパーツ)経由で広く提供しているサービスがあります。他のサイトにニュース等を提供したり、広告などを貼り付けてもらったりするこれらのサービスのアクセスは、アレクサからはカウントされません。 RSS/Atomフィードなどによるコンテンツの提供も、アレクサから見えることはありません。 これらのAPIやスクリプトによるドメインを越えたデータ連携は、ネット上でも少しずつ存在感を増してきています。こういった他サイトとの連携に力を入れているサイトの勢いは、アレクサだけでは見つけられないかもしれませんね。 例として、アレクサでGoogleを見れば、Googleの検索や無料メールのサービスだけでも巨大なトラフィックが出てきますが、それに加えてGoogle AdSenseの広告ネットワークなどで、アレクサで取れるよりずっと大きなトラフィックが存在しているはずです。 ま
実はRSSフィードの解析や効果測定は非常に難しい。なぜだかわかるかい？ | Web担当者Forum
ぼくはSEOmozのウェブ開発をしているのだが、少し前、Randがちょっと興味深いメールを送ってきた。 FeedBurnerの代替品について尋ねられているのだけど、ほんと何も思いつかない。 実際のところ、どうなんだろうな。FeedBurnerに対抗するホスティング型ソリューションを開発するのは難しい？ つまり、サイトにインストールして、フィード購読をトラッキングしたり時間が経つとアクセスしたりできるやつなんだけど。 難しい。不可能とはいかないまでも、1人以上の開発者に3か月分の空きスケジュールが必要なくらいは難しい。RSS購読者のトラッキングにはたくさんの時間と労働力と技術がいるんだ。考えているよりも実際はずっと大変なんだ。 FeedBurnerに対抗するホスティング型ソリューションを開発するとなれば、かなりの費用がかかる。大量のウェブサイトについてRSSを提供することになり、地球上のあら
競合サイトの調査方法 - livedoor ディレクター Blog
こんにちは、『フレパ』の担当 ANDY です。 新規サイトの立上げ、ページリニューアルなどの際、競合サイトの調査に役立つサイトで基本的なものをあげてみました。 ■リサーチサービス■「第三者の視線での定量情報を得る」 ネットレイティングス インターネット視聴率、アクセス解析サービス、個別集計サービスなどが、インターネット利用動向の指標になります。中立的なデータとして自社の立ち位置が確認できます。 例：最新月間ランキング Alexa Traffic Rank WEBサイトの世界ランキングやトラフィックが確認できます。しかし、Alexaツールバーがインストール済みの『Internet Explorer』で閲覧されたサイトのデータであるため、指標にするには厳しいという意見もあるのが実情です。 例：Top Sites Japanese ヤフーバリューインサイト 基本的・基礎的な分析に加えて、従来から
"なかのひと"に聞かなくても自分のブログの女子率はわかる | チミンモラスイ？
エントリのタイトルはちょっとアレですが（笑） 「あんな人にも見られてた！ 「なかのひと」にアクセス元の性別・年齢推定機能」2007.8.7 @ITmedia なかのひと運営委員会は8月7日、地図と連動した無料アクセス解析サービス「なかのひと」に、アクセスしたユーザーの年齢分布や男女比率を推定する機能を追加した。 代表的なアクセス元組織・約400件の男女比や平均年齢をあらかじめ入力しておき、IPアドレスで取得したアクセス元情報に基づいて男女比や年齢を推定する。 →[年齢解析、性別解析システム] 「位置情報 アクセス解析 なかのひと」は、いまさら説明する必要はないかとおもいますが、リモートホストの情報から企業名・組織名を抽出し、その企業等の所在地を地図にプロットするサービスです。今回、さらに年齢分布や男女比率を推定する機能が追加されたとのことです。 : で、僕の師匠ブログであり、かつ女子率にう
あんな人にも見られてた！ 「なかのひと」にアクセス元の性別・年齢推定機能
なかのひと運営委員会は8月7日、地図と連動した無料アクセス解析サービス「なかのひと」に、アクセスしたユーザーの年齢分布や男女比率を推定する機能を追加した。 代表的なアクセス元組織・約400件の男女比や平均年齢をあらかじめ入力しておき、IPアドレスで取得したアクセス元情報に基づいて男女比や年齢を推定する。 例えば、A女子大学からのアクセスは98％が女性で18～22歳、B銀行からのアクセスは70％が男性で平均45歳――など、学校や企業が公表している男女比や年齢データを活用。一般のISPからの接続には、ネットユーザーの男女比・年齢の平均値をあてはめている。 男女比は％で表示。年齢は10歳から55歳までの範囲で、5歳刻みで％をグラフ表示する。アクセス元は統計的に算出。1000ページビュー（PV）程度のアクセスがたまった段階で計算を行うため、PVの少ないサイトは計算まで時間がかかる。 なかのひとは、
携帯電話のアクセスの解析で理解しておきたいこと（後編）
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
リスティング広告とWeb解析をあわせた改善施策の実施手順
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
メディア・パブ: Competeがトラフィックデータを公開，Alexaの対抗馬として使えそう
Webサイトのトラフィックを比較する場合，このブログでもAlexaのデータをよく利用してきた。トラフィックの時系列グラフも含めて，世界中のサイトの最新データが得られたからだ。その対抗馬として，Competeもトラフィックデータを公開することになった。 両者の大きな違いは，Competeが月次データに対し，Alexaが日次データであること。またCompeteは米国ユーザーのトラフィックを対象にしているのに対し，Alexaは世界中のユーザーのトラフィックを対象にしている。Alexaの方が良さそうに思えるが，ユニークユーザー数はCompeteからしか得られない。また，測定手法などはCompeteの方が，複数ソースを利用するなどの点で，精度が高そうだ。 ちょうど，Competeの11月分の月次データ（過去1年間の推移データも含む）が公表されたので，幾つかのサイトを調べてみた。 まず，MySpace
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「発言小町」はユーザーの滞在時間が長い、2chやYouTubeより上
Webサイトのアクセス解析で、押さえておくべき26の指標 – WAA Standards Analytics Definitions - makitani.com
サイトをクリックした位置が分かるサービス [企業のIT活用] All About![サイトをクリックした位置が分かるサービス [企業のIT活用] All About](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8f530daf3cb408d6b6a0ba6f38ed7ccece36cffc/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimg.aacdn.jp%2Faa%2Fcommon%2Fogp300_300.png)