物理サーバを選定する際のポイント – Eureka Engineering – MediumLearn about Pairs’ engineering efforts, product developments and more.
Neural networks and deep learning (日本語訳)
ニューラルネットワークと深層学習 What this book is about On the exercises and problems ニューラルネットワークを用いた手書き文字認識 逆伝播の仕組み ニューラルネットワークの学習の改善 ニューラルネットワークが任意の関数を表現できることの視覚的証明 ニューラルネットワークを訓練するのはなぜ難しいのか 深層学習 Appendix: 知性のある シンプルな アルゴリズムはあるか? Acknowledgements Frequently Asked Questions Sponsors Resources 「ニューラルネットワークと深層学習」は無料のオンライン書籍です。 この本では、次のような内容を扱います。 ニューラルネットワーク：コンピュータに、観測データにもとづいて学習する能力を与える、生物学にヒントを得たプログラミングパラダイム。 深
「勉強会に行ってみた！」第17回「Deep Learning ハンズオン勉強会」
今回はディープラーニングの勉強会です。ディープラーニングといえば、人工知能についてのブレークスルーと言われている技術ですよね。たとえば、画像共有サービスでユーザーがアップロードした画像を認識して「猫」とか「建物」とかに自動でカテゴリー分けするような仕組みなんかにすでに応用されています。 すごい技術だなぁと思うんですが、調べてみると「特徴量」とか「コンボリューション層」とかの聞き慣れない言葉が出てきて、難しそうだな…と思っていました。でも、ハンズオンということなら、具体的に手を動かしながら雰囲気だけでも分かるんじゃないかな？と思って、行ってきました。 （三土たつお） 会場は、東京・銀座にある「メディアテクノロジーラボ」というところでした。中はこんなふうになってます。 主催は、Mashup Awardsと先端IT活用推進コンソーシアム（AITC）による共催でした。講師は株式会社イーグルの菅井さ
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Deep Learningで始める文書解析入門
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