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2026年1月20日のブックマーク (13件)

  • ローカルLLMサーバーの実用的な使い道の検討 - Qiita

    はじめに Mac miniで建てたLLMサーバの使い道を色々考えてみた結果、いわゆるエージェントタスクにおける計算資源としての使い方が向いているのではという気がしてきた。イメージはAWS LambdaのようなFunction as a serviceのようなワンショットなステートレスな処理での使い方である。前回のベンチマークや実際のトライアルの中で、OpenAIなどで提供される高級モデルと比べると、計算が貧弱であることはわかっているため、許容しなければならない制約があれど、その制限があっても価値につなげられる考え方も何となく見えてきた。

    ローカルLLMサーバーの実用的な使い道の検討 - Qiita
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    CLSmooth 2026/01/20
  • 【2026年最新】Claude Code作者が実践する「超並列駆動」開発術がエンジニアの常識を破壊していた - Qiita

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Claude Codeの開発者である Boris Cherny氏 (@bcherny) が公開した「2026年の開発セットアップ」が、Claude Codeを使う全人類が読むべき内容でした 彼が実践しているのは、単なるツールの使いこなしではありません。 人間自身のCPUをマルチスレッド化するという、エンジニアリングの極致です。 そこで、この記事では彼が明かした驚異のワークフローを解剖し、我々が今すぐ取り入れるべき次世代の開発思想を深掘りします。 Claude Codeでどんなことできるかは、以下の記事も参考にしてみてください! 1. タ

    【2026年最新】Claude Code作者が実践する「超並列駆動」開発術がエンジニアの常識を破壊していた - Qiita
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    CLSmooth 2026/01/20
  • Claude Codeの機能が多くて混乱している人へ

    はじめに Claude Codeを触り始めると、「Skills」「Custom Commands」「Hooks」「サブエージェント」「MCP Servers」...と、似たような機能がいくつも出てきて混乱しませんか? それらを使わなくても開発効率は使っていない時よりもかなり上がっているので、私は自腹で月300ドル払っていましたが、半年ほどあまり活用していませんでした。しかし活用したところかなり便利だったので一度まとめてみます。 この記事では、各機能の使い方だけでなく、「なぜその機能が存在するのか」「どういう問題を解決するのか」という思想から説明していきます。思想を理解すれば、新しい場面に遭遇しても自分で判断できるようになりますし、「この機能、こういう使い方もできるんじゃないか」というアイデアも浮かびやすくなるのかなと思います。 Claude Codeの考え方を理解する なぜこんなに多くの拡

    Claude Codeの機能が多くて混乱している人へ
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    CLSmooth 2026/01/20
  • Code execution with MCP: building more efficient AI agents

    Published Nov 04, 2025 Direct tool calls consume context for each definition and result. Agents scale better by writing code to call tools instead. Here's how it works with MCP. The Model Context Protocol (MCP) is an open standard for connecting AI agents to external systems. Connecting agents to tools and data traditionally requires a custom integration for each pairing, creating fragmentation an

    Code execution with MCP: building more efficient AI agents
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    CLSmooth 2026/01/20
  • Anthropicハッカソン優勝者のClaude Code設定集「everything-claude-code」を読み解く

    Anthropicハッカソン優勝者が10ヶ月以上かけて実際のプロダクト開発で使い込んだ everything-claude-code というリポジトリが公開されていたので、内容を読み解いてみました。 この記事の要約 Anthropic x Forum Venturesハッカソン優勝者 が公開した番環境で使えるClaude Code設定集 agents, skills, hooks, commands, rules, MCP設定 の6種類のファイルで構成 コンテキストウィンドウは 200kから70kまで縮小する可能性 があるため、MCPの有効化は10個以下に抑える TDD(テスト駆動開発)を中心 にしたワークフローで、カバレッジ80%以上を必須とする /tddや/planなどの スラッシュコマンド で素早くワークフローを呼び出せる hooksによる自動化 でフォーマット実行やconsole

    Anthropicハッカソン優勝者のClaude Code設定集「everything-claude-code」を読み解く
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    CLSmooth 2026/01/20
  • Agent Skills 入門 - サーバーワークスエンジニアブログ

    Agent Skills 入門 こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 Claude Code を使っていて、こんな経験はありませんか? 「API レスポンスはこの形式で返して」と毎回指示している コードレビューの時に「簡潔に要点だけ教えて」と毎回伝えている プロジェクト固有のコーディング規約を何度も説明している これらの「毎回同じ指示」を解決するのが Agent Skills です。 記事では、Agent Skills とは何か、どう使うのか、具体例を交えて紹介します。 Agent Skills とは 一言で言うと 「Claude への専門的なマニュアル」 です。 新しく入ったメンバーに「うちのプロジェクトではこうやって作業してね」というマニュアルを渡すように、Claude にも同じようなマニュアルを渡せる機能です。 従来の方法との違い 従来、Clau

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    CLSmooth 2026/01/20
  • LINE iOSアプリ開発を高速化するClaude Code基盤の設計思想

    こんにちは。モバイルデベロッパーエクスペリエンスチームの@giginetです。ここわずか1年あまりで、コーディングAIを用いた開発は日常的なものになりました。LINEアプリの開発においても、Claude Codeをはじめとした、コーディングエージェントの活用が進んでいます。 この記事では、LINE iOSのような大規模プロジェクトにおいて、Claude Codeを効果的に活用するための、インストラクションの設計思想を紹介します。 適切なインストラクションはなぜ必要か? Claude Codeはデフォルトの状態でも高い精度を発揮しますが、プロジェクト固有のルールや知識を適切に与えることは実装の効率化に重要です。 まず、稿では便宜的にメモリファイル(CLAUDE.md)やAgent SkillsなどのようなClaude Codeに指示を与えるプロンプト全般を「インストラクション」と呼ぶことに

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    CLSmooth 2026/01/20
  • Claude Code with Anthropic API compatibility · Ollama Blog

    Claude Code with Anthropic API compatibility January 16, 2026 Ollama v0.14.0 and later are now compatible with the Anthropic Messages API, making it possible to use tools like Claude Code with open-source models. Run Claude Code with local models on your machine, or connect to cloud models through ollama.com. Using Claude Code with Ollama Claude Code is Anthropic’s agentic coding tool that lives i

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  • A Social Filesystem — overreacted

    Remember files? .doc.doc.doc.doc.jpg.jpg.svg You write a document, hit save, and the file is on your computer. It’s yours. You can inspect it, you can send it to a friend, and you can open it with other apps. Files come from the paradigm of personal computing. This post, however, isn’t about personal computing. What I want to talk about is social computing—apps like Instagram, Reddit, Tumblr, GitH

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  • AWS CCoEが取り組んだ「AI利用の社内推進」施策を振り返る - Qiita

    Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 生成AIの登場以降「AI利用の社内推進」をテーマに、様々なことに取り組んできました。 振り返ってみると、2025年より前は、目の前の基盤モデルの進化を追いかけながら、優れたモデルを活用したアプリケーションで、何か意味のある成果を生み出そうと、必死に取り組んでいました。そうこうしていると、AIエージェントが話題になりました。AIが自分で考えて、一つの仕事をきっちりやり遂げる姿を目指すということを初めて聞いた時、シンプルですが、初めてプログラムを学んだ時のようにワクワクしたのを思い出します。 その後、AIコーディングエージェントの

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  • DBスキーマ変更をオンラインで安全に行うための仕組み - inSmartBank

    スマートバンク新春エンジニア駅伝2026 の第十区走者の toshimaru です。 第九区は occhi さんによる「リードレプリカにおける「書き込み後の読み取り一貫性」を担保する 〜 ワンバンクでの実践 〜」でした。ちょうど折り返しも過ぎ、復路に突入。今日も走っていきます。 DBスキーマ変更をオンラインでダウンタイムなく安全に行いたくないですか? 私は行いたいです。では、やりましょう。 オンラインスキーマ変更ツールの利用について オンラインスキーマ変更というと、pt-osc, gh-ost などのOSC(Online Schema Change)系のツールが有名でしょう。一方、多くのRailsユーザーは標準マイグレーション機能や ridgepole のようなツールを利用してデータベースの変更を管理していると思います。 これらのマイグレーションツールに加えて、さらにツールを導入し運用する

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    CLSmooth 2026/01/20
  • 2026年最新!小型LLM日本語ガチランキング【Qwen3 vs Gemma3 vs TinyLlama】Ollamaで爆速カスタム術も

    こてち (@kewa8579) です✨ 2026年に入って、小型LLM(1B〜4Bクラス)の世界がまた熱いですよね! 特にOllamaでローカル動かす派の間で、「日語が一番マシなのはどれ?」「thinkingモードどう切る?」みたいな議論がXで爆発中。 最近、Qwen3で遊んでて「これ、令和の妖怪みたいに何にでも化けるわ!」って感動したので、 最新情報(2026年1月時点のベンチマークやコミュニティ評価)を交えつつ、ガチランキング作ってみました。 ※ソース: BentoMLのSLMレポート、DataCampのトップ15、RedditのLocalLLaMAスレ、Ollama公式ライブラリなど。全部2025年末〜2026年初頭の最新データベースよ! ※個人の体感+ユーモア多め。異論はコメントで待ってます(笑) 2026年・小型LLM日語実力ガチランキング(Ollama推奨) Qwen3-1

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    CLSmooth 2026/01/20
  • 【個人開発】未経験が、Google推奨のベストプラクティスで「最強のCI/CD」を構築してみた🏰

    ~WIF・Trivy・Secret Managerで実現する、エンタープライズ級のDevOps~ 目次 はじめに:なぜGoogle推奨のベストプラクティスを採用したのか テスト戦略:依存性の注入とモックによる堅牢性の確保 CI/CD構築:GitHub Actions × Artifact Registry × Secret Manager セキュリティ:シークレット管理とIAMベストプラクティス はじめに:なぜGoogle推奨のベストプラクティスを採用したのか 背景 個人開発LINE Botを作り始めた当初、私はインフラやDevOpsの経験がほとんどありませんでした。 しかし、 「個人開発だからこそ、最初から正しい設計で作りたい」 と考えました。 そこで参考にしたのが、Google Cloud のベストプラクティスです。 Google が推奨する DevOps のベストプラクティス Go

    【個人開発】未経験が、Google推奨のベストプラクティスで「最強のCI/CD」を構築してみた🏰
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