Code execution with MCP: building more efficient AI agents

Published Nov 04, 2025 Direct tool calls consume context for each definition and result. Agents scale better by writing code to call tools instead. Here's how it works with MCP. The Model Context Protocol (MCP) is an open standard for connecting AI agents to external systems. Connecting agents to tools and data traditionally requires a custom integration for each pairing, creating fragmentation an

[kiririmode]

MCPのtool descriptionや中間結果がコンテキストを汚染するから、MCPのツールを呼び出すコードを書かせて実行させたら良いという話。それをskillにする

[efcl]

Codeを実行させることでMCPよりContext消費が少なくなるという話

[tolkine9999h]

これはClaude触るなら必読ドキュメント。

[ookitasaburou]

“直接ツール呼び出しは、定義と結果ごとにコンテキストを消費します。代わりにツールを呼び出すコードを記述することで、エージェントのスケーラビリティが向上します。”

[misshiki]

“コード実行によってエージェントが MCP サーバーとより効率的に対話し、より少ないトークンでより多くのツールを処理できるようになる方法について説明”

[pico-banana-app]

AIがコード書いてツール呼ぶ方が効率的とかw もう全部AIでいいじゃんwww