「メンタルノイズ」に邪魔されない心をつくるために大切な3つのポイント | ライフハッカー・ジャパン
流行語というほどではないにせよ、昨今は「自己肯定感」ということばを耳にする機会が増えたように思います。 それはおそらく、自己肯定感が持てずに悩んでいる人が多いからなのでしょう。『「自己肯定感低めの人」のための本』（山根洋士 著、アスコム）が話題になっていることからも、そう推測できます。 著者は、これまでに8000人以上の悩みを解決してきたという心理カウンセラー。自身に降りかかったさまざまなつらい経験を生かしながら、多くの人にカウンセリングを提供したいと考え、現職に至ったのだそうです。 本書もそのようなバックグラウンドをもとに書かれているわけですが、とはいえ「自己肯定感を高める方法」が書かれているわけではありません。 明らかにされているのは、「自己肯定感が低めでも悩まなくなる方法。しかも自己肯定感低めの人に必要なのは、『心のクセ＝心のノイズ』に気づくことだ」というのです。 なんだか胸のあたり
Six Thinking Hats - 『考えるチカラ』－エドワード・デボノ博士のSix Thinking Hats for Junior®
Six Thinking Hatsは、考えの側面を6つに分けることにより、物事のあらゆる面を考えていこうとするものです。考えの側面は「思考のコントロール」、「情報」、「感情」、「アイデア」、「良い点」、「悪い点」の6つの"思考タイプ"に分かれています。そして、6つの思考タイプにはそれぞれ、6色に塗り分けられたハットが割り当てられています。 ハットは一時にひとつしかかぶれません。この特徴を利用し、あるハットをかぶったら、そのハットで考えるべきことだけを集中して考えるようにするわけです。思考タイプを替えたかったら、かぶるハットを替えれば良い、そんなシンプルなコンセプトで効果的に考えていこうとする思考ツール、それがSix Thinking Hatsです。 それぞれのハットをかぶったとき、次のようなことを考えます。
Home | DBML
Intro DBML (Database Markup Language) is an open-source DSL designed to define and document database schemas and structures. It is designed to be simple, consistent and highly-readable. It also comes with command-line tool and open-source module to help you convert between DBML and SQL. Table users { id integer username varchar role varchar created_at timestamp } Table posts { id integer [primary
IO_uring Passthrough For KVM Guests Is Yielding Fantastic Results - Phoronix
IO_uring Passthrough For KVM Guests Is Yielding Fantastic Results Written by Michael Larabel in Linux Storage on 1 November 2020 at 05:47 AM EST. 31 Comments At the Linux Foundation's KVM Forum 2020 this week, Stefano Garzarella of Red Hat presented on the possibility of speeding up virtual machine I/O performance by sharing the host's IO_uring queues with guests. In doing so the virtual machines
Comparing Data Version Control Tools - 2020
Take control of your multimodal data Curate and annotate datasets, track experiments, and manage models on a single platform. Get started Whether you’re using logistic regression or a neural network, all models require data in order to be trained, tested, and deployed. Managing and creating the data sets used for these models requires lots of time and space, and can quickly become muddled due to m
製造業のデータって、ほんとはDXに向いていないのかもしれないね | タイム・コンサルタントの日誌から
（前回のあらすじ）あなたは、ある製造業の工場に勤める若手のエンジニアだ。案外パソコンに詳しい、などとおだてられて手製のツールなどを作っているうちに、いつのまにか工場長から『製造IT担当』なる係にされてしまった。なんだか技術者というよりも便利屋みたいだな、などと思いながら、それでも製造ラインのデータを取得するIoTなどの仕組みを工夫したり、生産管理システムの改修要件をとりまとめたりしてきた。 そんなある日、本社から突然、「全社DXチーム」のメンバーに任命されたから会議に来い、と命じられる。専務が委員長で、情報システム部の次長が事務局長だ。社内の主な部署から、若手中堅メンバーが集められている。だが、参加してみたものの、皆、何をすればいいのか思案顔であった。最近のデジタル技術は、従来のサーバとPCの中のITより、現実世界とインタラクションが強い、だからそれを利用すればいい、という意見もでた。だが
Go Cloud#3 Go CloudのDocStoreを使う | フューチャー技術ブログ
TIG DX Unitの渋川です。今回はGo Cloudの紹介の連載の第3弾です。 Go Cloud#1 概要とBlobへの活用方法 Go Cloud#2 Pub/Subの概要紹介 Go Cloud#3 Go CloudのDocStoreを使う（この記事です） Go Cloud#4 URLを編集するパッケージ Go Cloud#5 AWSのローカルモック環境であるLocalStackを活用する Go Cloud#6 GCPのローカルエミュレータを活用する Go Cloud#7 PubSubドライバー(pubだけ)を実装してみる Go Cloudにはいろいろ便利な機能がありますが、ほとんどの機能は既存のAPIへの薄いラッパーだったりします。そんな中、よくぞ実装したな、と思われるのがDocStoreです。 DocStoreはFireStoreやDynamoDB、MongoDBへの透過的なアクセ
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