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  • フルタイム共働き夫婦の「曜日シフト制」育児スケジュール|仕事の予定が立てやすくなり、心の余裕が生まれた - りっすん by イーアイデム

    子育てしながら働くワーママ&ワーパパって毎日どうやって乗り越えているの……? 夫婦それぞれ、どんなタイムスケジュール&ルーティンで、どんな工夫をしているのかを教えてもらうシリーズ。 第15回は、フルタイムの共働きで未就学1人を育てる桜花さんに登場いただきました。夜の育児分担を曜日ごとのシフト制にして負担を減らしつつ、お互いの仕事の予定と連動させながら忙しい中でもなるべく子どもと過ごす時間を作るようにしているといいます。 桜花さんプロフィール ・都内在住(30代)。IT系企業でフルタイム勤務の会社員。基毎日出社で、週1程度は在宅が可能。フレックス制なので、中抜けして保育園に迎えに行き、夜に残りの仕事をするなども可能 ・同じく30代の夫もフルタイム勤務。自分の裁量である程度勤務時間の調整ができるが、多忙なため、シフト以外の日は深夜帯に帰宅することも多い ・2026年春から保育園年長になる長

    フルタイム共働き夫婦の「曜日シフト制」育児スケジュール|仕事の予定が立てやすくなり、心の余裕が生まれた - りっすん by イーアイデム
    Ehren
    Ehren 2026/04/11
  • フルタイム共働き夫婦の「曜日シフト制」育児スケジュール|仕事の予定が立てやすくなり、心の余裕が生まれた - りっすん by イーアイデム

    子育てしながら働くワーママ&ワーパパって毎日どうやって乗り越えているの……? 夫婦それぞれ、どんなタイムスケジュール&ルーティンで、どんな工夫をしているのかを教えてもらうシリーズ。 第15回は、フルタイムの共働きで未就学1人を育てる桜花さんに登場いただきました。夜の育児分担を曜日ごとのシフト制にして負担を減らしつつ、お互いの仕事の予定と連動させながら忙しい中でもなるべく子どもと過ごす時間を作るようにしているといいます。 桜花さんプロフィール ・都内在住(30代)。IT系企業でフルタイム勤務の会社員。基毎日出社で、週1程度は在宅が可能。フレックス制なので、中抜けして保育園に迎えに行き、夜に残りの仕事をするなども可能 ・同じく30代の夫もフルタイム勤務。自分の裁量である程度勤務時間の調整ができるが、多忙なため、シフト以外の日は深夜帯に帰宅することも多い ・2026年春から保育園年長になる長

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    Ehren
    Ehren 2026/04/11
  • Claude Code が RAG を捨てた理由 -「Agentic Search」という選択肢

    先日、YouTube で公開された技術チャンネル The Pragmatic Engineer のインタビュー動画(2026年3月公開)を見ていて、興味深い話を耳にしました。ゲストは Claude Code の中心的な開発者である Boris Cherny 氏。動画全体では Claude Code の開発経緯や、AIエンジニアの働き方をどう変えるかといったテーマが語られていますが、その中で特に印象に残ったのが「コードベースの検索をどう実現しているか」という話題でした。 Boris 氏はこう言い切っています。 "Agentic search just outperformed everything. And when I say agentic search, it's a fancy word for glob and grep. That's all it is." (Agentic

    Claude Code が RAG を捨てた理由 -「Agentic Search」という選択肢
    Ehren
    Ehren 2026/03/10
  • 若手が“成長実感”を得られるマネジメントの工夫 目標管理の形骸化を防ぐ4つのアクション | ログミーBusiness

    【3行要約】 ・TAKE A株式会社の木村翔氏は、マネジメントの形骸化は管理職の能力不足ではなく、目標と日々のタスクが「物理的に断絶している」という構造上の欠陥に原因があると指摘します。 ・心理的ハードルの高い1on1に頼る前に、SlackAIを活用した「週次チェックイン(定点観測)」を会社の共通OSとして仕組み化することが不可欠です。 ・木下氏は、記憶ではなくログ(事実)に基づいた「高頻度・低負荷」なフィードバック基盤を整えることが、若手の成長実感と組織の自走力を引き出すと提言します。 前回の記事はこちら 週次で社員のパフォーマンスを計測木村翔氏:では今、継続的なパフォーマンス管理というお話をしたんですが、じゃあそれをどういうふうにやっていくか。この「記録」と「接続」と「標準」という運用方法も簡単にお伝えさせていただければと思っております。 (スライドを示して)まず1つ目、週次のチェッ

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    Ehren 2026/03/08
  • 部下に注意できない上司の本音 「自分は悪くない」が組織を弱くする

    【3行要約】 ・ビジネス現場で上司が部下への指摘を避ける「忖度問題」が広がり、組織の成長と個人の発達を阻害する要因となっています。 ・髙桑由樹氏は、親子関係と異なり職場では双方が「自分は悪くない」と考えがちで、共通目的の欠如が質的な対話を妨げていると分析。 ・当事者意識を育むには、まず行動を変えることから始め、上司・部下の枠を超えた人生観の共有が突破口になると説いています。 前回の記事はこちら 「自分は悪くない」が対話を止める髙桑由樹氏:上司と部下の心理背景として「被害者意識」という言葉を使いましたが、その背景には、上司も部下も「自分は悪くない」と思っていることがあります。そうなると、「解決しなくちゃいけない」という発想自体が生まれにくくなります。 この忖度の問題を考える時、わかりやすい例として思い浮かぶのが親子関係です。子どもに対して忖度する親は、あまりいないと思います。親は「いい大人

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    Ehren
    Ehren 2026/02/21
  • 言語化できない=理解していない、という評価にどうしても納得できない|松本健太郎

    浪速の小田和正、低評価に悩む筆者が20代の頃、自覚していた「弱点」があります。ちゃんと理解しているのに、上手く説明できないのです。あれもこれも説明しようと凄く冗長になってしまうか、どう説明すれば良いかわからずフリーズしてしまう。 営業から要求のあった仕様変更は、顧客から直接教わったので高い解像度で理解しているのですが、それを上手く言葉化できない。 システム不具合の原因は、ソースコードを見て自分で修正したので何が起きた理解しているのですが、それを上手く言葉化できない。 「ちょ、ちょ…どういうこと?」 何度も、相手の顔をポカンとさせていました。 それもあって「浪速の小田和正」と名乗ってたのですが、さすがにビジネスパーソンとしてどうなんだと考え、上長に相談しました。すると「わかっているなら言葉化できるはず」「当はわかってない」と断罪されました。 (言葉化できるか否かだけで理解度を評価するのは止

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    Ehren
    Ehren 2025/12/26
  • ロジカルになりたいならとりあえず書かれてないことを読み取らない技術を身に着けろ|sumiren

    以前、このようなツイートを見かけました。 前も言ったけど、正直言ってIT系の勉強会が19時スタートとかが多すぎて全部参加できない。子育てしてるとこれらのイベントには月1参加できれば良い方。直近は3ヶ月以上参加できてない。オンラインで参加できるやんって言うけど、オンラインもそう簡単じゃないんよ。無理すぎる 例えば、あなたはこの文章を読んでどう思うでしょうか。 引用ツイートを見てみると、参加しづらさに共感する意見が多くを占めつつ、一部では「自分で開催すればいい」とか「わがまま」といった意見も見られます。 もしあなたが、この文章を読んでそうした感情を覚え、かつ自身がロジカルでないとか議論が苦手な自覚があるのであれば、まずそうした文章を読み方の癖をなくすのが一歩目である、というのがこの記事の趣旨です。 ※このツイートを取り上げたのは、現実によくある事例として実践的でわかりやすかったからで、特に意図

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    Ehren 2025/10/03
  • RAGは数値を正しく認識できるのか?

    導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。 今回は、RAGで数値情報を正しく認識できるのかを調査した論文を紹介します。 サマリー RAGはユーザーの質問に対して、意味的な類似度から関連性の高い情報を検索して、ユーザーの質問に回答します。この意味的な類似度の検索がRAGの技術を支えていますが、その性能に関しては様々なベンチマークが乱立しており、体系的に把握されていないことも多く存在します。 今回は、数値にフォーカスして、RAGが正確に数値を把握できているかの調査結果とその分析をしていきます。 課題意識 類似度検索の限界 意味的な類似度による検索は、一見万能に見えますが苦手もあります。一般的には、固有名詞、特に社内用語などの一般には知られていない単語や言葉の使い方が登場すると、類似度検索の性能は大きく下がります。これは、学習の段階で登場しない単語の類似度を判定できないためです。そ

    RAGは数値を正しく認識できるのか?
    Ehren
    Ehren 2025/09/19
  • 職場にはびこる「言語化」のプレッシャー 若者を追い詰める呪いの言葉

    「言語化」に悩む人が多く、周囲からは、「言語化できない人は仕事ができない」「言語化できないとやりとりばかりが増えて、人の時間を奪う」などと批判され、ますます言語化できなくなるといった悪循環に陥る、というのだ。 私の理解では「言語化」は、ロジカルシンキング(論理的思考法)や問題解決のフレームワークの文脈で使われる言葉だと思っていたのだが、若者が使う「言語化」はどうやら違うらしい。 出演依頼してきたディレクターの話を聞き、台を確認し、スタッフと事前打ち合わせをしても、謎は深まるばかりだった。しかし、出演して「若者の言語化の悩み」を直接聞き、やっとその正体の輪郭らしきものが見えた。 ある女性は「あなたは言語化できてない」と先輩社員に言われ、遅刻した部下を指導するのさえ怖くなったと打ち明けた。また、ある男性は上司に言われたことに「はい」と答えたら、「それだけか? 自分の意見はないのか?」と問われ

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    Ehren 2025/09/19
  • 「ベクトルDB不要」なRAG手法「PageIndex」を解説

    記事では、RAGの性能を高めるための「PageIndex」という手法について、ざっくり理解します。 株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、RAGで「ベクトルDB」を使わずに回答精度を上げる手法「PageIndex」[1]について、日語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは?」については、知っている前提で進みます(参考)。 題 ざっくりサマリー PageIndexは、RAGの精度を上げるための新しい手法です。Vectify AIによって開発されました。 通常のRAGでは、文章をベクトル化して、類似度が高いものを検索して参照します。しかし、これだと「意味は似ているが、文脈は違う」情報を取ってきてしまい、回答精度が落ちます。 そこで、PageInde

    「ベクトルDB不要」なRAG手法「PageIndex」を解説
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    Ehren 2025/09/13
  • 成功する人の特徴ってなんとなくこれじゃないですかね|Dai Tamesue(為末大)

    私引退した直後に、若者に「スタートアップってのがあるんす」と言われて、話を聞くうちに大変面白くなってインキュベーション施設をやっていたことがあるんですね。2013年ぐらいですかね。3LDKのマンション二つなので、インキュベーションというには普通のマンション過ぎましたが、その時期は当に楽しかったですね。 何しろマンションですから誰かが焼きそば作ると匂いがするので、人が寄ってきてみんなでべたりしてました。ミーティング中にポップコーンができる音がしたりして。欲を出して大きなところを借りたところにコロナもやってきてしまって、結局閉じることにしました。 今プロ卓球のTリーグがありますが、それが最初に使ってくれてたり、上場しそうなところが出てきたりと、それなりにインパクトあったのかなと思っています。 経営はあんまりわからないですが、個人競技で勝負の世界にいたので、経営者の心の支えにはなるようで、お

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    Ehren
    Ehren 2025/08/30
  • クエリそのままパフォーマンスを改善 BigQuery パフォーマンス向上テクニック

    どんなシステムでも導入してしばらく経つと、パフォーマンスを最適化したくなってきますよね。 もちろんBigQueryも例外ではありません。DWHのチューニングというと、SQLを書き換えたり、テーブルを非正規化したりして性能を改善するのが最初に思いつくかもしれませんが、正直、少し面倒です。 幸いなことに、BigQueryにはSQLもテーブルスキーマもそのままに、クエリのパフォーマンスを向上させるテクニックがいくつかあります。この記事では、そんな便利な機能を紹介していきます。あまり知られていない機能も多いので、この機会に皆さんの環境でも適用できないかぜひ検討ください。 Advanced Runtime - 設定ひとつでパフォーマンスを底上げする 公式ドキュメントはこちら 記事イチオシの機能です。設定一つを切り替えれば、様々な最適化がまとめて適用されパフォーマンスが上がります。 設定はクエリプロ

    クエリそのままパフォーマンスを改善 BigQuery パフォーマンス向上テクニック
    Ehren
    Ehren 2025/08/30
  • Steam、ついにAppleシリコン完全対応。待望の高速化、設定方法も解説 | Gadget Gate

    PC ゲーム 体感できるほどの高速化です Steam、ついにAppleシリコン完全対応。待望の高速化、設定方法も解説 Image:Rokas Tenys/Shutterstock.com PCゲームプラットフォームのSteamが、ついにAppleシリコン搭載Macにネイティブ対応したことが発表された。現在Valveはベータ版アップデートとして配信しており、今すぐ試すことができる。 これまでSteamAppleシリコン搭載のMacRosetta 2を使って動作しており、パフォーマンスの低下や動作のもたつきを招いていた。つまり従来のIntel Mac向けコードをAppleシリコン向けに変換していたため、その分だけ余計な負荷がかかっていたのだ。 しかし今回のベータ版で、Steam for Macは完全に最適化されたユニバーサルアプリ(1つのアプリにIntel版とAppleシリコン版、両方のバ

    Steam、ついにAppleシリコン完全対応。待望の高速化、設定方法も解説 | Gadget Gate
    Ehren
    Ehren 2025/06/15
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