Google App Engineを使ってメールのRESTful送受信·Remail MOONGIFT
RemailはPython製/Google App Engine用のオープンソース・ソフトウェア。メールというのは意外と面倒な仕組みだ。スパム扱いされないためDNSの逆引きが必要だったり、メールを受信した時にスクリプトを実行したいといった時にも色々な設定が必要になる。 ファイル一覧 そうした面倒な仕組みを全て受け持った上で、ごく手軽に使えるメールサーバがあったらどんなに良いだろう。しかも独自のプロトコルではなく、HTTPつまりRESTfulで送信できるのだ。それがRemailを使った方法になる。 RemailはGoogle App Engine上で動作する。つまりGoogle App Engineをメール送信サーバにするのだ。外部のサービスからはRESTfulでアクセスする。Rails用にGemが用意されており、これを使えばモデルを使うようにメールが送信できる。もちろん他のプログラミング言
GAEUnit試してみた - たごもりすメモ
GAE Python環境でテストどうしよう、という話でGAEUnitを試してみた。簡単に方法と特徴をまとめておく。 使いかた gaeunit.pyをダウンロードして、他のコントローラと同じ場所に置く app.yamlに設定を追記する 内容はGAEUnitのページの先頭に書いてあるまんま HTTPでアクセスできるようにする dev環境ならdev_appserver.pyを起動する production環境ならappcfg.py updateする ブラウザで /test を開く ブラウザでページを開くと作成済みのテストが全部実行される。実行対象はgaeunit.py内に書かれている _LOCAL_TEST_DIR で指定するようだ。(デフォルトは /test)。テストのうち、どれを実行するとか選ぶような悠長なことはない。すべて実行される。 特徴 作りとしては各テストごとに対応するHTTPリクエ
Google App Engineで開発するスケールするアプリケーション（後編）
本稿の前編では、Google App Engineの特徴、スケールアウトの基本的な考え方、Google App Engineのインフラ・サーバ構成などについて説明しました。そして中編では、ミニブログサービスのTwitterとGoogle App Engineを連携させたアプリケーションの仕様概要と、設計について説明しました。後編となる本稿では、中編で説明したアプリケーションを実際にプログラミングしていきます。 はじめに Google App Engineは、開発したアプリケーションをGoogleのスケーラブルなインフラ環境上で公開できるサービスです。本稿の前編では、Google App Engineの特徴、スケールアウトの基本的な考え方、Google App Engineのインフラ・サーバ構成などについて説明しました。そして中編では、ミニブログサービスのTwitterとGoogle App
PPPaster
このコードを共有するには、以下の URL を使用してください。 http://pppaster.appspot.com/5641/ 「GAEでreportlabを使って表を出す」 Pasted by tmtsuo カラースタイル 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 # -*- coding: utf-8 -*- import wsgiref.handlers from google.appengine.ext import webapp from reportlab.pdfgen import can
Google App Engine/Python で単体テスト - present
Google App Engine SDK for Python には、単体テスト用に各サービスのスタブが提供されています。このスタブと unittest を使えば、ローカル環境で GAE 用アプリの単体テストが可能です。 GAE/Python で unittest を使って、単体テストを行うサンプルは次の通り。 #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import os import sys # 環境設定 # これをしないと GAE のモジュールをインポートできない。 # テスト対象のクラスも同様。 # ここを自分の環境に合わせて書き変えます GAE_HOME = 'Google App Engine SDK ディレクトリのパス' PROJECT_HOME = 'アプリケーションのルートディレクトリのパス' # テストで使う GAE のモジュールのパ
Google App Engineで開発するスケールするアプリケーション（中編）
本稿の前編では、Webシステムをスケールさせるための一般的な手法や考え方、そしてGoogle App Engineの概要と特徴について説明しました。中編となる本稿ではミニブログサービスのTwitterとGoogle App Engineを連携させるレコメンドアプリケーションの設計について説明し、後編では実装編として実際のソースコードに基づき説明します。 はじめに Google App EngineはGoogleのインフラを使用し、開発したアプリケーションをインターネットで公開できるサービスです。Google App Engineの特徴はアクセスや負荷に応じてシステムが自動にスケールする仕組みと、Google独自のスケーラブルなデータベースであるBigtableを使用できることです。BigtableはKey-Value方式のデータベースで、ペタバイト級のデータを扱うことができます。そのような
Google App Engine でBasic認証を実装 改 - すぎゃーんメモ
Google App Engine でBasic認証を実装 - すぎゃーんメモから少し改良してみた。 # -*- coding: utf-8 -*- import logging from base64 import b64decode from google.appengine.ext import webapp class BasicAuthentication(webapp.RequestHandler): def __init__(self): logging.getLogger().setLevel(logging.DEBUG) def get(self): # Basic認証 if self.__basicAuth(): self.response.out.write('認証されたよ！') else: code = 401 self.error(code) self.respo
Google App EngineからTwitterのreplyなどをim.kayac.com for iPhoneに通知させる - すぎゃーんメモ
前提条件：http://im.kayac.com/ ちょっと引っ越す予定なので自宅サーバーを止めていて、tiarraが動いていない。 今までtiarraからim.kayac.comでiPhoneに通知させていたTwitterのリプライなどが来なくなってしまって寂しいので、Twitterの情報はGoogleAppEngineを使ってAPI経由で情報を取得して通知するようにしてみた。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import base64 import logging import urllib import yaml from django.utils import simplejson from google.appengine.api import memcache from google.appengine.api imp
Google App Engine Samples by monospace, Inc.
Home Login Google App Engine で Pygments を使ってみる Pygments を使ってコードをハイライト表示する templatetag を書いてみました。 単に Pygments が使ってみたかっただけです。 {% codehighlight native %}{% endcodehighlight %} で挟んだところがハイライトされます。 引数に pygments の style を指定すると配色が変わります。 以下 templatetags.py のソースコード（ style=native ） import sys, os #from google.appengine.ext.webapp import template from django import template from pygments import highlight from
Distributed Transactions on App Engine - Nick's Blog
Posted by Nick Johnson | Filed under coding, app-engine, cookbook, tech This is the fourth in a series of 'cookbook' posts describing useful strategies and functionality for writing better App Engine applications. As promised, today we're going to discuss Distributed Transactions on App Engine. Distributed transactions are that feature that you didn't know you needed until they were gone: The abil
Kay でも deferred を使おう - Kays daddy
Nick Johnson さんの deferred についての記事では、簡単にバックグラウンドタスクを実行する方法が紹介されています。 Kay でも使用したいので専用のハンドラを用意しました。changeset: 8dff0f839164 以降の Kay で作成したプロジェクトであれば何も考えずにこのハンドラが有効になっているはずです。具体的には app.yaml の元々ある main.py より上に下記のように - url: /_ah/queue/deferred script: kay/main.py login: admin - url: /.* script: kay/main.py 追加しまた、プロジェクトディレクトリ直下の urls.py には下記のように def make_url(): return Map([ Rule('/_ah/queue/deferred', end
Kay ドキュメントへようこそ — Kay ドキュメント v0.7.0 documentation
Kay 3.0.0 ドキュメントへようこそ¶ このドキュメントは最新版です。古いバージョンのドキュメントは下記をクリックしてください。 http://kay-docs-jp.shehas.net/1.1.0/ 目次: 1. Kay チュートリアル 2. デバッグ 3. settings (設定ファイル) 4. 管理用スクリプト 5. URL マッピング 6. View の定義 7. Jinja2 を使用する 8. ユーティリティ関数 9. Pagination 10. デコレーター 11. 認証の設定 12. セッションを使用する 13. フォームの使用方法 14. メッセージ国際化 15. ダンプとリストア 16. リクエストオブジェクトとレスポンスオブジェクト 17. ミドルウェア 18. 組み込みミドルウェアリファレンス 19. Test の実施 20. kay.utils.form
Community Update: deferred, open source, and more
News, notes, tips and tricks from the Google App Engine Team Here are some of the recent developments from the greater developer community. deferred.deferNick Johnson recently added a new module to the App Engine Python SDK which allows you to use the task queue service to execute deferred function calls. This library requires minimal configuration and makes it even easier to use tasks. Using it i
Google App Engine: 簡単にグラフ・チャートを作成する
ブログなどでちょっとしたグラフを表示させたい場合、Google Chart APIを使っていた。しかし、手作業で入力するのはかなり面倒だ。ウェブ上にはグラフやチャートを作成するサービスなどもあるが、登録が必要だったり、手順が面倒だったりと、個人的にはあまり手軽だと思えない。数値をコピー&ペーストしてクリック一つでグラフを作成したいのだ。そこで、使いたいサービスは自分で作ってしまえということで、Google App Engine (GAE)とGoogle Chart APIを使って簡単にグラフ・チャートを作成するウェブアプリを作ってみた。 即席で作成したウェブアプリなので不備な点もあるが、取り敢えず自分で使う分にはこの程度で十分なのでGAEに登録しておいた。気が向いたら機能を拡張していくかもしれない。 以下に使い方を示す。 使い方 まず、以下のデータをテキストエリアに入れてみる。 1.2 2
Memcached Lockless Queue
I’m working on a project that needs a simple server side lightweight, scalable message queue. I’m interested in Erlang and Yaws, but the learning curve seems to me incredibly high – not only on the code implementation front, but also the tool and management front. Moreover I have clients – in the people sense of the word – who may not be particularly interested in learning a new language, let alon
ロックを使わずにmemcacheで値を受け渡す方法 - スティルハウスの書庫の書庫
memcacheに対するロックを書かずに、リングバッファみたいなキューを作って値を受け渡しする方法が以下の記事で紹介されてました： Memcache lockless queue implementation 値を書き込むときはこんな感じ。例のincrementメソッドでアトミックに連番を取得して、それをキーに値を書き込みます。この連番がキューの先頭になります。 def __nextWriteCounter(self): counter = memcache.incr(self.writeCounter) if not counter: memcache.set(self.writeCounter, 0) counter = 0 return counter一方、値を読み込む時は、キューの最後を示す連番で値を読み、その後incrementメソッドで連番をひとつ増やします。 def read
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