How to test your __eq__ / __ne__ / __cmp__
How to test your __eq__ / __ne__ / __cmp__ In Python, a common mistake is to implement __eq__ on your object without also implementing __ne__. Even worse, your unit tests will often hide the error because the default object-identity __ne__ will probably satisfy your assertions. If you’ve implemented __eq__ and __ne__, you might still have a mistake if the superclass has a __cmp__: Python’s cmp wil
twill: a simple scripting language for Web browsing
twill: a simple scripting language for Web browsing twill is a simple language that allows users to browse the Web from a command-line interface. With twill, you can navigate through Web sites that use forms, cookies, and most standard Web features. twill supports automated Web testing and has a simple Python interface. Check out the examples! twill is open source and written in Python. Downloadin
Python用のユニットテストツールまとめ — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー みなさんテストしてますか？ Pythonには沢山の便利でステキなテストツールがあります。標準ライブラリに入っているunittestやアジャイルドキュメンテーションとも呼ばれるdoctestなど，標準の機能だけでもかなり強力なのですが，外部のツールを使うとより快適なテストライフが送れるのです。 python.orgにあるPython testing tools taxonomy(Python用テストツールのまとめ)というページがあり，ここに有益な情報が集まっているので例によって超訳してみました(ユニットテスト関連のみ)。 ツール カテゴリ 作者 ツールが含まれるフレームワークなど 特徴
Pylotで負荷テストしてみる - When it’s ready.
負荷テストは、今までabでしかしたこと無かったけどpython製の負荷テストツール「pylot」というのがあったので試してみた。かなりイイ感じなので紹介 ダウンロード http://www.pylot.org/ 公式ページからダウンロードできる。5/22現在のバージョンは1.24 機能 * HTTP and HTTPS (SSL) support * multi-threaded load generator * automatic cookie handling * response verification with regular expressions * execution/monitoring console * real-time stats * results reports with graphs * custom timers * GUI mode * shell/co
Pythonでsetup.pyを使ってテストする場合のフォルダ構成 - アジャイルSEを目指すブログ
少し分からなかったので、備忘録として書いておく。 pythonでsrcとtestフォルダを分けていた場合、上手くテストが出来なかったので、色々調べてみた。 フォルダ構成 私が作ったフォルダは下記のような構成。 ./Sample |--/src ･･･実行用スクリプト | |--/test ･･･テストスクリプト | |--setup.pysetup.pyはJavaでいうと、build.xmlやpom.xmlみたいなもの。 python setup.py testとコマンドを打つと、テストを実行してくれます。 setup.pyを使った簡単なテスト例 まず、フォルダ・ソース構成は下記の通り ./Sample |--/src | |--__init__.py | |--sample.py |--/test | |--sample_test.py |--setup.py __init__.py f
GAE/Pythonテスト環境に欲しいもの - たごもりすメモ
いまPython on GAEのテスト環境の貧弱さをなんとかするべく、あれこれやってる。とにかくテスト環境がショボいんだよね。 App Engine/Pythonはローカルのデータストアのstubの出来が良くないので、ローカルとプロダクションで動きが違うことが結構あり、ローカルでテストできることが限られてしまいます。Javaの方は、Statisticsの機能を除いては、ローカルとプロダクションの動きはほとんど同じです。stubレベルでは、ローカルでプロダクションと違う部分もあったりしますが、Slim3でおなじになるように実装してたりするので、ほとんど違いがないのです。 プロが仕事で使う場合にApp Engineでどの言語を選べばいいのか - ひがやすを blog ぐうの音も出ない！ 事実だ！ じゃ、プロならJavaを使った方がいいかというとそんなこともありません。好きで慣れている方を使った
GAEUnit試してみた - たごもりすメモ
GAE Python環境でテストどうしよう、という話でGAEUnitを試してみた。簡単に方法と特徴をまとめておく。 使いかた gaeunit.pyをダウンロードして、他のコントローラと同じ場所に置く app.yamlに設定を追記する 内容はGAEUnitのページの先頭に書いてあるまんま HTTPでアクセスできるようにする dev環境ならdev_appserver.pyを起動する production環境ならappcfg.py updateする ブラウザで /test を開く ブラウザでページを開くと作成済みのテストが全部実行される。実行対象はgaeunit.py内に書かれている _LOCAL_TEST_DIR で指定するようだ。(デフォルトは /test)。テストのうち、どれを実行するとか選ぶような悠長なことはない。すべて実行される。 特徴 作りとしては各テストごとに対応するHTTPリクエ
Google App Engine/Python で単体テスト - present
Google App Engine SDK for Python には、単体テスト用に各サービスのスタブが提供されています。このスタブと unittest を使えば、ローカル環境で GAE 用アプリの単体テストが可能です。 GAE/Python で unittest を使って、単体テストを行うサンプルは次の通り。 #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import os import sys # 環境設定 # これをしないと GAE のモジュールをインポートできない。 # テスト対象のクラスも同様。 # ここを自分の環境に合わせて書き変えます GAE_HOME = 'Google App Engine SDK ディレクトリのパス' PROJECT_HOME = 'アプリケーションのルートディレクトリのパス' # テストで使う GAE のモジュールのパ
ウノウラボ Unoh Labs: PHPで暗号化・復号化あれこれ
GT Nitro: Car Game Drag Raceは、典型的なカーゲームではありません。これはスピード、パワー、スキル全開のカーレースゲームです。ブレーキは忘れて、これはドラッグレース、ベイビー！古典的なクラシックから未来的なビーストまで、最もクールで速い車とカーレースできます。スティックシフトをマスターし、ニトロを賢く使って競争を打ち破る必要があります。このカーレースゲームはそのリアルな物理学と素晴らしいグラフィックスであなたの心を爆発させます。これまでプレイしたことのないようなものです。 GT Nitroは、リフレックスとタイミングを試すカーレースゲームです。正しい瞬間にギアをシフトし、ガスを思い切り踏む必要があります。また、大物たちと競いつつ、車のチューニングとアップグレードも行わなければなりません。世界中で最高のドライバーと車とカーレースに挑むことになり、ドラッグレースの王冠
PythonでUnitTestとCodeCoverageをやってみる（２） - HDEラボ
$ python coverage-2.80/coverage.py -e $ python coverage-2.80/coverage.py -x testSuiteCalc.py test0Tasu5 (__main__.testCalc) ... ok test0Hiku5 (__main__.testCalc) ... ok test10Kakeru2 (__main__.testCalc) ... ok test10Waru2 (__main__.testCalc) ... ok ---------------------------------------------------------------------- Ran 4 tests in 0.002s OK $ python coverage-2.80/coverage.py -r -m Calc.py Name S
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