GitHub - pypa/pipenv: Python Development Workflow for Humans.You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
scikit-learn Tutorials
Note Doctest Mode The code-examples in the above tutorials are written in a python-console format. If you wish to easily execute these examples in IPython, use: in the IPython-console. You can then simply copy and paste the examples directly into IPython without having to worry about removing the >>> manually.
GitHub - google/ssl_logger: Decrypts and logs a process's SSL traffic.
geffner@ubuntu:~$ # Make a local pipe for input to our openssl client geffner@ubuntu:~$ mkfifo pipe geffner@ubuntu:~$ # Create our openssl client, which will receive input from our pipe geffner@ubuntu:~$ openssl s_client -ign_eof -connect example.org:443 > /dev/null 2> /dev/null < pipe & [1] 98954 geffner@ubuntu:~$ # Begin writing the request to our pipe geffner@ubuntu:~$ printf "GET / HTTP/1.0\nH
Welcome to Hy's documentation!
Contents¶ PyPI: https://pypi.python.org/pypi/hy Source: https://github.com/hylang/hy Discussions: https://github.com/hylang/hy/discussions Stack Overflow: The [hy] tag Hy is a Lisp dialect that's embedded in Python. Since Hy transforms its Lisp code into Python abstract syntax tree (AST) objects, you have the whole beautiful world of Python at your fingertips, in Lisp form. To install the latest r
PIPEによるプロセス間通信とselect, poll, epollの話 - c-bata web
エキスパートPythonプログラミング 改訂2版 (アスキードワンゴ) 作者: Michaｌ Jaworski,ＴａｒｅｋＺｉａｄｅ,稲田直哉,芝田将,渋川よしき,清水川貴之,森本哲也出版社/メーカー: ドワンゴ発売日: 2018/02/26メディア: Kindle版この商品を含むブログを見る 先日、 tokibito 先生(id:nullpobug)と勉強していたpipe, select, poll, epollあたりについてメモ。 os.fork os.fork : 子プロセス(child process)をつくれる。 import os a = 0 print(a) os.fork() a += 1 print(a) 子は親の複製。親のデータ、ヒープ、スタックの各空間の複製を取得。 メモリのこれらの部分は共有されないので、実行結果は次のようになる(テキストセグメントは共有される)。
HTML の表 (<table> タグ) をスクレイピングする時も pandas が超便利 - Qiita
HTML の表をスクレイピングするのは結構だるい作業です。 私は以前は、単純な HTML であれば、うまく特徴を見つけて awk や sed を作ったり、 Perl の正規表現で取り出したり、 Google Chrome のコンソールから XPath を使って取り出すような苦労をやっていました。 ところで pandas というとデータ解析用のツールとして主流ではあるのですが、 意外にも HTML からのデータ入力も可能になっていて、これが表のスクレイピングにはかなり楽だということがわかりました。 なので紹介してみます。 サンプルに使うページ 以下で示すサンプルに国税庁の所得税の税率のページを使うことにしました。 https://www.nta.go.jp/taxes/shiraberu/taxanswer/shotoku/2260.htm （2019.9.28 移転したようなので、URLを
ブック・インサイド―『Python機械学習プログラミング』学び方ガイド
本記事では、書籍『Python機械学習プログラミング』を読むために必要な知識、読み方等について説明します。 『Python Machine Learning』が2015年9月に米国などで発売。「機械学習の考え方」と「Pythonプログラミングによる実践」をバランスよく解説していると評価され、米国Amazon.comでベストセラー。その日本語訳はコラムや脚注、付録が追加され、2016年6月に発売されました。ここでは、本書のより効果的な活用法について監訳者が解説します。 『Python機械学習プログラミング』とは 書籍『Python機械学習プログラミング』は、Sebastian Raschka氏によるPythonを用いた機械学習の入門書"Python Machine Learning"の翻訳書です。著者はミシガン州立大学の博士課程で生物統計学(計算生物学)の研究を行っており、scikit-le
Preview the Python Serverless Microframework for AWS | Amazon Web Services
AWS Developer Tools Blog Preview the Python Serverless Microframework for AWS Serverless computing is one of the most talked-about subjects among AWS customers. The AWS serverless offerings, AWS Lambda and Amazon API Gateway, make it possible for developers to create and run API applications with built-in, virtually unlimited scalability without managing any servers. Today the AWS Developer Tools
夏真っ盛り！Spark + Python + Data Science祭り (2016/07/25 19:00〜)
[2016/07/04追記] 好評につき80名から100名に増枠しました！ DMM.com ラボ、サイバーエージェント、Clouderaの最前線のエンジニアが各自の視点から発表！SparkやPythonを使い、ビッグデータを活用したData Science、機械学習を活かしたプロダクトの活用事例や、ツール、アーキテクチャを知りたい人にお勧めのミートアップを開催決定！ 対象 Sparkを使っていて、データを活用したプロダクトを作りたい人 機械学習やデータ分析はしているが、Sparkはまだ使ったことのない人 Pythonを使ってビッグデータの分析・活用がしたい人 などの方々に楽しんでもらえる発表を予定しています。 概要 SparkやPythonを用いてビッグデータ分析を行ったり、機械学習を活かしたプロダクトの開発についいての知見を共有する会です。大量のデータに対してどういうアーキテクチャを用い
How to Write a Spelling Corrector
One week in 2007, two friends (Dean and Bill) independently told me they were amazed at Google's spelling correction. Type in a search like [speling] and Google instantly comes back with Showing results for: spelling. I thought Dean and Bill, being highly accomplished engineers and mathematicians, would have good intuitions about how this process works. But they didn't, and come to think of it, wh
Project Jupyter
Free software, open standards, and web services for interactive computing across all programming languages JupyterLab: A Next-Generation Notebook Interface JupyterLab is the latest web-based interactive development environment for notebooks, code, and data. Its flexible interface allows users to configure and arrange workflows in data science, scientific computing, computational journalism, and ma
RECRUIT TECHNOLOGIES Member's blog 自動要約APIを作ったので公開します
リクルートテクノロジーズの大杉です。 広島市立大学修士２回生の飯沼さんと一緒に、自然言語要約ツールを作りましたので、リクルートテクノロジーズのgithubアカウントにて公開します。このapiでは、入力した文章から、指定したパラメータ（行数など）に応じて、重要だと思われる文の抽出ができます。例えば、当ブログ当記事の直前のこの記事を3行で要約すると、以下のようになります。 1. “リクルートテクノロジーズでは、ここ最近、UXデザインの専門家とビッグデータの専門家が、協力してリクルートグループ内の各事業に入り、プロジェクトを推進していく事例が多くなっています。”, 2. “UXデザインでは、定性的なリサーチと定量的なアクセスログ解析を組み合わせて、ユーザ行動を可視化することは以前からやってきました。”, 3. “「成功体験とは何か」を定義して、きちんとデザインできるかが、UXデザインの大きな
AWS Lambda Update – Python, VPC, Increased Function Duration, Scheduling, and More | Amazon Web Services
AWS News Blog AWS Lambda Update – Python, VPC, Increased Function Duration, Scheduling, and More We launched AWS Lambda at re:Invent 2014 and the reception has been incredible. Developers and system architects quickly figured out that they can quickly and easily build serverless systems that need no administration and can scale to handle a very large number of requests. As a recap, Lambda function
Amazon’s hot Lambda service gets Python and VPC support
Amazon CTO Werner announced Python support for Lambda at the AWS re:Invent conference in Las Vegas on Oct. 8. Amazon Web Services today announced several additions to its Lambda event-driven computing service. Perhaps most importantly, AWS is adding support for the Python programming language. Previously Lambda had Node.js and Java support. Other enhancements include support for AWS’ Virtual Priva
pythonと遺伝的アルゴリズムで作るFX自動売買システム その1 - Qiita
base_domain = MODE.get('production') url_base = 'https://{}/v1/candles?'.format(base_domain) url = url_base + 'instrument={}&'.format(currency_pair.name) + \ 'count=5000&' +\ 'candleFormat=midpoint&' +\ 'granularity={}&'.format(granularity.name) +\ 'dailyAlignment=0&' +\ 'alignmentTimezone=Asia%2FTokyo&' +\ 'start={}T00%3A00%3A00Z'.format(start) response = requests_api(url) def requests_api(url, p
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HTTPie – API testing client that flows with you
GitHub - neovim/pynvim: Python client and plugin host for Nvim
Amazon Simple Workflow Tutorial — boto v2.49.0
scikit-learn: machine learning in Python
GitHub - donnemartin/saws: A supercharged AWS command line interface (CLI).
