自分の英語文書をマイニングして次に学ぶべき単語リストを自動生成する方法(暦本式語彙増強法) - NextReality
英単語の語彙をどうやって増やしたらいいだろうか。やみくもに単語集みたいなものを順に覚えていくのも道程が長そうだ。また、一般論ではなく自分がよく書く分野に特化して語彙を増やしたい。ということで、テキストマイニングを使ってやる方法を考えてみた。方針は以下の通りである： 自分が今までに書いたすべての（英語）の文書を解析して、品詞ごとに出現回数でソートする。 つぎに、自分の所属するコミュニティの文書（たとえば自分がよく参加する学会に掲載される論文など）をなるべく大量にあつめて、同じように品詞ごとに出現回数でソートしておく。 両者を比較して、そのコミュニティでは使用頻度が高いにも関わらず、まだ使ったことのない単語を抽出して自分専用の「単語集」をつくる。 こうやって抽出された単語集を勉強すれば、一般的な単語集を使うよりも効率がいいのではないだろうかという目論みだ。対象となる分野を選んでいるのは、たとえ
「自分達の手でTEDを」 - ヤフーなどが参画した進学校のプレゼン大会
「TEDみたいなプレゼンテーション大会を自分達でもやってみたい」――。そんな思いから、横浜にある神奈川県内有数の進学校である「聖光学院中学・高校」の学生が、ヤフーやNTTデータといった名だたる企業にアポイントを取り、「Super Presentation」を開催した。 TEDとは、アメリカのプレゼンテーションカンファレンスで、IT分野だけではなく、科学、芸術、文化といった様々な方面の第一線のプレゼンターが限られた時間の中でプレゼンを行う。過去のプレゼンターには元米大統領のビル・クリントン氏や、Google創業者のラリー・ペイジ氏などが名を連ねている。 今回、「Super Presentation」を主催した聖光学院 生徒会で会長を務める谷垣 君龍くんは、TEDの紹介番組であるNHK Eテレの「スーパープレゼンテーション」に感化されて企画を始めたと語る。 同校は、1学年で東大生を数十名輩出す
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