Google Colaboratory で捗る画像処理 ~ OpenCVの導入 | 丸ノ内テックブログ
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OCR of Hand-written Data using SVM — OpenCV 3.0.0-dev documentation
We will revisit the hand-written data OCR, but, with SVM instead of kNN. OCR of Hand-written Digits¶ In kNN, we directly used pixel intensity as the feature vector. This time we will use Histogram of Oriented Gradients (HOG) as feature vectors. Here, before finding the HOG, we deskew the image using its second order moments. So we first define a function deskew() which takes a digit image and desk
【シリーズ】「pythonとOpenCVを用いたCVプログラミング」... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 2014年11月追記： DERiVEメルマガでは、このシリーズ記事で書いていた話以降の、更に詳しいOpenCV-Pythonインターフェースの基本的な解説を、メルマガvol.16以降で毎号展開しています。そこでは、OpenCVに関連するNumpy周りの解説もみっちり書いていますので、Python風の使いこなし方をしっかり身に付けたい方にオススメです(オライリーの書籍等でも手に入らない内容やコツも含んでいます)。 また、この記事以外にも、OpenCV Pythonインターフェースのチュートリアルとして、 P
【シリーズ】「python,OpenCVを用いたCVプログラミング」... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 シリーズ、「python,OpenCVを用いたCVプログラミング」の第３回です。今回はpythonのIDE環境「Spyder」について紹介します。前回から少し間が空いてしまっているので、前回の記事も読んで頂けると理解の助けになるかと思います。 Spyderは、前回紹介した「python(x,y)」ライブラリにも含まれているpython向け科学技術向けのマルチプラットフォームIDEで、次回紹介するIPythonが統合ることができることによりインタラクティブなpythonスクリプトの実行も可能な、「Matla
【シリーズ】「python,OpenCVを用いたCVプログラミング」... | DERiVE コンピュータビジョン ブログ
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 シリーズ、「python,OpenCVを用いたCVプログラミング」の第2回です。 前回は第１回ということで、まず導入として「今回の連載でなぜpython/OpenCVをとりあげることにしたか」についての背景説明を行いました。今回から数回を用いてpythonとopencvでコンピュータビジョンや科学技術計算一般のプログラムをつくるための環境を整えていきます。その中で、インストールしたopencv以外のモジュール（spyder,ipython,scipy/numpy,matlplotlib/pyQwtなど）の
SimpleCV
What is it? SimpleCV is an open source framework for building computer vision applications. With it, you get access to several high-powered computer vision libraries such as OpenCV – without having to first learn about bit depths, file formats, color spaces, buffer management, eigenvalues, or matrix versus bitmap storage. This is computer vision made easy. from SimpleCV import Camera # Initialize
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http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_objdetect/py_face_detection/py_face_detection.html
セクシー女優で学ぶ画像分類入門