「正装はロゴTです」執行役員のわたしが、スーツを着るのをやめた理由もしあなたの会社の一番偉い人が、「明日からなんでも好きな服を着てください」と言ったら、あなたはどうするだろうか。そしてその本人が、Tシャツとジーンズ姿で現れたら、あなたはどう思うだろうか。 ニュースアプリ「SmartNews」の藤村厚夫さんは、「執行役員」という肩書きながら、Tシャツにチノパンというカジュアルなスタイルを通している。そんな藤村さんは、仕事で着る服やワークスタイルについてどのように考え、どんなこだわりがあるのか、どうやって服を選んでいるのか、話を聞いた。
AI分野の研究テーマ日米比較「医療・ヘルスケア」はアメリカがリード、日本は「生産技術」に注力
AI分野の研究テーマ日米比較「医療・ヘルスケア」はアメリカがリード、日本は「生産技術」に注力～アスタミューゼが約500万件の研究テーマデータベースを分析～ 自動運転やロボットから医療、金融、サービス業に至るまで幅広い分野での活用が期待され、これからの社会の基幹技術とも目されるAI。2015年のグローバル市場規模は約6200億円、2025年時点では約12.4兆円に上ると見込まれています。また、人工知能の要素技術となる機械学習・深層学習関連の2015年のグローバル市場規模は約3.1兆円、2025年時点では約42.7兆円と見込まれています（※１） AIをめぐる議論は「人間の職を奪う」といった脅威論から「AIを使って何をするか」という用途開発に重心が移りつつあり、トヨタ自動車やソニー、リクルート、楽天といった日本の大企業は自社ビジネスでの具体的な活用に向けて研究所の開設、研究者の招聘、ベンチャー企
データサイエンティストになりたい学生の為の就職先の選び方 - shakezoの日記
ここ半年でIT業界ではビッグデータというバズワードが一気に広がり、データ分析者の需要が急増しています。データサイエンティストは今後10年で最も魅力的な職業になるとも言われており、データ分析に携わる仕事に就きたいと考えている学生も以前よりは増えてきているのではないかと思います。 ビッグデータ、データサイエンティスト、データマイニング、機械学習などのキーワードが散りばめられた記事も連日のように投稿されていますが、新卒の学生がデータ分析の仕事に就くための方法について触れられているものはあまりないようです。IT業界で働いている人たちの間でも、正しい認知が進んでいない状況ですので、データ分析業界の構造を学生さんが理解することは難しいのではないかと思います。 私自身はデータ分析に携わって5年程度で、まだまだ初心者の域を脱していないぺーぺーですが、データマイナーになるためにどんなキャリアを積めばよいかに
日経xwoman：doors 20代からのキャリアとライフ：日経xwoman：日経xwoman
Go Beyond Borders! 従来の枠組みにとらわれず、「越境」することで自分らしいキャリアを築く人に迫ります。越境者たちは、どのような思いで道を切り開き、どんな未来を描いているのでしょうか。私たちのキャリアに応用できるヒントを探ります。 NEW 31回/全50回 キャリア 2024.08.01 最高の失敗大図鑑 何かを成し遂げて順風満帆そうに見える人も、実はそう見えるだけで、思い通りにいかず悔しくて、泣いて、落ち込んで…「失敗だらけの道」を歩んでいるのかも。先輩たちの失敗談に、転機の乗り越え方、転び方、失敗を最高の糧にするヒントを学ぶ連載「最高の失敗図鑑」がリニューアル。さらに先輩たちの失敗に迫ります。 13回/全30回 キャリア 2024.07.29 door to door 「人生の新たな扉を開けた挑戦者たち」に迫ります。一歩を踏み出す不安とどう向き合い、葛藤をどう乗り越えた
帰無仮説のもとでp値の分布が一様分布になることの証明 - kivantium活動日記
帰無仮説のもとでp値の分布が一様分布になるらしいのですが、納得できるちゃんとした証明が検索しても出てこなかったので書いておきます。 p値とは何かとか、帰無仮説とは何かみたいな解説は省略します。 証明 を観測値の帰無仮説の分布、をの累積分布関数 をp値の分布、をの累積分布関数とする。 は連続分布で、が逆関数を持つものと仮定する。 （注: 分布の累積分布関数はを満たすような関数） 観測値が帰無仮説に従うとき、が上の一様分布であることを示す。 上の一様分布の累積分布関数は上でという値を取ることと、p値は上の値しか取らないことから、であることを示せばが上の一様分布に従うことが分かる。 観測値がのときのp値をとするとp値の定義より が成り立つ。 （が連続分布と仮定しているので） また、が単調増加することから、 が成り立つ。 以上より、 したがって、であることが分かったのでp値が上の一様分布であること
約20年後、AIで日本の経済成長率は3倍以上に アクセンチュア調べ
大手コンサルティング企業のアクセンチュアは11月17日、人工知能（AI）と労働生産性に関する調査結果を発表した。AI技術の活用によって2035年には先進国で年間経済成長率が倍増することが分かった。 同調査では世界経済の総生産の50％以上を占める先進12カ国（米国、フィンランド、英国、スウェーデン、オランダ、ドイツ、オーストリア、フランス、日本、ベルギー、スペイン、イタリア）を対象に、AIの影響力をモデル化した。2035年の各国の経済規模について、従来予想の経済成長を示す「ベースラインシナリオ」と、AIの影響力が市場に浸透した場合に期待される経済成長を示す「AIシナリオ」を比較したところ、日本ではAIシナリオにおけるGVA成長率（GDP成長率にほぼ相当）が、ベースラインシナリオの3倍以上になる可能性があるという。
カリフォルニア州が独立？ トランプ政権誕生で注目の「Calexit」の可能性 | ZUU online
米国第45代大統領に就任するトランプ氏。選挙期間中から度肝を抜くような公言をしてきたが、その中でも米国の歴史上、最も革命的な思考だと考えられる「Calexit」への動きに注目が集まっている。 そもそもCalexitとは何か Calexitと聞いて「何か聞き覚えがあるような」と感じた人も多いだろう。Calexitは今年の6月末に英国で行われたEU離脱の是非を問う国民投票「Brexit」にちなんだ造語である。 トランプ氏がかかげるCalexitは、カリフォルニア州を米国から離脱させ、一つの国として独立させようというものである。そんな動きがにわかに進んでいるというのだが、いかにも米国らしい皮肉めいた造語に世界中の人々は興味を寄せている。 「英国はBrexitでインターナショナル・コミュニティから離脱をした。我々はCalexitによってインターナショナル・コミュニティの輪に飛び込んでいく」というも
Deep Q-LearningでFXしてみた - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
次世代システム研究室のJK（男）です。よろしくお願いします。 今回はDeep Q-Learningという手法でFXをやってみたので紹介します。前回のブログでは、LSTMというディープラーニング(Deep Learning; 深層学習とも)の一種を使って、株価変動の予想をしました。これは「教師あり学習」という手法で、コンピュータに常に「正解」を教えて学習させます。でも、よくよく考えると金融商品って時間変動の予想が最終目標じゃないですよね。最終目標は（基本的に）金融商品の売買で儲けること。つまり予想を元に、いま売るのか、買うのか、何もしないのか、という「行動」を決めることです。完全に未来がわかるのでもない限り、この行動に「正解」が無いことがわかります。 完全に予想するのは無理（短期的には買ったり負けたり）かもしれませんが、長期的には儲けるような「方針」は立てられるかもしれない。このように「方針
畳み込みニューラルネットワークの仕組み | POSTD
(編注：2016/11/17、記事を修正いたしました。) ディープラーニングの分野でテクノロジの進化が続いているということが話題になる場合、十中八九畳み込みニューラルネットワークが関係しています。畳み込みニューラルネットワークはCNN（Convolutional Neural Network）またはConvNetとも呼ばれ、ディープニューラルネットワークの分野の主力となっています。CNNは画像を複数のカテゴリに分類するよう学習しており、その分類能力は人間を上回ることもあります。大言壮語のうたい文句を実現している方法が本当にあるとすれば、それはCNNでしょう。 CNNの非常に大きな長所として、理解しやすいことが挙げられます。少なくとも幾つかの基本的な部分にブレークダウンして学べば、それを実感できるでしょう。というわけで、これから一通り説明します。また、画像処理についてこの記事よりも詳細に説明
無言で帰国する兵士 南スーダンで中国が気付いた大国の代償
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物理の常識を覆す「第5の力」
これからCGデビューする人は、幸せである。ZBrushがあるのだから
江戸時代のくずし字1521文字種・8万6176件の字形データセット無償公開、ディープラーニングを用いた文字認識のサンプルプログラムも～NIIと国文研 