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2017年10月3日のブックマーク (12件)

  • ラスベガス震撼、史上最悪乱射殺人犯の正体

    パドック容疑者の兄弟のエリック・パドックさんは、「何が原因でこんな乱射事件を起こしたのか皆目見当がつかない、家族は戸惑うばかりです」と、電話インタビューで答えている。パドック容疑者の親族が住む、フロリダ州オーランドの保安官事務所を通じ、手短かな声明文を発表する予定だと述べた。 エリック・パドックさんは、容疑者がフロリダ州中央部の湿気を逃れ、ビデオポーカーをしやすいネバダ州に引っ越すのを2年前に手伝ったと、地元紙オーランドセンティネルのインタビューに答えて言っている。最後に連絡を取り合ったのは2~3週間前で、ハリケーンのイルマがフロリダ州を襲い、停電となった件でテキストを送ったとの事だ。 自称「プロのギャンブラー」 以前の隣人であったフロリダ州ビエラのシャロン・ジュディーさんは、パドック容疑者は気さくで、自分の事をプロのギャンブラーと呼んでいた、と同紙のインタビューに答えて言った。スロットマ

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    ZAORIKU
    ZAORIKU 2017/10/03
  • 質量ゼロのワイル粒子を制御できる「ワイル磁性体」を発見 東京大学

    東京大学の中辻知教授らを中心とする研究グループは、理化学研究所と共同で、世界で初めてワイル粒子を磁性体(マンガン三スズMn3Sn)の内部で実験的に発見。従来の強磁性体や反強磁性体とは異なった、新しい磁性体「ワイル磁性体」を世界で初めて見いだした。 「ワイル粒子」とは質量ゼロの粒子で、その候補とされたニュートリノは1998年、質量の存在が確認。しかし、2015年に固体の非磁性物質(ヒ素化タンタル)中に非磁性ワイル粒子が発見された。一方、最初に存在が予測されていた磁気ワイル粒子は外部磁場で制御可能なため、デバイス応用に必要不可欠とされ世界中で熾烈な探索競争が展開されていた。 今回の研究で発見したワイル粒子は、従来の非磁性体で発見されたワイル粒子とは発現機構が全く異なり、物質の磁性により創出される「磁気ワイル粒子」だ。この発見はMn3Snが外部磁場による制御で質量ゼロの磁気ワイル粒子を自在に操作

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    ZAORIKU 2017/10/03
  • ガンダムの「ハロ」、バンダイが開発。2018年発売、AI搭載の対話型コミュ二ケーションロボット - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン

    株式会社バンダイは、バンダイナムコグループが取り組むIT エンターテインメントサービスブランド「BN Bot PROJECT」の第1弾商品として、「ガンシェルジュ ハロ」 (価格未定、2018 年発売予定)を、10月3日(火)~6 日(金)に開催される「CEATEC JAPAN 2017」に参考出展することを発表した。「ガンシェルジュ ハロ」はアニメ『機動戦士ガンダム』の話題を語り合うことができる AI人工知能)搭載の対話型コミュニケーションロボット。 この商品はアニメ『機動戦士ガンダム』に登場するマスコットロボット「ハロ」が“もし現代に存在していたら”をテーマに、アニメ『機動戦士ガンダム』の知識を豊富に持った、 AI搭載の対話型コミュニケーションロボット。最大の特徴はキャラクターの世界観に特化した楽しい会話を生み出すところで、ユーザーの発言を音声認識し、AI で意味と意図を分析。データ

    ガンダムの「ハロ」、バンダイが開発。2018年発売、AI搭載の対話型コミュ二ケーションロボット - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
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    ZAORIKU 2017/10/03
  • European detector spots its first gravitational wave - Nature

    Thank you for visiting nature.com. You are using a browser version with limited support for CSS. To obtain the best experience, we recommend you use a more up to date browser (or turn off compatibility mode in Internet Explorer). In the meantime, to ensure continued support, we are displaying the site without styles and JavaScript.

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  • IoT推進ラボ第3回ビッグデータ分析コンテストを開催します(METI/経済産業省)

    IoT推進ラボ※は、IoTを活用した先進的プロジェクトの創出・社会実装に向けた取組みのひとつとして、「第3回ビッグデータ分析コンテスト(Big Data Analysis Contest)」の参加募集を、日より開始しました。皆様の応募をお待ちしております。 1.趣旨 IoT・AI・ビッグデータの技術進展により産業構造や社会構造が大きく変化する中、IoT推進ラボでは、我が国でのIoTを活用した先進プロジェクトの創出・社会実装を目指し、そのために必要となる規制・制度の見直し、業界横断的なルール形成等の環境整備に向けた実証事業及びその前提となるフィージビリティスタディ等の取組みを実施しております。 これらIoT推進ラボの取組みの一環として、ビッグデータ利活用事例の創出や人材育成・発掘を目的とした、「ビッグデータ分析コンテスト(Big Data Analysis Contest)」を開催しており

  • Apple社の事例で学ぶ、意外と知らない知財制度の仕組みと役割

    製造業で働く技術者なら知的財産戦略の重要性はよくご存じでしょう。そこで今回は知財制度を構成する特許権や商標権、意匠権といった制度の具体的な仕組みやそれぞれの権利のカバー範囲の違いについて基的なところをまとめてみました。米Apple社に関連した事例を使って、分かりやすく解説します。

    Apple社の事例で学ぶ、意外と知らない知財制度の仕組みと役割
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    ZAORIKU 2017/10/03
  • AbemaTV、データ分析の専門組織「Data Labs」を設立

    AbemaTVは10月2日、同社が運営するインターネットテレビ局「AbemaTV」において、サービス内のメタデータやビックデータ基盤の整備、分析を行う専門組織「AbemaTV Data Labs(データラボ)」を設立したと発表した。 AbemaTV Data Labsは、AbemaTVにおける利用者の視聴ログやコンテンツを分析することで、サービスの改善などに役立てることを目的とした組織。番組名や出演タレントの氏名などに関するメタデータを構築し、それらのデータを元にしたレコメンド機能の拡充や番組制作、番組編成に応用するほか、広告配信への活用も強化するという。 また、AbemaTVに関わるデータだけでなく、テキストメディアやソーシャルメディア上のトレンドなど、エンターテインメント業界を取り巻くさまざまなテーマを対象としたマーケティング分析にも取り組み、今後のAbemaTVでのオリジナル番組制作

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    ZAORIKU 2017/10/03
  • 金正男氏の息子救出、その裏側が明らかに

    北朝鮮の独裁者である金正恩氏の異母兄、金正男氏が2月13日にマレーシアの空港で殺害された時、次に狙われるのが誰になりそうかは明白だった。

    金正男氏の息子救出、その裏側が明らかに
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    ZAORIKU 2017/10/03
  • どん底に落ちた「ペッパーランチ」が、快進撃を続けているワケ

    どん底に落ちた「ペッパーランチ」が、快進撃を続けているワケ:水曜インタビュー劇場(ステーキ公演)(2/6 ページ) 関連記事 生産中止! 大苦戦していたブラックサンダーが、なぜ“売れ続けて”いるのか 30円のブラックサンダーをべたことがある人も多いはず。年間1億個以上も売れているヒット商品だが、発売当初は全く売れなかった。一度は生産中止に追い込まれたのに、なぜ“国民の駄菓子”にまで成長することができたのか。 チョコボールが、いまも売れ続けている理由 チョコボールといえば「おもちゃのカンヅメ」。子どものころに「あれが欲しくて、何個も買った。でも当たったことがない」という人も多いのでは。おもちゃのカンヅメの中に何が入っているのか。どのくらいの確率で当たるのか。森永製菓の担当者に話を聞いた。 眼鏡がいらなくなる? 世界初の「ピンホールコンタクトレンズ」にびっくり 近視や老眼をコンタクトレンズ1

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  • サイトマップ|宮崎市観光協会

    公益社団法人 宮崎市観光協会 / 〒880-0811 宮崎市錦町1番10号 宮崎グリーンスフィア壱番館3階(通称ビル名 KITEN) / TEL:0985-20-8658 FAX:0985-28-3614

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  • 肥満社会を救う!? 貼るだけで脂肪が溶けるパッチ、米研究者がマウスで効果確認 | Techable(テッカブル)

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    ZAORIKU 2017/10/03
  • Double Backpropagationについて | moskomule log

    はじめに PyTorch v0.2では"Higher order gradients” (double backpropagation)がサポートされました.Chainerもv3においてこれがサポートされます.今回Chainer Meetupの資料を読んで雰囲気が分かったのでまとめました. Comparison of deep learning frameworks from a viewpoint of double backpropagation Chainer v3 筆者は長くdouble backpropagationという名称から \[\mathrm{loss}\longrightarrow \frac{\partial^2 \mathrm{loss}}{\partial x_i \partial x_j} \] と思い込んでいました.そう思っているのでdocumentを読んでも

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    ZAORIKU 2017/10/03