Python: LightGBM の決定木を可視化して分岐を追ってみる - CUBE SUGAR CONTAINER
今回は、LightGBM が構築するブースターに含まれる決定木を可視化した上で、その分岐を追いかけてみよう。 その過程を通して、LightGBM の最終的な出力がどのように得られているのかを確認してみよう。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: macOS ProductVersion: 11.2.3 BuildVersion: 20D91 $ python -V Python 3.9.2 もくじ もくじ 下準備 二値分類問題 (乳がんデータセット) 回帰問題 (ボストンデータセット) 多値分類問題 (あやめデータセット) まとめ 下準備 まずは動作に必要なパッケージをインストールする。 決定木の可視化のために graphviz を、並列計算のために OpenMP を入れておく。 $ brew install graphviz libomp そして、Pyt
KDDIと三井物産が「次世代型都市シミュレーター」--人の移動を可視化して混雑予測
KDDIは3月19日、三井物産と共同で、位置情報などのビックデータや人工知能 (AI) を活用し、人が移動する手段、時間、場所、目的の把握を可能とする「次世代型都市シミュレーター」を開発すると発表した。2021年3月以降に有効性を実証し、2021年度中の事業化を目指す。 次世代型都市シミュレーターは、au契約者から同意を得て取得した位置情報や、国勢調査などのビッグデータに、機械学習手法の「Activity Based Modeling」を掛け合わせることで、AIが一人ひとりの移動を予測した上で地図に表示し、都市内の人の動きをモデル化するというもの。 このモデルを活用することにより、従来の調査方法手法では見えてこなかった、人の移動の目的、手段、経路といった情報を可視化でき、これまで数カ月かかっていた分析、予測を、数時間から数分で実現することを目指すという。 また、利用者が任意に設定した条件を
Chrome 89で音声からリアルタイムに字幕を生成する「自動字幕起こし」機能が追加されたので使ってみた
2021年3月3日にリリースされたデスクトップ版Google Chrome 89の安定版で、ブラウザ上で再生される音声やムービーからリアルタイムで字幕を生成する「自動字幕起こし」機能が追加されたことが明らかになったので、実際にどんな感じなのか使ってみました。 Google's Live Caption feature rolling out for Chrome desktop users https://www.xda-developers.com/google-chrome-live-caption-feature-rolls-out-transcribe-speech-videos/ Google's Live Caption is now rolling out to Chrome on desktop | Android Central https://www.androidce
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