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Azure OpenAI Serviceの日本語記事まとめ
Azure OpenAI Serviceについての日本語記事のまとめです。主に公式ドキュメント以外のブログやZenn/Qiitaの記事をまとめています。ボリュームが多いので、目次から気になる項目を選択してご覧ください。 ※長く使える知見のまとめにしたかったので一過性のニュース的な記事や内容が重複している機能紹介記事などは意図的に掲載していません。 この記事はGitHubで管理されています。まとめへの追加修正はプルリクエストまたはIssuesでお気軽にお寄せください！ また、以前に本記事をご覧いただき、そこからの差分を知りたい場合はGitHubのHistoryも併せてご覧いただけると把握しやすいかと思います。 概要 まずはここから Azure OpenAI Service を使い始める Azure OpenAI Serviceの概要から実際のリソースデプロイ、プレイグラウンドとAPIでの呼び
Two-Towerモデルと近似最近傍探索による候補生成ロジックの導入
はじめに こんにちは。Kagglerの 中間 と 若月 です。業務では主に人材領域でのレコメンドシステムの改善に取り組んでいます。 この記事では、レコメンドシステムにTwo-Towerモデルと近似最近傍探索による候補生成ロジックを導入することで、精度とコストを改善することに成功したので、その取り組みについて紹介します。 背景 導入したロジックについて説明する前に、まず既存のレコメンドシステムについて簡単に説明します。 既存のレコメンドシステムでは、ユーザとアイテムについてルールベースによる候補生成を行った後、機械学習モデルを用いてスコアを付与し、スコア順にユーザに推薦するアイテムを選択していました。 しかし、ルールベースによる候補生成はベースラインとしてはよいものの、性能改善には限界があり、ルールベースが複雑になればなるほど計算コストもかかるようになっていきます。 そこで、性能改善がしやす
「弥生人」とは何者か 急速に進む核ゲノム分析、見直し迫られる通説：朝日新聞デジタル
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【インターンレポート】量子化による大規模言語モデル軽量化の効果測定
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog この度、LINEの技術職 就業型コースのインターンシップに参加させていただきました、お茶の水女子大学修士課程1年の佐藤杏奈と申します。 インターンシップではNLP Platform Devチームに所属し、量子化による大規模言語モデル（LLM）の軽量化について検証を行いました。本レポートではその成果について、ご報告いたします。 0. 大規模言語モデルの量子化とは 量子化とは、重みなどのパラメータをより少ないビットで表現することで、モデルの軽量化、高速化を図る手法の一つです。 昨今活躍する大規模な言語モデルの多くは数十億、数百億以上のパラメータを持っており、これらの訓練には通常、多くのGPUで数ヶ月と、膨大なコストが必要になります
Sky Bridge
Bring your favourite Mastodon apps and use them with Bluesky! SkyBridge is a magical server that translates Mastodon requests into Bluesky ones, allowing you to unlock the power of incredible Mastodon apps like Ivory and use them on the Bluesky network. This is a work in progress and not guaranteed to work on every Mastodon app. Use Ivory for the best experience.
カイゼンは業務か、それとも自己研鑽か--『ＱＣ』を業務と認めるトヨタ過労死裁判の波紋
「判決は当然だったと思います。夫も父も祖父も、トヨタ自動車には３代で勤めてきており、会見などで顔を出すプレッシャーもありました。それでも夫の過労死という事実は消えない。彼の努力を認めてほしかったし、裁判をやめようという気は起きませんでした」 そう振り返るのは内野博子さん。トヨタ自動車で夜勤残業中に倒れ、急死した内野健一さん（当時３０）の妻である。 ２００７年１１月３０日、名古屋地裁はある画期的な判決を下した。内野健一さんの死を「過労死」（労災）と認定したのだ。「ＱＣ（品質管理）」サークルなどトヨタの躍進を支えてきた“自発的なカイゼン活動”を、初めて裁判所が“業務”と判断した瞬間である。昨年１２月１４日、国は控訴を断念、判決が確定した。 この裁判の発端は、健一さんが０２年に死亡した直後、博子さんが豊田労働基準監督署に労災認定を申請したことにさかのぼる。しかし、豊田労基署は、健一さんの死を労災
Svelte に関するメモ
入門 チュートリアルが充実しているので一通りやるとよさそう。 実際にコードを試したいときは REPL にてオンラインで動かすことができます。 メリット チュートリアルが充実してる コンポーネント単位でコードや CSS を書ける 素の CSS で十分（学習コストが低い） 素の JS っぽく書ける（学習コストが低い） ストア機能がある（Vuex, Pinia 相当） ストアを含めた Reactivity が便利 *.svelte では async/await よりこちらを活かせる書き方をする <head> を動的に書き換えられる（Vue にはなかった） Vercel, Cloudflare Pages へのデプロイが簡単 ブラウザで GitHub 連携するだけ PR 作成時にプレビュー環境へ自動デプロイ デメリット ライブラリ等のエコシステムがまだ充実していない SvelteKit だとルーテ
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Alex Gleason (@alex@gleasonator.com)