磁石に隠されていた振動の情報を取り出すことに成功 ―磁気情報デバイス開発に道―
プレスリリース 研究 2024 2024.02.07 磁石に隠されていた振動の情報を取り出すことに成功 ―磁気情報デバイス開発に道― 発表のポイント ◆ 従来、磁石の中の磁気の振動は短い時間でなくなってしまうと考えられてきた。 ◆ 本研究では、磁気振動を精密に読みだす手法を開発し、磁気振動の情報（コヒーレンス）が桁違いに長い間隠れて存在できる新たな情報保持機構を発見した。 ◆ 今回の発見は、新たな磁気情報デバイスの原理になるものと期待できる。 隠されていた磁気振動の情報（コヒーレンス）を取得 概要 東京大学大学院工学系研究科の巻内崇彦特任助教、日置友智助教、清水祐樹大学院生、星幸治郎特任研究員、齊藤英治教授（東北大学材料科学高等研究所（WPI-AIMR） 主任研究者、東京大学Beyond AI 研究推進機構 教授を兼務）らを中心とする研究グループは、東北大学材料科学高等研究所（WPI-AI
人はなぜワクチン反対派になるのか ―コロナ禍におけるワクチンツイートの分析―
プレスリリース 研究 2024 2024.02.05 人はなぜワクチン反対派になるのか ―コロナ禍におけるワクチンツイートの分析― 発表のポイント ◆ コロナ禍で初めてワクチン反対派になった人の特徴を分析し、陰謀論やスピリチュアリティに傾倒している人がワクチン反対派になりやすく、さらに参政党への支持を高めた可能性を示した。 ◆ ワクチン反対派などの特徴を分析した研究は多く存在するが、本研究ではどのようにワクチン反対派に転じるに至ったかを時系列的な分析に基づいて明らかにし、さらにその政治的含意も示した。 ◆ 公衆衛生に対する脅威となりうる反ワクチン的態度の拡散を食い止めるための手がかりが得られ、将来のパンデミックに対して重要な教訓を得た。 パンデミックを経て新たに高い反ワクチン的傾向を持つようになったアカウントの特徴 発表概要 東京大学大学院工学系研究科の鳥海不二夫教授と、同大学未来ビジョン
東大王とAIが｢クイズで対決｣ガチンコ勝負の結末
1月26日、キオクシア本社（東京）の会議室で、予選を通過したチームと人気テレビ番組「東大王」で活躍した鶴崎修功さんなど日本のトップクイズプレイヤーによるエキシビジョンが行われた。 「クイズAIが一般に公開できるレベルになった」（大会実行委員の鈴木さん）ことから、初の試みとしてYouTubeでリアルタイム配信もされた。 AI3チームと人間3人が対戦した早押し部門は、AIはそれぞれ1問につき4度まで回答できるルールとし、人間側に実質的なハンデがついた。1戦ではコールセンター受託運営ベルシステム24ホールディングスのチームが開発したAIが人間を圧倒するスピードで正答を連発、勝利を収めた。 ハンデをなくして人間とAIが同条件で競った2戦目は、人間が連携し、AIの回答ポイントを見抜いてその直前でボタンを押すなどして巻き返し勝利した。 年号を聞いただけで正しい答えを出力するAIに対し、人間の回答者が「
ローカルLLMの推論速度を高速化する5つの手法と比較評価
目的 ローカルLLMの推論速度を改善する手法がいくつか報告されています。 今回は実際に報告されている5つの手法を実装して推論速度がどの程度改善するか確認します。 推論処理の高速化手法 1. torch.compile 計算グラフを構築 各演算をCPUやGPUのデバイスに特化した細かい命令に分解 与えられた入力に対して上記の命令を呼び出して演算を効率化 実装 モデルを読み込んだ直後にtorch.compileを追加 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( model_name, device_map="cuda", trust_remote_code=True, torch_dtype=torch.bfloat16, load_in_8bit=False, load_in_4bit=False, use_cache=False, ).eva
香港警察、カナダの周庭氏を指名手配 国安法違反容疑、出頭に応ぜず：朝日新聞デジタル
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