JaLC IRDB Crossref DataCite NDL NDL-Digital RUDA JDCat NINJAL CiNii Articles CiNii Books CiNii Dissertations DBpedia Nikkei BP KAKEN Integbio MDR PubMed LSDB Archive 極地研ADS 極地研学術DB 公共データカタログ ムーンショット型研究開発事業
type:Article 本研究は,数学学習での「文字」の習熟の実態について,中学生・高校生・大学生を対象として,予備調査を行った。予備調査の調査結果の部分的な分析から中学生・高校生の文字に対する未成熟なイメージの実態を明らかにするとともに,それらの結果から 仮説(I):生徒は,文字の表す「数」を固定的に捉えている 仮説(II):生徒は,文字のイメージを自然数的に捉えているの2つの仮説が導出できたことを報告する。 Studying of mathematical symbols, which are used to present numbers, starts from the first grader of junior high school, and students have learned and experienced many and various uses of it.
タイトル別名 Extracting Reputation Expressions from Web-based Review Sites by Using Causal Relationships Recently, the role of reputation information in on-line discussion groups and review sites has received much attention, and that has spurred a great deal of research on sentiment analysis of web documents. It is well known that collecting sentiment expressions, which tend to be domain-dependent, is u
タイトル別名 カクレ マルコフ モデル ニヨル ニホンゴ ケイタイソ カイセキ ノ パラメー HMM Parameter Learning for Japanese Morphological Analyzer 自然言語処理 本論文では日本語形態素解析システムにHMM (Hidden Markov Model)を適応する手法について提案する.日本語では英語と異なり,わかち書きがされていないため,HMMパラメータの初期確率を等確率にした単純な学習では精度が上がらない.よって以下の3つの手法に対するHMM学習の効果について実験を行った.1)初期確率の影響.2)文法制約の導入.3)スムージング.最初の実験から初期確率については少量であっても正確なタグ付きコーパスから獲得することがHMM学習に大きく効果があることを明らかにする.次に文法による制約と確率の再推定におけるスムージング化を行った場合,人
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