気に入った記事をブックマーク
- 気に入った記事を保存できます
保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
- 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
- 非公開でブックマークすることもできます
gihyo.jpエントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント1件
- 注目コメント
- 新着コメント
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
いまの話題をアプリでチェック！
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Rでベイズを楽しもう：新刊ピックアップ
※「序」より引用 このたび『Rで楽しむベイズ統計入門[しくみから理解するベイズ推定の基礎]』という本を... ※「序」より引用 このたび『Rで楽しむベイズ統計入門[しくみから理解するベイズ推定の基礎]』という本を技術評論社から上梓することになりました。ここでは，その序文から，ベイズ統計とはどういうものかを説明した部分をご紹介します。 確率予測と統計学 家を出るときに天気予報を見て，「雨の降る確率は30%です」などと聞いて，それなら念のため傘を持って行こうと考えます。 2016年のアメリカ大統領選のときは，定評あるネイト・シルバー（Nate Silver）の選挙予測によれば，直前のトランプ候補の当選確率は30%程度でした。それにもかかわらず，トランプ候補が勝ち，選挙予測の難しさを見せつけられました。 このように，われわれの身の回りには確率予測がたくさんあります。こういった確率は統計学を使って求められそうです。 ところが，伝統的な統計学をいくら勉強しても，ある仮説が正しい確率を求めるやりかたは出てき
ブックマークしたユーザー
すべてのユーザーの
詳細を表示します
詳細を表示します
gihyo.jp
gihyo.jp
gihyo.jp
gihyo.jp
qiita.com/yukky_memo
anond.hatelabo.jp
togetter.com
itlaw.hatenablog.com
qiita.com/yokoto
blog.song.mu
zenn.dev/hellorusk
azukiazusa.dev
azukiazusa.dev
gigazine.net
bijutsutecho.com
2018/01/10 リンク