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第7回 性能改善の鍵、インデックスの特性を知る～B-treeとハッシュ （2）ハッシュ | gihyo.jp
SQLアタマアカデミー 第7回性能改善の鍵、インデックスの特性を知る～B-treeとハッシュ （2）ハッシュ ... SQLアタマアカデミー 第7回性能改善の鍵、インデックスの特性を知る～B-treeとハッシュ （2）ハッシュ ハッシュ 概要 チューニング技術としてB-treeの次に重要なのは、ハッシュ（hash）です。ハッシュとは「ごちゃまぜ」とか「細切れ」という意味で、ハッシュドビーフとかハッシュポテトなどの料理名にも使われています。 ハッシュのポイントは分散です。キー値に対して適当な関数を適用して、データを格納する先のアドレスを割り当てるのですが、このときポイントなのは、異なる値のキーに対しては、異なるアドレス（それもなるべく離れた）を割り振れるかどうかです。これができるほど、ハッシュ関数として優れているということになります（図6）。 図6 ハッシュのイメージ図（ハッシュパーティションの場合） なおハッシュは、Postgre SQLやMy SQLのようにインデックスとして実装しているDBのほか、
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