絵文字の符号化は何が難しいのか？ - Cafe Babe
安岡先生から，さっそく「以前『ケータイの絵文字と文字コード』(情報管理, 2007年5月)を書いたときに、ざっと対応表を作りかけて、結局、挫折した覚えがあるんですけど…。だって、動く絵文字があるんですもの。」という素晴らしい的確な突っ込みが入った．実は，絵文字の符号化にはいくつかの難しい問題がある．それをざっと列挙してみよう． 各キャリアの絵文字はほぼ独立に開発されているので，必ずしも一対一対応していないし，冗長性があるし，round trip conversionが定義できない場合もある．同一キャリアに対してround trip conversionを定義するのは容易だが，キャリア間の変換を定義するのは難しい． 絵文字はUnicodeでは私用領域（Private Use Area）に割り当てられている． 絵文字はアニメーションするものがある（爆） 絵文字には色の区別がある．しかし，今まで
大規模テキスト処理を支える形態素解析技術（工藤拓氏・Google） - Cafe Babe
第80回知識ベースシステム研究会を開催したが，二日間で58名の方々に参加して頂き，積極的に議論に加わって頂いた．この場を借りて，参加してくれた方々に感謝したい．大変遅くなった（爆）が，Googleの工藤拓氏による招待講演「大規模テキスト処理を支える形態素解析技術」の概要を，このブログで報告しておきたい．工藤氏の専門分野は統計的自然言語処理と機械学習であるが，日本語形態素解析エンジンMeCabの開発者であり，他にも自然言語処理関連の有益なツールや，Webベースの日本語入力を可能にするAjax IMEのようなユニークなサービスを提供しているなど，時代をリードする研究開発者の一人である．彼の活動に興味があれば，彼のブログ「きまぐれ日記」は必見だろう． なお，当日は弊社側の不手際で，予定していた工藤氏の重要なデモをおこなうことができなかった．弊社はネットワーク会社であるにもかかわらず，ネットワーク
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