Shiny100本ノック！RユーザーのためのTips集 - Np-Urのデータ分析教室
本ブログではShiny100本ノックと称して、Shinyに関する情報をまとめています。 書きたい順で記事を執筆していっているので、情報が乱雑してしまっています……。そこで本記事では、過去に紹介してきた事柄をまとめることにしました。 Shinyに関して困ったことがあったら、まずは本記事を参照していただければと思います。 Shinyことはじめ Shinyのデザインの質を上げる タブを使って見た目をいい感じに 知っておくと便利！Shiny小技集 Shinyの環境構築について Shinyアプリケーションの公開方法 Shiny実践編 Google Data Studioもどき制作 最後に Shinyことはじめまず、Shinyって何？という方やShinyについて勉強をはじめたばかりという方は、以下のリンクを確認すると良いでしょう。 www.randpy.tokyo www.randpy.tokyo S
【Pythonでテキストマイニング】TwitterデータをWordCloudで可視化してみる - Np-Urのデータ分析教室
今回はツイッターからツイートデータを取得し、それをWordCloudというライブラリを使って可視化してみたいと思います。 Word Cloud関連の記事は、既に多くあり特に目新しいものではないですが、可視化ツールとしてはなかなかインパクトがあるので、テキストマイニング関連の分析の一例として今回やってみました！ ちなみに、今回、好きな芸人の中の一人である、スピードワゴン小沢さんのツイートを取得して、可視化してみました。（勝手にごめんなさい。。。） 結果をまず先にお見せします！ 今回の流れWord Cloudでは、頻出する単語ほど、つまり特徴的な単語ほど大きな文字で表示されます。右下の「好き」「幸せ」「友達」という言葉がまず目に入りました。 小沢さんのツイートは、とても詩的で素敵です。そんな小沢さんの人柄、芸術性溢れたツイート内容がうまく可視化できているのではないかと思います！ さて、この図を
【2017年12月版】RでTwitter APIを叩くための基礎講座 ~認証からツイート取得まで~ - Np-Urのデータ分析教室
テキストマイニングを気軽にやってみたい！という方は多いと思います。 そんな時に便利なのが、SNSの投稿データ。 今回はTwitter APIをRから使用して、ツイートデータを取得してみます。 本記事を踏まえて、テキストマイニングにどんどんチャレンジしていきましょう！ 注意点として、ちょくちょく公式の手順が変わったりするので、もし本記事の通りやってみてうまくいかない場合は、ググってみて最新の手順を調べてください。 そしてそれをコメントやツイッターなどで教えてくれると助かります。 なお、Twitter APIの使用方法やテキストマイニングの作法については、以下の本がかなり参考になりました。 良書です！ Rによるテキストマイニング入門 作者: 石田基広出版社/メーカー: 森北出版発売日: 2017/06/28メディア: 単行本この商品を含むブログ (1件) を見る 最近でたこちらの本は、中級者向
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
