EC2 Windows インスタンスに ENI を 2 つアタッチして IP アドレスを 2 つを付与する方法を教えてください | DevelopersIO
困っていること EC2 Windows インスタンスに ENI を 2 つアタッチして IP アドレスを 2 つを付与する方法を教えてください。 どう対応すればいいの? ENI を２つアタッチして IP アドレスを 2 つ付与することは可能です。手順については以下ドキュメントを参考にご対応ください。 インスタンスへのネットワークインターフェイスのアタッチ 同じアベイラビリティーゾーンにあるインスタンスであれば、ネットワークインターフェイスをアタッチできます。アタッチするには、Amazon EC2 コンソールの [インスタンス] または [ネットワークインターフェイス] ページを開きます。または、インスタンスを起動する際に、既存のネットワークインターフェイスを指定することもできます。 しかしながら、同じサブネットに属する複数の ENI をインスタンスにアタッチすることは、非対称ルーティングな
デフォルトVPCは削除しても大丈夫？ | DevelopersIO
はじめに AWSアカウント作成時、デフォルトのVPCが一つ作成されます。 このデフォルトVPCを使用することで、すぐにEC2などのリソースを作成することができるという利点があります。 一方で、デフォルトVPCには自身が把握していないルートテーブルやセキュリティグループが含まれる可能性があります。 そこでリスクヘッジのためにデフォルトVPCの削除を検討される方も多いかと思います。 今回はそんなデフォルトVPCを削除する前に確認しておくことを記載します。 いきなりまとめ リソースが紐づいていなければデフォルトVPCは削除しても大丈夫です。 また、デフォルトVPCが必要になった場合は再度作成することもできます。 削除前の確認 VPCは削除する際に関連するリソースが表示されます。 実際にやってみましょう。 VPCの画面からデフォルトVPCを削除します。 関連するリソースが存在すると怒られました。
生産スケジューラなど不要になる、もしこうすれば・・ | タイム・コンサルタントの日誌から
このあいだ、製造実行システム（MES）を販売する外資系メーカーの人たちと話していたら、面白いことを言っていた。MESパッケージには、実行系機能のほかに、いわゆる生産スケジューリング向けの計画系機能が含まれている。しかし日本では、この計画系機能をあまり積極的にマーケティングしていないのだそうだ。 なぜかというと、アスプローバやフレクシェをはじめとする、国内のスケジューラメーカーが強すぎて、勝負にならないからだという。だから、実行系や分析系等の広範囲な機能と、海外でも使えるグローバル性をセールスポイントにしています、と言っていた。 今日、日本の製造業では、多くの企業が生産スケジュールに関することで悩んでいる。昨年来、（財）エンジ協会「次世代スマート工場」の研究会でも、製造業向けにシンポジウムや講演など様々な活動をしてきたが、参加者の問題意識の多くが、計画系に関する悩みだった。
Windows 11 に Rancher Desktop をインストールして VSCode 上で Docker コマンドを触ってみる | DevelopersIO
Windows 11 に Rancher Desktop をインストールして VSCode 上で Docker コマンドを触ってみる こんにちは！よしななです。 今回は、VSCode 上で Docker コマンドを触るために自分の手元でセットアップを進めたので、その手順について備忘録として残します。 これから Docker コマンドを触る人の手助けになればと思います。 目次 対象環境 対象読者 導入手順 Rancher Desktop のインストール Rancher Desktop の起動と VSCode の起動 VSCode 上で Docker コマンドを触ってみる 最後に やりたいこと イメージとしては以下の画像のように、VSCode 上の統合ターミナルで Docker コマンドを叩いて VSCode 上で Docker コマンドを触るところまでのセットアップ手順を示します。 対象環境
休み休み働こう | タイム・コンサルタントの日誌から
現代の経営学は、今から100年前、フレデリック・テイラーの「科学的管理法」の実践的研究に始まると言われている。テイラーはBethlehem Steel社の工場の技師長だった当時、銑鉄（ズク＝Pig-iron）を運ぶ肉体労働に関し、観察と実験に基づく科学的な方法によって、劇的に生産性を向上させたことで知られる。 彼はまず、この一連の労働を、5つの要素的なタスクに分解する。そして、それぞれに必要とする適切な作業時間を割り出した。さらにSchmidt（仮名）という労働者を選び出し、彼に「ズクを持ち上げろ、歩け、回って休め、歩け、休め」と、ストップウォッチ片手で指示した。それまで、労働者の恣意的判断に任されていた時間の使い方を、細かくコントロールしたのである。 その結果は驚くべきものだった。それまで労働者1人は、1日平均12.5トンしか運べなかった。ところがSchmidtは、なんと47.5トンの銑
EC2 Auto Scaling のスタンバイ（一時的なインスタンスの削除）をやってみた | DevelopersIO
はじめに テクニカルサポートの 片方 です。 EC2 Auto Scaling の一機能である スタンバイ（一時的なインスタンスの削除） について、検証する機会があったのでやってみました。 本機能について簡単に説明すると、インスタンス単位で設定を行い、対象のインスタンスは Auto Scaling グループに所属しながらも 「スタンバイ」 状態になります。 具体的には、その対象インスタンスは ELB から登録の解除がされ、ヘルスチェック対象から外されます。（本機能は ELB と連携されていなくても可） デフォルトでは、インスタンスをスタンバイ状態にすると、希望するキャパシティーとして指定した値は 1 つ減少します。その間に、OS 内部の修正や原因調査を行いトラブルシューティングなどを実施するのに便利なな機能です。 やってみた 大まかには、以下を実施しました。 起動台数の変更 （2 → 50
AWS cafeteria #1 に「クラウドの落とし穴：AWS Backupで発生した高額請求の衝撃とその教訓」というタイトルで登壇しました | DevelopersIO
AWS cafeteria #1 に「クラウドの落とし穴：AWS Backupで発生した高額請求の衝撃とその教訓」というタイトルで登壇しました こんにちは、AWS事業本部の平木です！ 本日、「AWS cafeteria #1 〜サイバーエージェント×ゆめみ×クラスメソッド 3社共催LT会〜」で運営メンバー兼登壇者としてLTしてきたため登壇資料を公開いたします。 登壇資料 こちらから登壇資料をご覧いただけます。 導入 ※一部スライドを割愛しながら記載いたします。 みなさんは何かで1位を取ったことはありますか？ 自分はつい最近、社内（厳密には部署内）で1位になったことがあります。 こちらは弊社Slack内では週次で投稿されるとあるランキングのスクリーンショットですが、 1番上が1位で、2位と比べると圧倒的な1位ですね。 こちらが何のランキングを表しているかと言うと… 社内個人検証環境のAWS利
S3 バケットに csv ファイルがアップロードされたら Lambda を動かしてみる | DevelopersIO
こんにちは！よしななです。 今回は、S3 Bucket と Lambda を組み合わせて、S3 バケット にファイルがアップロードされたときに Lambda を返すやり方を試してみたいと思います。 目次 構成 事前準備 サインイン S3 バケットの作成 IAM ロールの作成 検証環境の作成 Lambda の作成 テスト 実行 CloudWatch Logs での確認 リソースの削除 まとめ 構成 今回試してみるサービスの構成図は以下になります。 やりたいこととしては、以下の通りです。 1. S3 バケットに test.csv をアップロード 2. S3 イベント通知が Lambda を呼び出す 3. 結果が CloudWatch Logs に出力される 事前準備 AWS にサインインする AWS コンソールからサインインが必要です。 以下の公式ドキュメントを参考に、サインインを行います。
モダンPMへの誘い 〜 出費が予定を超えなければ大丈夫？ | タイム・コンサルタントの日誌から
もう10年以上も前のことになるが、ある大手システム・インテグレーターに呼ばれて、そこの有力なプロジェクト・マネージャーさん達の話を聞いたことがある。プロマネさんの1人は、こんな話を切り出した。 「PDCAサイクル、なんて言ってもさ、それって大体、絵に描いた餅じゃないか。そもそも最初に計画なんか、ふつう立てないだろ？ プロジェクトに飛び込んだら、最初はまず、様子を観察するはずだ。顧客やメンバーに話を聞いて、これまで使った費用とかを確認して、状況を理解する。その上で方針を決めて、やるべきことをやっていく。これが現実のサイクルじゃないか。」 その時は、ふーん、と言う気持ちで聞いていたのだが、後になって、この人はいわゆる「OODAループ」の説明をしていたのだと気がついた。PDCAはPlan, Do, Check, Actionの略だが、OODAはObserve, Orient, Decide, A
モダンPMへの誘い 〜 この質問の意味が分かりますか？ | タイム・コンサルタントの日誌から
あなたは、ある化学企業の経営者だ。自社の業容拡大をはかりたいが、日本の国内市場はすでに飽和しているため、海外の新興国に権益を得て、新しく化学プラントを建設することにした。 そして、これはと思う部下をプロマネに任命し、現地に派遣する。しかし、プラントはなかなか完成しない。それどころか、現地のパートナー企業の不満の声も、あなたの元に届いてくる。そこでTV会議で現地のプロマネを呼び出し、話すことにした。では、あなたがまず質問すべき事は何だろうか？ ・・これは、わたしが大学などでプロジェクト・マネジメントを教える際に、よく最初に出す問いかけだ。出席者に尋ねると、いろいろな答えが返ってくる。例えば「工事はどこまで進んでいるのか」「資材は十分に足りているのか」「労働者の質はどうか」などなど。
【2024年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
こんにちは。サービス開発室の武田です。このエントリは、2018年から毎年公開しているAWS全サービスまとめの2024年版です。 こんにちは。サービス開発室の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2024年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2023年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 247個 です。 まとめるにあ
Notion で2024年のダッシュボード作ってみた | DevelopersIO
こんにちは。AWS 事業本部 オペレーション部 アカウントチームの chicca です。 一年の計は元旦にありということでタスク管理用のダッシュボードを作ってみました。 作ってみたといっても、You Tube 観てテンプレートをささっとコピペしてきただけです。 まずはこの動画をみた ダッシュボードの作成にあたり sum さんの動画を視聴しました。 概要欄に掲載されているテンプレートを複製して、動画をみながら自分用のダッシュボードを作成しています。 動画を観てから続きを読んでもらえるとわかりやすいと思います。 実際に作成したダッシュボード テンプレートを複製して自分用に作ったものがこちらです。 大きく3つのパートに分かれています。 ①：カテゴリ 各カテゴリごとに子ページを作成しています。子ページには自分用に情報を書いていきます。 ②：to do ダッシュボードの中でメインに使うパートです。
「全銀システム障害」とは何だったのか 解明まで時間がかかった理由と、待ち構える“茨の道”とは
10月10日から11日まで2日間にわたって発生し、12日の午前中に取引が正常化するまで稼働開始から50年を経て初めての大規模障害となった全銀システムのトラブルだが、12月18日には監督官庁である金融庁から改めて資金決済法第80条第1項にもとづく報告懲求命令を受けたと発表する一方で、そのトラブルの要因にまつわる報道関係者向けの最終的な報告が12月1日に行われた。 いろいろとあった2023年も年の瀬を迎えようとしているが、この全銀システムのトラブルについて、「なぜこうした問題が発生したのか」「いま全銀システムに何が起きているのか」「全銀システムがどこに向かっているのか」の3つのポイントについて、いま日本の金融業界で起きている変化を交えて整理したい。 世界で最も巨大な銀行オンラインシステムの1つ 3つのポイントに触れる前に、少し前段が長くなるが「“全銀システム”とは何か」を簡単に解説しておきたい
えっ？S4のアドオンを触るのにこのガイドラインを読んでないの？ - SAPのすみっこ
この記事は SAP Advent Calendar 2023 の12月24日分の記事として執筆しています 当記事で言いたいことはひとつだけ。 「SAP S/4HANAの拡張開発に携わる人、絶対にこのYouTube動画をみて」です。 ※視聴したことがある方はもうこの記事を読まないでいいです youtu.be S/4HANAがリリースされてから、かなりの年月が経ちました。 「バージョンアップへの影響を極力減らすために、クリーンコアで〜、Side-by-Side拡張で〜」というのを一度は聞いたことがあると思います。 In-App拡張、Side-by-Side拡張、Classic拡張。 また、Developer拡張という新しい拡張方式も追加されました。 ただ、こんな声もよく聞こえてきます。 「全部Side-by-Sideにすればいいんですよね？」 「BTP、お高いから、、」 「キャッチアップできて
WITH句で変換後に目的のテーブルへINSERT SELECTしてみた | DevelopersIO
みなさんこんにちは、クルトンです！ INSERTする時に、テーブルの値を変換する必要があったのですが、タイトルの内容でズバリそのものな情報が見つからなかったので備忘録として今回は書いてみます。 やること まず3つのテーブルを作成します。 テーブルAとテーブルBにデータが入っており、それらのデータをWITH句を使って処理した後に、テーブルCにINSERTする処理を走らせる、という事をします。 動作検証環境 実行環境がすでにあったため、DBeaver上でRedshiftに繋いでSQLを実行しています。 お好みの環境でも動くかと思います。 テーブル作成 今回は動作検証のため、変換元のテーブル2つは簡単なものを作成します。 まずは一つ目です。blog_table_aという名前で作成します。 create table <スキーマ名>.blog_table_a( ID integer identity
DXの現状分析はコミュニケーションを目的にしよう - arclamp
この記事はグロースエクスパートナーズ Advent Calendar 2023の11日目です。 近年のシステム開発案件では、DXが目的として設定されることが多いでしょう。よく知られている通り、DXには組織や文化の変革を伴うため、その実現は簡単ではありません。DXのはずが、ただの再構築になったという話もよく聞きます。この記事では、自分の経験から、企画段階でDXを外さないために何をすべきかについて書いてみます。 はじめに システム開発の企画段階では、現状分析を行なって課題を洗い出し、そこから目的をまとめるアプローチが一般的です。ところが、ただ現状分析をするだけではDXの目的が見つけられないことがあります。 以下の3つの観点に注意が必要です。 ペインだけではなくゲインを考える 虫だけではなく鳥の視点で見る 関係者とのコミュニケーションのために現状分析する ペインだけではなくゲインを考える 「ペイ
ChatGPTで同じ単語を無限リピートさせるとトレーニングデータを吐き出すという論文を受け、該当プロンプトが無効に
米OpenAIの生成AIチャット「ChatGPT」に単語を永遠に繰り返すよう要求すると、トレーニングに使ったソースデータを吐き出すという論文が11月28日に公開されたことを受け、本稿執筆現在、こうしたプロンプトを入力すると「申し訳ありませんが、そのようなリクエストには対応できません。他にお手伝いできることがあれば、お知らせください」と表示されるようになっている。 この論文を発表したのは、OpenAIと競合する米Google傘下のGoogle DeepMindの研究者らだ。トレーニングデータの抽出は、これまでも攻撃で実施されてきたが、この方法は運用モデルを利用したものだと論文では説明している。 たとえば「company」という単語を永遠に繰り返すよう依頼すると、電話番号やメールアドレスを含む幾つかの実際の企業情報が表示されることが示されている。
[初級編]LLMへ至る道~評価指標ってなに？~[5日目] | DevelopersIO
みなさんこんにちは！クルトンです。 前回までのブログでは、機械学習の中身としてニューラルネットワークというものがあり、数値計算を何度も繰り返して出力をするというものを確認してきました。 今回は評価指標について確認していきます。「機械学習モデルが良い感じの出力をするようになったので予測させてみたけれども、性能を数値で理解するには？」という、学習がひと段落した後のお話です。 どういう評価指標があるか確認してみよう まずはどういうものがあるか、箇条書きで書いてみます。 再現率(recall) 適合率(precision) f1値 ROC曲線 PR曲線 いっぱいあるように見えますが、それぞれ使い所が違います。 順番にそれぞれを理解していきましょう。 前提部分 評価指標は出力されている結果をある観点から分類して、それら分類結果の割合を求めることで確認できるものです。 まずはどのような観点で分類してい
![[初級編]LLMへ至る道~評価指標ってなに？~[5日目] | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/da0d583cbae46248013ea018c5ab61be764ad94d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F11%2Feye-catching-half-e1701275973271.png)
[初級編]LLMへ至る道~ニューラルネットワークってなんだ？~[4日目] | DevelopersIO
みなさんこんにちは！クルトンです。 前回は、活性化関数について確認をしました。機械学習モデルの「表現力を豊かにする」という部分で活躍するものでしたね。 本日のブログは、ここまでの内容で確認してきた内容を理解した状態で、下記のAWS公式サイトにある図を理解する事を目的とします。 本日より前のアドベントカレンダーを見てもらえると、実は理解できる部分もあるのではないでしょうか？まずは簡単なニューラルネットワークについての説明をし、最後に上図について確認していきましょう！ それでは、まずはニューラルネットワークの簡単な説明からです。 ニューラルネットワークの簡単なイメージについて 一言で説明するとニューラルネットワークとは事前に定義した計算式を行なっていき、出力をするものです。 「え、それだけ？」と思われた方がいるかもしれません。ただ意外とやっている事の概要は単純なのです。 では、基本形をイメージ
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