Pythonコードのプロファイリング - shkh's blog
普段、Pythonのコードは何となく速かろうという、言ってみれば勘で書いているのだけど、その勘とやらは往々にしてウンコードを生むものである。そこで、プロファイラを使っていきたいと思う。 使えそうなツール そういうわけで、いくつか使えそうなツールをリストアップした。 経過時間のプロファイラ ツール名 メモ profile ビルトイン, ピュアPythonの決定論的プロファイラ cProfile ビルトイン, C拡張の決定論的プロファイラ line_profiler 行単位の決定論的プロファイラ Plop 統計的プロファイラ, Dropboxの人が作ってる statprof 統計的プロファイラ, 開発停止？ yep 拡張モジュール用の統計的プロファイラ, バックエンドにgoogle-perftools メモリのプロファイラ ツール名 メモ memory_profiler 行単位でメモリ消費量の
perftools.rb
前回、ruby-profを使ってみたのですが、今回はperftools.rbというプロファイラを使ってみました。 もともと、google-perftoolsというプロファイリングツールがあり、それをRubyで使用できるようにしたのがperftools.rb。現在はCpuProfilerのみですが、TODOにはHeapProfilerと記述されています。 まずはインストール。 gem install -s http://gems.github.com tmm1-perftools.rb サンプルコードで試してみます。 1 2 3 4 5 require 'rubygems' require 'perftools' PerfTools::CpuProfiler.start("/tmp/add_numbers_profile") do 5_000_000.times{ 1+2+3+4+5 } e
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