「Python」×「株価データ」で学ぶデータ分析のいろは日々変動する株価データを題材にPythonにおけるデータ分析のいろはを学んでいく本連載。最終回はローソク足とともにこれまでに計算したオシレーターなど一式を1つのグラフで表示する方法や過去の株価データを基にした株価予測の方法を解説します。
Pythonで利用できるSQLのリネージュ分析ツール「SQLLineage」を試してみた | DevelopersIO
こんにちは！DA(データアナリティクス)事業本部 サービスソリューション部の大高です。 データウェアハウスにおいて、データを「あるテーブル」から「あるテーブル」へSQLで投入するときに「データの流れを知りたい」というケースがあります。これは一般的に「データカタログ」と呼ばれる製品の中の機能として存在する「データリネージュ」と呼ばれるものになります。 この「データリネージュ」に関して、Pythonで利用できるSQLリネージュ分析ツールとして「SQLLineage」というツールを見つけたので、試してみたいと思います。 前提 今回利用する環境は以下のような環境です。 MacOS Python 3.9.7 pyenv と Poetry を導入済み 事前準備 まずは適当なフォルダを作成して、Pythonの仮想環境を作成します。 私はpoetryを利用しているので、以下のように作成していますが、適宜必
【Day-14】株価や仮想通貨で使える、5つのテクニカル分析を解説&Pythonで実装してみた - プロクラシスト
データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー 14日目。 時系列データでまず思いつくのは、株価のチャートですよね。 また、最近はやっている仮想通貨。私も最近coincheckに入金しました。 ビットコイン取引所 "coincheck" やっぱ、実際にお金が絡むとちゃんと勉強しようって言う気になる！笑 せっかくチャートを見るわけだし、その見方について勉強しておこうと思いました。 そしてせっかくなので、自分で実装してどういう仕組みなのかまで知っておこうと思いました。 理系だからね、分からないものを使うのは嫌だからね。 というわけで、Python(主にPandasとMatplotlibを用いながら)でテクニカル指標についてやっていきます。扱うデータは三年分の日経平均株価。 指標について知りたい人も、自分で実装してみたいという人もどうぞ。 テクニカル分析とファンダメンタル分析 実装において ローソク足
Python：アソシエーション分析 : 分析技術とビジネスインテリジェンス
今回はPython Orangeを用いたアソシエーション分析についてまとめる。アソシエーション分析は、商品購買においてユーザがどのような組み合わせをしているかを探索する。そのため商品アイテム数が多い場合、情報量が圧縮され後工程の解釈がスマート化される。 分析結果は所謂、集計結果と変わらない。なので、ただ本分析結果を出しても喜ばれる可能性は少ないのではないだろうか。興味を抱いてもらえる比較軸などを設定の上、ルール抽出をするのが良いと思う。 ■ライブラリ >>> import Orange >>> from pandas import * ■データ形式 一レコード一バスケットの横持ち形式。たとえば、ユーザの併買分析であれば、あるレコードはある顧客の購買商品一覧を表す。重複はさせない。 >>> market_basket = Orange.data.Tabel('./data/market_ba
Python：データマイニング事例 : 分析技術とビジネスインテリジェンス
これからの記事の作成目標を立てるため、これまでの記事を整理した。これまではデータが収集されていることを前提に、それをどう処理するかといった観点から記事を書いてきた。これからは分析手法に加え、そもそもどうやってデータを収集するか、そして分析処理した結果をどう見せるかといった点も深めていきたい。また当然、分析はインテリジェンス活動の手段であって目的ではない。分析を目的化せず、より良い意思決定のツールとするための考察も深めたい。 データ操作と基礎統計 連続変数の基礎統計 散布図の作成 ヒストグラムの作成 Radviz Parallel Coordinates 質的変数の基礎統計 カイ２乗検定と可視化 データ操作Tips（作成予定） 統計解析とデータマイニング事例 回帰分析 回帰分析（ステップワイズ法） 回帰分析（予測値の付与） ロジスティック回帰分析 ポアソン回帰 一般化線形モデル（作成予定
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