Whisper API + ChatGPTで議事録作成するLINEボットを作ってみた | DevelopersIO
OpenAIより公開されている音声認識システムであるWhisper APIとChatGPTを使って、音声データから議事録作成するLINEボットを作ってみました(ボットの友達追加URLは公開していません)。既に同じようなことをしているブログもいくつかありますが面白そうだったのでやってみました。 作ったもの ユーザーがLINEのトーク画面から音声ファイルを送ると、議事録が返信されます。以下のスクショはクラスメソッドがYoutubeに出している動画(15分でわかるクラスメソッド)の冒頭３分間程度の音声データを渡してみた結果です。 https://www.youtube.com/watch?v=IgBqV7joJ0E 議事録の内容には間違った内容が書かれている場合もあったため注意が必要です。機密情報なども渡してはいけません。3分間ほどの音声で返信が得られるまでに30秒ほどかかりました。 処理の流れ
LINE BOTの作り方を世界一わかりやすく解説（２）【PythonのDjangoでローカル環境にBotアプリ準備編】 - Qiita
はじめに 前回は、Line Bot 用のアカウントを作成していきました。 今回から本格的に Line Bot 用のシステムを構築していきます。 Line Bot のシステム構築のために、PHPで書かれている解説記事をよく見かけるのですが、今回は Python を使用したシステムの構築を行っていきます。 理由は、Line Bot のやりとりする文章を解析し、それに対して、最適な回答をするといった「自然言語処理」を使用すする予定であり、Pythonはそういった自然言語処理系のライブラリが豊富であるためです。 そして、PythonのWebフレームワークでも最も代表的な「Django（ジャンゴ）」を使用して、Bot用のアプリケーションを作成していきます。 Djangoや他のWebアプリケーションをつくったことのある人であれば、このまま進めて頂いて大丈夫かと思いますが、初学者やDjangoの使い方を
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