Visual C++ 2010 Expressを用いた易しい画像処理（９） ----- 白黒化と二値化（グローバルしきい値法、ローカルしきい値法） ---画像処理の中で、モノクロ化は原画像のピクセルの色情報を単独で処理するものの一つであるが、それ自身の応用は、あまりなく、画像から物体や文字を抽出するための二値化の前処理として用いられることが多い。二値化も、ピクセルの単独処理の一つであるが、二値化に使用するしきい値を、周辺のピクセル値を参照して決定するローカルしきい値法を用いると良い結果が得られる。ここでは、ローカルしきい値法で著名なSauvolaの方法を、一部変更して使用する。 モノクロ（白黒）画像とカラー画像のモノクロ化 モノクローム（monochrome、単色）画像を略したもので、白黒画像ともグレイスケール（grayscale）画像とも言う。画像を白から黒までの明暗だけで表現し、R、G、Bに分解すると、それらの値は同一である。 NTSC（National Television System Committee）方式のテレビでは輝度
