Tensorflow で自作損失関数(Custom Loss Function)を使う | マサムネの部屋
機械学習のタスクをこなすとき、損失関数を自分で定義したい事があります。そのような時、tensorflowには自分で定義した損失関数を使う機能があります。1 記事で使っているソースコードはgithub に置いてあります。 https://github.com/msamunetogetoge Custom Loss Function の説明 オリジナルの損失関数(custom loss function )は、実際の値(y_val)と、予測値(y_pred )を受け取って、tensor を返す関数として定義します。 def custom_loss(y_val, y_pred): """ 名前はなんでも良い loss= 何らからの計算 """ return loss 注意する事は、tensorflowの中での演算は、tensorflow 独自のtensor というオブジェクトで行われる事です。そ
動く！改造アホ一台
2007.6.22 動く！改造アホ一台・ 第２７回「遠隔サーバー再起動装置・リセット君」を公開しました。 2006.11.11 動く！改造アホ一台・ 第２５回「ＵＳＢソフマップの製作」を改良しました。 2006.9.14 GyaOで当サイトが放送されました。詳しくは→こちら 2006.9.8 ワッチミー！TVで「USB焼肉」が放送されました。詳しくは→こちら 2006.8.15 動く！改造アホ一台・ 第２４回「ＵＳＢで肉が焼けるか？〜牛丼パソコンなんか目じゃない！最強のUSB焼肉PC〜」を追加しました。 2005.7.17 「ポータブル・ファミリーコンピューター」がゲームラボに 掲載されました。
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Kerasで自作の損失関数にsample_weightを渡す - Qiita
Kerasで自作損失関数を使う - Qiita
47NEWS（よんななニュース）
http://botchyworld.iinaa.net/cpu.htm
