This document discusses Hadoop and its ecosystem. It covers Hadoop distributions like Cloudera and Amazon's Elastic MapReduce service. It also discusses running SQL-like queries using MapReduce and moving data between MySQL and Hadoop. Key algorithms like map and reduce functions are explained through examples. Different Hadoop deployment options on EC2 like standalone, Cloudera, and EMR are also
2. 本日の登壇者紹介 山田 悦明 ( やまだ えつあき ) 株式会社リクルートテクノロジーズ ITソリューション部 ビッグデータグループ ・2008年リクルート入社。 ・広告配信サーバ導入や顧客企業の集客最適化などに従事。 ・『じゃらん』『ホットペッパービューティー』の会員分析 ・Hadoopを活用した『SUUMO』の集客モニタリング、アトリビューション 分析など 最近ではアクセスログを解析する独自のソリューション開発・展開を推進。 (C) Recruit Technologies Co.,Ltd. All rights reserved. 1 3. 本日のアジェンダ 1. はじめに~リクルートとリクルートテクノロジーズのご紹介~ 2. ビッグデータグループの取り組み 3. ビッグデータ解析におけるデータ基盤環境について 4. Redshift利用事例 1. 実装編 2. サービス活
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