Mackerel Meetup #11 Tokyo で Mackerel の時系列データベースについて発表しました - 平常運転
ここ1年半くらい仕事でサーバ管理・監視サービス Mackerelの開発をしているのですが、そのユーザミートアップイベント Mackerel Meetup #11 Tokyo が2/5にあり、そこで"AWS で実現した Mackerel 時系列データ1分粒度長期保存の裏側"というタイトルで発表してきました。 mackerelio.connpass.com 発表スライドはこちらです。タイトルスライドのピラミッドの写真は現地で自分で撮影した写真です*1。ピラミッドは適当に写真撮るだけでそれっぽい雰囲気が出るのでフォトジェニック。 speakerdeck.com 今回は先日リリースした1分粒度時系列データの長期保存をメイントピックとしましたが、そうはいっても時系列データベース(diamond)全体の話もしない訳にはいかないので、複数のストレージ (Amazon DynamoDB, Redis, A
タイムゾーン呪いの書 - Qiita
コメント欄で「Software Design 誌 (2018/12) に寄稿した内容や修正などをこちらの記事にも適用したい」と言ったあと、やるやる詐欺でずっと放置していましたが、三年近く経ってようやく 2021年 7月に大幅に改訂し、同時に Zenn に引っ越すことにしました。 タイムゾーン呪いの書 (知識編) タイムゾーン呪いの書 (実装編) タイムゾーン呪いの書 (Java 編) なにやら長くなりすぎたので三部構成になっています。 この Qiita 版は、しばらく (最低一年は) 改訂前のまま残しておきます。 タイムゾーンの存在はほぼ全ての人が知っていると思います。ソフトウェア・エンジニアなら多くの方が、自分の得意な言語で、タイムゾーンが関わるなにかしらのコードを書いたことがあるでしょう。ですが、日本に住んで日本の仕事をしていると国内時差もなく1 夏時間もない2 日本標準時 (Japa
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