目次-中学生から分かるAI数学 – E資格自習道場
ー目次ー 第一講： 活性化関数 （PDF全編） Step関数 ReLU関数 Softmax関数 Sigmoid関数 Tanh関数 第二講： 条件付き対数尤度と平均二乗誤差（PDF全編） 最小二乗法,平均二乗誤差 最尤法,条件付き確率,条件付き尤度,最尤推定量 条件付き対数尤度,対数 最尤法（GT版 主に対数） 最尤法（GT版 主に微分） 最尤法（母集団） 最尤法（母平均と母分散） 最尤法（最小二乗法との関係） 第三講： 確率分布（PDF全編） Bernoulli 分布 Gauss分布 正規分布（GT版） 二項分布1（GT版） 二項分布2（GT版） 二項分布3（GT版） 第四講： 損失関数 ～E資格元ネタ（Deep Learning” (2016) の6.2.1 節）の数式を予習 （PDF全編） 機械学習における損失関数とは？,カルバック・ライブラー情報量と交差エントロピー,損失関数としての
アジャイルな開発とチームづくり - Mitsuyuki.Shiiba
社内でLTしたネタ。去年からサポートしているチーム作りのお話。 1週間スプリント 最初は短いサイクルで試行錯誤したいから1週間スプリントでやることにした。 スプリントの終了と開始 金曜日にスプリントレビューとレトロスペクティブとプランニング。 プランニングは2部制にして 第1部では次のスプリントでやりたいことの認識合わせを全員で 第2部では細かいタスクの話をエンジニア中心で やってる。 ストーリーポイントと理想時間を併用してみてる これはだいぶあとの方の話。 最初の頃はチケットのサイズを見積もるのにストーリーポイントだけを使ってたんだけど、半年くらいした頃にストーリーポイントに加えて理想時間の見積もりも併用することにした。 最初の頃に理想時間を導入しちゃうと、頭では分かってても「時間」に引っ張られてしまうので、ポイントだけで始めることにした。で、半年くらいしたころには新しいやり方にも慣れて
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元社員による松井証券の不正出金でSCSKが会見、PLの立場悪用した手口が明らかに
