[よくわかるクラウドデータベース] リクルートにおけるRedshift導入・活用事例
2. 本日の登壇者紹介 山田 悦明 ( やまだ えつあき ) 株式会社リクルートテクノロジーズ ITソリューション部 ビッグデータグループ ・2008年リクルート入社。 ・広告配信サーバ導入や顧客企業の集客最適化などに従事。 ・『じゃらん』『ホットペッパービューティー』の会員分析 ・Hadoopを活用した『SUUMO』の集客モニタリング、アトリビューション 分析など 最近ではアクセスログを解析する独自のソリューション開発・展開を推進。 (C) Recruit Technologies Co.,Ltd. All rights reserved. 1 3. 本日のアジェンダ 1. はじめに～リクルートとリクルートテクノロジーズのご紹介～ 2. ビッグデータグループの取り組み 3. ビッグデータ解析におけるデータ基盤環境について 4. Redshift利用事例 1. 実装編 2. サービス活
![[よくわかるクラウドデータベース] リクルートにおけるRedshift導入・活用事例](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/457e5f1d849e23163f5a7eb88eb0885140fcc556/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2F20140117aws-140128175458-phpapp01-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
Amazon Redshift DB開発者ガイド – システム概要 | DevelopersIO
Amazon Redshiftデータウェアハウスは、エンタープライズクラスのリレーショナル・データベースクエリと管理システムです。 Amazon Redshiftはビジネス・インテリジェンス(BI)、レポート、データ、分析ツール等を含む多くの種類・タイプのアプリケーションを用いてのクライアント接続をサポートしています。分析クエリを実行する際は、取得や比較、及び最終結果を生成する為に複数段階操作で大量のデータを評価しています。 Amazon Redshiftは、効率的なストレージと超並列処理、柱状データストレージ、及び非常に効率的な、ターゲットを絞ったデータの圧縮符号化方式の組み合わせにより、最適なクエリのパフォーマンスを実現します。このセクションでは、Amazon Redshiftのシステムアーキテクチャの概要を提示し、データベースの設計、パフォーマンスを最大化するためのアーキテクチャを活
Amazon Redshift ベンチマーク Hadoop + Hiveと比較
2. Amazon Redshift では、 1.2TB のデータへのクエ リの処理に対し、処理時間が 155 秒 Hadoop + Hive では、 1.2TB のデータへのクエリの 処理に対し、処理時間が 1491 秒 Amazon Redshift ： 10 倍の処理速度 Amazon Redshift の運用コストは 30 分に一回の頻 度でクエリを処理する場合、一日あたり $20 Hadoop + Hive の運用コストは 30 分に一回の頻度 でクエリを処理する場合、一日あたり $210 Amazon Redshift ： 10 倍のコストパフォーマ ンス 3. Amazon Redshift は、クラウドビッグデータの新 しいデータウェアハウス。 Redshift の登場までは 、テラバイトを超える処理には、 Hadoop を用い る必要があった。 今回、 Redshift
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Big Data Integration
