外国人「調理をするときのちょっとした工夫を紹介する」海外の反応 : 暇は無味無臭の劇薬
Comment by TertiusIII 美味しそう http://i.imgur.com/EWWUqVS.gif 「コーホーコーホー」 imgur.com/gallery/wz605 reddit.com/r/pics/comments/2380fe/foodhacks_that_everyone_should_know/ Comment by angeline88 1540 ポイント 僕は最後の「コーホーコーホー」ってのを試してみるわ。 簡単に出来そう。 Comment by Ragglebam 10 ポイント ↑その猫は食べない方が良いぞ！脂肪分が最低でも90%あってかなり健康に悪い。 Comment by exitseraphim 438 ポイント 最初これ一つのレシピだと思った。 だからアイスクリームにチーズのパンってところで「？？？」ってなった。 Comment by The
急増するLINEインフラの課題と対応 « LINE Engineers' Blog
こんにちは。今回はITサービスセンターより、インフラ運営の観点から急増するLINEインフラの課題と対応について記させていただきます。 はじめに 先日開催したLINE Developer Conference（インフラ編）には大勢の方にいらしていただきました。カンファレンスでは、LINEサービスが始まってから約2年の間に我々はどういった方法でインフラ運営を行い、またどんなことに悩んできたのかを、システム、データベース、ネットワークの観点からそれぞれ発表させていただきました。 カンファレンスはLINE株式会社が様々な技術をどのように使い、どのように運用を行っているのか。現在どのような技術的なことに取り組んでいるのか日本のエンジニアの皆さんに知っていただくために開催されました。結果としてインフラ編では150名の定員に対して430名のご応募をいただいたとのことでLINEサービスに対する関心の高さを
Spark / MLlib の K-means を Java から利用してみる | ALBERT Engineer Blog
はじめに 先日の Mahout Project からのアナウンス “Goodbye MapReduce” にもあるとおり、今後の大規模データ処理の基盤として Apache Spark がここ最近注目されています。 そんな今熱いプロダクトである Spark に関して、その上で動く機械学習ライブラリ MLlib の K-means 実装を わけあって Java から利用してみる機会があったので、その使い方や特性を簡単にまとめてみました。 MLlib の K-means 実装について 現時点 (バージョン 0.9.1) での K-means 実装について、簡単に説明します。 距離計算は「ユークリッド距離」しか提供されていません。 KMeans#findClosest() → MLUtils.fsuaredDistance() のあたりを読むと分かるかと思います。 Spark の JIRA を見て
LibShortText: A Library for Short-text Classification and Analysis
LibShortText: A Library for Short-text Classification and Analysis Machine Learning Group at National Taiwan University Contributors Version 1.1 released on September 10, 2013. Introduction LibShortText is an open source tool for short-text classification and analysis. It can handle the classification of, for example, titles, questions, sentences, and short messages. Main features of LibShortText
つれづれ日記: pottsモデルのクラスタリングへの応用
2011年11月30日水曜日 pottsモデルのクラスタリングへの応用 potts modelとは、を述べる前に簡単な例を考える。今目の前にN極とS極の磁石を同時にばらまいたら、どのような状態になるだろうか？ 具体的にどのような状態になるのかについては複雑すぎて想像もできないが、少なくとも「どのような原理」に従って、結果としての状態になるのかは物理学的な観察によってある程度理解できるだろう。 まず一つは「エネルギー」である。物理法則では「磁場」について「磁場エネルギー」が定義される。同じ極同士は反発することは私たちの経験則からわかる。反発するのは、磁石の間に「エネルギー」が存在してそれが「力」として表れていると解釈できる。 そして二つ目は「エントロピーの法則」である。エントロピーとはおおざっぱに言えば、「散らばり具合」とか「乱雑さ」という言葉によっても表現される。自然界の現象において
社内輪読会で「Topical Keyphrase Extraction from Twitter」を紹介した - skozawa's blog
会社で最近始まった論文の輪講で担当だったので、発表をした。 論文はできるだけ自分の分野のトップカンファレンスから選ぶということだったので、自然言語処理の国際会議のACLから論文を選んで紹介した。 今回紹介したのは、少し古いけど、ACL2011からTopical Keyphrase Extraction from Twitter 参加してる人はそれぞれ分野が違うので、どの部分をどの程度説明すればいいかが難しい。 内容 内容はTwitterからトピックのキーフレーズを抽出する手法の提案で、提案は主に以下の2点 Context-sensitive Topical PageRank によるキーワードスコアリング relevanceとinterestingnessを用いたキーフレーズスコアリング 紹介したものを少し修正したものをアップした。 感想 1つ目はスコアリングの際にトピックを考慮することによ
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