Cloudera Blog
Riding the wave of the generative AI revolution, third party large language model (LLM) services like ChatGPT and Bard have swiftly emerged as the talk of the town, converting AI skeptics to evangelists and transforming the way we interact with technology. For proof of this megatrend look no further than the instant success of ChatGPT, […] Read blog post
公道カートのレンタルサービスに伴う当社知的財産の利用行為に対する訴訟提起について ニュースリリース : 2017年2月24日
任天堂株式会社（本社：京都市南区、代表取締役社長：君島達己、以下「当社」）は、2017年2月24日に、株式会社マリカー（本店：東京都品川区、以下「被告会社」）およびその代表取締役（以下、併せて「被告ら」）に対して、被告会社による不正競争行為および著作権侵害行為の差止等および上記行為から生じた損害の賠償を被告らに対して求める訴訟を東京地方裁判所に提起しました。 この訴訟において、当社は、被告会社が、公道カートのレンタルサービスを提供するにあたって、当社が製造販売するレースゲームのシリーズとして広く知られる「マリオカート」の略称である「マリカー」という標章をその会社名等として用いており、さらに、被告会社が公道カートをその顧客にレンタルする際に当社の「マリオ」等の著名なキャラクターのコスチュームを貸与等した上、そのコスチュームが写った画像や映像を当社の許諾を得ることなく宣伝・営業に利用するなどし
BLAS, LINPACK, LAPACK - iwiwi 備忘録
BLAS とは ベクトルと行列に関する積や和などの基本的な操作を提供するライブラリのことっぽい。機能はレベルに分類されるらしい。 Level 1：ベクトル演算 Level 2：行列ベクトル演算 Level 3：行列同士の演算 有名な操作として GEMM （ジェム）がある。GEMM とは General Matrix Multiplication のことで、C = αAB + βC を計算する。 精度を頭につけて識別する。例えば SGEMM は 32bit float、DGEMM は 64bit float。 LINPACK, LAPACK とは 線形方程式や固有値問題などを解くための線形代数のライブラリ。BLAS を利用している。LAPACK は LINPACK の後継。両方 Fortran で書かれている。 BLAS と同様の命名規則が採用されているようだ。 DGESV は double
優良AIスタートアップの見分け方 - 随所に主と作れば、立処皆真なり
ある方にAIスタートアップの評価方法について聞かれ、いろいろ考えてたら面白くなってきたのでここにまとめて記しておく。手短に言えば、秘密主義は良いサインとはいえないし、AIで何でも出来るはウソだし、応用と顧客に寄り添う堅実さがが第一ということだ。まったくの個人的な意見であり、基本的に余計なお世話だとは思うが、笑い飛ばしてもらえれば幸いである。 なおここでのAIスタートアップの意味は、分野や規模は問わず、人工知能・AIという言葉を前面に出している新興テック企業とする。 「秘密の独自AI技術（特許出願中）」を第一にアピールして"いない" ビジネス自体に新規性がない場合、テック企業としては技術力をアピールしなければならないが、言葉にすると「世界最高レベルの自社技術」など情報量のない表現の羅列になりがちだ。 サンフランシスコ界隈で数多くのAIスタートアップを取材している記者の話では、技術のコアについ
リクルートはどのようにしてデータ分析に取り組んでいるのか--理想と現実
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 前回の記事ではデータを活用できる組織になるためのポイントについて説明しました。また、これまでの連載記事を通じてデータ分析者が取り組むべきことをさまざまに説明してきました。今回からは実際にデータ活用を先進的に進められている企業担当者に実際にどの程度データ活用ができているのかをインタビューしていきます。 今回は株式会社リクルートライフスタイルでデータ分析を担当している高柳慎一さんにインタビューしました。 --現在担当している業務内容を教えてください。 現在は「じゃらん」「ポンパレ」といった自社ウェブサービスや集客分野で機械学習を用いた業務改善の全般を担当しています。 業務内容としては分析や機械学習のコードを書いている時間がだいたい8割程度で
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