【Kaggle】imbalanced-learn を使ってアンダーサンプリングをしてみた - Qiita
0. はじめに 教師あり学習をするときにデータが不均衡なことってよくありますよね... むしろ、均衡かつ多量に確保できるケースの方が少ないと思います。 今回は、そんなときのために imbalanced-learn という不均衡データのリサンプリングに役立ちそうなライブラリを紹介します。 主に、以下の記事を参考にさせて頂きました。 imbalanced-learnで不均衡なデータのunder-sampling/over-samplingを行う Pythonでデータ分析：imbalanced-learnで不均衡データのサンプリングを行う 公式ドキュメンテーションはこちらです。 1. imbalanced-learn のインストール Install and contribution に従ってインストールしていきます。 でインストールします。 ちなみに、2020年3月時点では以下のライブラリに対し
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