Jupyter(IPython)でNoteBookをモジュールとしてインポートする方法 - Qiita
Jupyterを使っていると別のnotebook(ipynbファイル）の関数や結果を使いまわしたくなりますよね。pythonモジュールとしてインポートする方法が公式にあったので紹介します。 （今後何回も使いそうなので自分の備忘録の意味も込めて） 公式のサイトの例: http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/examples/Notebook/Importing%20Notebooks.html やり方としてはnotebookを実行して結果をモジュールとして登録して、sys.meta_pathを使ってimportをフックして呼び出します。 importが呼ばれた時点でnotebookは実行されますが、元の状態を変えないようになっているので安心してください。 以下コードです。 import io, os, sys, types from
図解！Jupyter Labを徹底解説！(インストール・使い方・拡張機能) - ビジPy
Jupyter Lab（ジュピター・ラボ）とはJupyter Lab（ジュピター・ラボ）とはJupyter Notebook（ジュピター・ノートブック）の進化版で、次世代のブラウザ上で動作するプログラムの対話型実行環境です。データ分析には欠かせないツールの１つです。 ノートブックと呼ばれるファイルにpythonなどのプログラムを記述し、実行結果を逐次確認しながら、データ分析を進めることができます。 Jupyter Lab上では、様々なライブラリを使うことができ、TensorFlow（テンソルフロー）などの機械学習やディープラーニング用のライブラリも動作させることができます。 またJupyter Labでは、入力したプログラムの実行結果が、プログラムの直後に表示されるので、結果が分かりやすく、すぐに確認することができます。 このような3Dのグラフも表示することができ、複雑なデータ分析の結果も
JupyterLab 3.0 is released!
The 3.0 release of JupyterLab brings many new features to users and substantial improvements to the extension system. InstallationTo install JupyterLab with pip: pip install jupyterlab==3With mamba: mamba install -c conda-forge jupyterlab=3With conda: conda install -c conda-forge jupyterlab=3(Note that many third-party extensions are still in the process of updating to be compatible with JupyterLa
JupyterLabにビジュアルデバッガーが初搭載。ブレークポイント、変数の確認、コールスタックの調査などが可能に
JupyterLabにビジュアルデバッガーが初搭載。ブレークポイント、変数の確認、コールスタックの調査などが可能に Jupyter Projectは、オープンソースの統合開発環境「JupyterLab」にビジュアルデバッガーを搭載したことを明らかにしました。 JupyterLabは、おもにデータ解析を実行するためにPythonやScala、Rなどのコードを打ち込んですぐに実行できる、シンプルでインタラクティブなコード実行環境である「Jupyter Notebook」をベースとし、ファイルブラウザやテキストエディタ、コンソールなどを統合した開発環境です。 今回、このJupyterLabに初めてデバッガが搭載されることになります。 デバッガを利用するには、デバッガ用のフロントエンドを拡張機能としてJupyterLabにインストールします。 デバッガの使い方は基本的にVisual Studioや
A visual debugger for Jupyter
Most of the progress made in software projects comes from incrementalism. The ability to quickly see the outcome of an execution and iterate has been one of the main reasons for the success of Jupyter, especially in scientific exploratory workflows. Jupyter users like to experiment in the notebook, and to use the notebook as an interactive communication tool. However, for more classical software d
Jupyter Lab visual debugger （ビジュアルデバッガ）の始め方｜Shin Saito
はじめに自分のようなプログラミング初心者にとって，記述したコードがどんな役割を果たすのかを理解するって大変なんです．しかしデバッグして変数の中身を確認できるようになると理解がしやすいですね．あー，こんな処理してるんだってのがわかり易いです． pythonで機械学習や深層学習をやっていくとJupyter Labは必ず使用すると思います．pdbモジュールを使用してもデバッグできますが，慣れればいんですが最初は取っ付きにくかったです． そこでいろいろ調べていると，最近visual debuggerなるものがリリースされたようなので使ってみました． 詳細は以下Jupyterのブログにお譲りするとして https://blog.jupyter.org/a-visual-debugger-for-jupyter-914e61716559 とりあえず使ってみることにします． 必要なモジュール，エクステン
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