日立、工場の作業員や設備の動きを解析する画像システム開発 ダイセルと協力
日立製作所は１３日、化学品メーカーのダイセルと協力し、工場の現場作業員の動きや設備故障の予兆を解析する画像システムを開発したと発表した。工場の品質改善や生産性の向上で効果が出ており、ダイセルは各工場にシステムの導入を広げる。 日立は来年度以降に、すべてのモノをインターネットでつなげる「ＩｏＴ」の情報基盤の一部機能としてこのシステムを提供する。 日立は昨年２月からエアバッグの基幹部品を製造するダイセルの播磨工場（兵庫県たつの市）で、画像解析システムの試験を共同で行ってきた。 具体的には工場に複数のカメラを設置。事前に標準動作を登録し、リアルタイムで稼働する作業員や設備の動きを比較し、現場の監督者に異常を伝える仕組みとなっている。 このシステムの導入で播磨工場では組み立て加工ラインの工程ごとの不良品率が大幅に減った。タカタのエアバッグのリコール問題で、業界では品質管理の重要性が高まっており、今
ダイセル式生産革新がさらなる進化、日立の画像解析でミスや不具合の予兆を検出
ダイセル式生産革新がさらなる進化、日立の画像解析でミスや不具合の予兆を検出：スマートファクトリー（1/3 ページ） 日立製作所とダイセルは、製造現場における作業員の逸脱動作やライン設備の動作不具合などの予兆を検出し、品質改善や生産性向上を支援する画像解析システムを共同開発した。ダイセルが実証試験を行っているエアバッグ用インフレータ工場で、2016年度内をめどに本格運用を始める。 日立製作所とダイセルは2016年7月13日、東京都内で会見を開き、両社で共同開発した、製造現場における作業員の逸脱動作やライン設備の動作不具合などの予兆を検出し、品質改善や生産性向上を支援する画像解析システムについて説明した。ダイセルは2015年2月から16カ月の間、エアバッグ用インフレータを生産している播磨工場（兵庫県たつの市）で画像解析システムの実証試験を進めており、今後は2016年度中をめどに同工場で本格運用
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