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櫻田潤 | インフォグラフィック・エディター
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画像処理を導入するときに検討すべき10の手法 - LIFULL Creators Blog
あけましておめでとうございます。 おうちハッカー@リッテルラボラトリーの石田です。 画像から何かを検出したい、ユーザーの動きに連動して何か作りたい、なんて思うことがあると思います。 そんなときに、どんな技術を使えばよいのか迷うと思うのですが、そんなときに検討すべきライブラリ、API、デバイスを紹介したいと思います。 画像処理といったらlennaさん オープンライブラリ系 こちらはソースが公開されている画像処理ライブラリで、自分で組み合わせて適切な処理を作成します。 ライブラリによって得手不得手があるので、単独というより、組み合わせて使うことが多いと思います。言語はC++, Pythonがメインになります。 OpenCV OpenCV | OpenCV 画像処理といったらこれ！という定番ライブラリです。 動かせるプラットフォームも、windows,mac,Linux,Android, iOS
自作Raspberry Pi赤外線カメラでカラー赤外線写真 - karaage. [からあげ]
自作赤外線カメラで試行錯誤 Raspberry Piで赤外線カメラを自作して色々試行錯誤しています。 今回はカラー赤外線に挑戦すべく、SC64のフィルタを使用。 FUJIFILM 紫外線吸収フィルター(SCフィルター) 単品 フイルター SC 64 7.5X 1 出版社/メーカー: 富士フイルムメディア: Cameraこの商品を含むブログを見る 赤外線写真作例 近所で撮影した写真です。Lightroomで少しだけホワイトバランスと色味を調整してスノー効果（植物の緑が綺麗な白になる）が出るようにしています。 カラースワップ加工 カラー赤外写真は色々な加工方法があるようなのですが、その中でも有名なカラースワップという加工を試してみます。単純にRGBのRとBを入れ替えるだけです。 カラースワップ加工方法 Photoshopを持っていないので、今回はGIMPというソフトを使いました。赤外カラー撮影
![自作Raspberry Pi赤外線カメラでカラー赤外線写真 - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/eddde010378bcf157de207db0346993079011b74/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffarm6.staticflickr.com%2F5660%2F22983720995_3d0cb9410f_z.jpg)
［SIGGRAPH ASIA］すべてはよりリアルな“もふもふ”のために。毛皮レンダリング最前線ではこんな研究が行われていた
［SIGGRAPH ASIA］すべてはよりリアルな“もふもふ”のために。毛皮レンダリング最前線ではこんな研究が行われていた 編集部：aueki 2015年11月2日から5日まで兵庫県・神戸コンベンションセンターで開催されていたコンピュータグラフィックスの学会「SIGGRAPH ASIA 2015」の講演から，毛皮のレンダリングに関する研究を紹介してみたい。演題は「Physically-Accurate Fur Reflectance: Modeling, Measurement and Rendering」で講演者はバークレー大学のLing-Qi Yan氏だ。 最近ではゲーム内に登場するキャラクターの髪の毛もかなりリアルになってきている。それらで使われているKajiya-Kayモデルと言われる手法はもはや定番と言ってもよいだろう。さらに髪の毛内部の反射や屈折まで盛り込んだMarschner
［SIGGRAPH ASIA］オブジェクトの物理的性質と動きから効果音を自動生成するサウンドエンジンの時代が来るか
［SIGGRAPH ASIA］オブジェクトの物理的性質と動きから効果音を自動生成するサウンドエンジンの時代が来るか 編集部：aueki Laurent Pruvost氏（Centre National de la Recherche Scientifique） 兵庫県・神戸コンベンションセンターで行われた「SIGGRAPH ASIA 2015」から，ゲームにも関連のあるサウンド処理関係の講演をお届けしてみたい。「SIGGRAPHでサウンド？」と，思う人もいるだろうが，アニメーション系をテーマとした講演の1つとして行われたセッションだ。 講演を担当したのは，仏CNRS（フランス国立科学研究センター）のLaurent Pruvost氏。テーマは「Perceived-Based Interactive Sound Synthesis of Solids' Interaction Sounds」と
MacPortsでCaffe - 自然言語処理 on Mac
2012年の国際的な画像認識技術評価タスクで、多段の畳み込みニューラルネットワークを使った手法が圧倒的な性能を達成してから、画像認識研究は深層学習中心に一変しました： [1409.0575] ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 自然言語処理研究の分野でも、畳み込みニューラルネットワークを使う手法は、タスクごとの知識を利用しないで最高性能に迫る解析を行うSENNAが現れ、word2vecの分散表現やアルファベットや読みを入力としてテキスト分類タスクでベンチマークのbag-of-wordsモデルを超える性能を示したりと大変注目を集めています： [1103.0398] Natural Language Processing (almost) from Scratch [1408.5882] Convolutional Neural
ImageMagick: Convert, Edit, and Compose Images
ImageMagick ImageMagick® is a free, open-source software suite, used for editing and manipulating digital images. It can be used to create, edit, compose, or convert bitmap images, and supports a wide range of file formats, including JPEG, PNG, GIF, TIFF, and PDF. ImageMagick is widely used in industries such as web development, graphic design, and video editing, as well as in scientific research,
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