ブラウザで動くサービスを作るときの技術選定
はじめに 私の仕事は、新規サービスをまるっといい感じに開発するのを委託されることがほとんどです。最近はネイティブアプリを作ることよりもブラウザで動くWebサービスを開発することが多いのですが、案件の規模感や要求によって技術選定を少し変えるようにしています。「こういうときはこう」みたいに一概には言えないのですが、普段使う構成を紹介します。誰かの参考になれば幸いです。 2022/02/10 現在での内容です。 前提 開発を委託される場合の運用費をどうするの問題があります。クライアントにクレカ登録をしてもらうか、こちらで支払って毎月請求するかになります。僕は毎月やるのがめんどくさいのでできるだけ前者に倒している関係上、あまりいろいろなSaaSを組み合わせて作ることをなるべく避けています。 規模感によらず使っているもの 私の場合、以下が使えるとめちゃくちゃ効率よく開発できます。 GCP 好きだから
Androidアプリのインストール数をGCPに自動収集させる - Qiita
はじめに Androidアプリのインストール数をGCPのBigQueryに自動収集するようにしました。 これまで、Androidアプリのインストール数を確認するときは、Google Play Consoleを開き、アプリを選択し、レポートをcsv形式でダウンロードし、、、といった作業が必要でそれが面倒でした。 この面倒な作業をなくすために、Google Play から取得できるアプリのインストール数をGCPのBigQueryに毎日自動転送するよう設定した流れが以下の通りです。 GCPのBigQueryにデータを格納する Google Cloud PlatformのメニューからBigQueryを開く 転送を選択して、+転送を作成ボタンを選択する ソースタイプを選ぶところがあるので、「Google Play」 を選択します。 設定画面が表示されるので、項目を埋めていく 「転送項目名」と「スケジ
配車アプリ「JapanTaxi」を支える分析基盤--マルチクラウドで直面したデータ連携課題
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます タクシー配車アプリを展開するJapanTaxiは、タクシー業界にデジタル技術を取り入れることで変革を起こしている。 2011年に提供を開始した「JapanTaxi」アプリは2019年8月に800万ダウンロードを超えた。タクシーの手配や予約から料金の支払いまでをアプリだけで利用できる点が特徴だ。当初は全国10都道府県からスタートし、現在は全国47都道府県を網羅。約900のタクシー会社・約7万台のタクシー車両でネットワークを形成している。 2017年には、タクシーの後部座席に設置する車載端末「JapanTaxiタブレット」の展開を始めた。タクシーの乗客への広告配信のほか、QRコード決済を可能とし、2018年からはクレジットカードや交通系IC
［速報］Google、新サービス「Anthos」公開。Kubernetesをベースにオンプレミスやマルチクラウドを実現するプラットフォーム。Google Cloud Next '19
［速報］Google、新サービス「Anthos」公開。Kubernetesをベースにオンプレミスやマルチクラウドを実現するプラットフォーム。Google Cloud Next '19 Googleはサンフランシスコでイベント「Google Cloud Next '19」を開催。4月9日（日本時間4月10日未明）に行ったオープニングキーノートで、Kubernetesをベースにアプリケーションのマルチクラウド対応を実現する新サービス「Anthos」の提供開始を発表しました。 Anthosは、昨年7月のGoogle Cloud Next '18で発表された「Cloud Services Platform」の名称を変更し、正式サービスとしたもの。コンテナ化したアプリケーションをオンプレミスとクラウドのどちらでも実行可能にする、ハイブリッドクラウドおよびマルチクラウドのためのプラットフォームです。
Qwiklabs
実践的なトレーニングで、クラウドのエキスパートになりましょう。 Google Cloud Platform と アマゾン ウェブ サービス への一時的な認証情報が提供されるため、実際にサービスを使いながらクラウドについて学ぶことができます。30 分間のラボから数日間にわたるコース、入門レベルから専門家レベルまで幅広い選択肢があり、クラスルーム型とセルフペース型から選択できます。機械学習、セキュリティ、インフラストラクチャ、アプリケーション開発などのトピックが用意されており、あらゆるニーズにお応えします。 BigQuery For Data Analysis Want to learn the core SQL and visualization skills of a Data Analyst? Interested on how to write queries that scale t
Connecting BigQuery and Google Sheets to help with hefty data analysis | Google Workspace Blog
Try Google Workspace at No CostGet a business email, all the storage you need, video conferencing, and more. SIGN UP Analyzing petabytes of data just got easier, with Google SheetsAnnouncing the general availability of Connected Sheets, which provides the power and scale of BigQuery in the familiar context of Sheets. By Ryan Weber • 3-minute read As enterprises amass terabytes of complex data, the
【AWSしかやったことない人向け】AWSとGCPのネットワークの違いを理解してみよう - まーぽんって誰がつけたの？
背景 AWSでVPC作ったりしたことあるけど、GCPやったことないって人は色々違いに戸惑う アカウントの関係性、ネットワークの概念の違いなどを理解したのでまとめた AWSとGCPのアカウントの考え方の違い AWSの場合、ある人間に対して色々なAWSアカウントが付与される。 (人間) -> 個人で発行されたアカウント -> 会社で発行されたアカウント GCPの場合、ある人間は色々なプロジェクトというものに属することができる。 そして、その人間が使うアカウントはGmailとかで使ってるようなGoogleアカウントである。 (人間 with Googleアカウント) -> プロジェクト 会社のやつ -> プロジェクト 何の関係もない個人のやつ GCPの方が始めるのはすごく簡単な気がする。アカウント管理もGoogleアカウントさえやっときゃいいみたいな感じなので、Googleにロックインされる感は
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