組み込みの AI | AI on Chrome | Chrome for Developers
ウェブ上で AI モデルを使用して特徴を構築する場合、大規模なモデルにはサーバーサイド ソリューションを利用することがよくあります。これは、生成 AI に特に当てはまります。生成 AI では、小さなモデルでも、ウェブページのサイズの中央値の約 1, 000 倍の大きさになります。モデルが数十メガバイトから数百メガバイトまでにわたる他の AI ユースケースにも当てはまります。 これらのモデルはウェブサイト間で共有されないため、各サイトがページの読み込み時にモデルをダウンロードする必要があります。これはデベロッパーやユーザーにとって 実用的ではないソリューションであり サーバーサイド AI は大規模モデルに最適な選択肢ですが、オンデバイス アプローチとハイブリッド アプローチには独自の魅力的な利点があります。これらのアプローチを実現するには、モデルのサイズと提供方法に対応する必要があります。
Applied Causal Inference Powered by ML and AI
An introduction to the emerging fusion of machine learning and causal inference. The book presents ideas from classical structural equation models (SEMs) and their modern AI equivalent, directed acyclical graphs (DAGs) and structural causal models (SCMs), and covers Double/Debiased Machine Learning methods to do inference in such models using modern predictive tools.
マイクロソフト、初心者向け生成AI学習教材「生成AIアプリケーションの開発を始めるために必要な全知識を学べる12講座」を無償公開
マイクロソフト、初心者向け生成AI学習教材「生成AIアプリケーションの開発を始めるために必要な全知識を学べる12講座」を無償公開 コースの内容には、大規模言語モデル（LLM）がどのように動くかを理解する。「生成 AI と大規模言語モデルの紹介」、ユースケースに適したAIモデルを選択できるようにする「様々なLLMの調査と比較」、プロンプトの構造と使用法の理解のための「プロンプト・エンジニアリングの基礎」、埋め込み技術を利用したデータ検索アプリケーションを構築する「Vector Databasesを利用した検索アプリケーションの構築」、外部APIからデータを取得するためFunction Callingを設定する「Function Callingとの統合」など、入門的な内容から高度なアプリケーションの開発まで多岐にわたるレッスンが用意されています。 レッスン内容は日本語による説明と図で構成 各レ
Google、WebサイトのコンテンツをAIトレーニングからオプトアウトするツールを提供
米Googleは9月28日（現地時間）、Webサイトのオーナー（以下、「Webパブリッシャー」）に対し、サイトのコンテンツをGoogleのAIモデルのトレーニングに使われないようオプトアウトする方法「Google-Extended」を提供すると発表した。 Google-Extendedは、Googleの生成AI「Bard」とMLプラットフォームの「Vertex AI」および、これらの製品を強化する将来の世代のモデルを含む一連のAIの改善のためにコンテンツを使われたくないWebパブリッシャーに、コンテンツへのアクセスを制御する機能を提供する。 この機能は、クローラー巡回を制御するrobots.txtを介して利用する。Webパブリッシャーはこの機能で、Googleのクローラー「Googlebot」によるスクレイピングとインデックス化は持続しつつ、コンテンツのトレーニング利用を回避できるとしてい
Universe 2023: Copilot transforms GitHub into the AI-powered developer platform
In March, we shared our vision of a new future of software development with Copilot X, where AI infuses every step of the developer lifecycle. Since then, we’ve been working to scale and mature the underlying technology–and in the process we created something even bigger. Our vision has manifested itself into a new reality for the world’s developers. Just as GitHub was founded on Git, today we are
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