【Pythonで定期処理】 Cloud9を利用して、Seleniumでherokuから定期実行する
Cloud9というIDEを利用して、PythonからSeleniumを利用し、あるサイトでいいねを自動化するプログラムを作った。 これを定期実行を行いたい。検索してみると、crontabを使えば定期実行ができるようだが、cloud9上では実行できないらしい。 ほかの代替案を考えたとき、heroku schedulerを利用して定期実行を行えるのではと思い、やってみたらうまくいった。その時の作業ログを残しておく。特に詰まったところ。 手順としては ・bottleを使ってherokuにdeploy ・heroku schedulerに接続 ・heroku schedulerに実行プログラムを入力 pythonプログラムをherokuにdeployする 実行したいプログラムをherokuにdeployする。herokuにdeployするところまでは下記参照。これ通りにやれば、ひとまずheroku
社内開発で使ってるSinatra + Datamapper + Heroku + Dockerの簡易テンプレート for Mac - Qiita
社内開発で使ってるSinatra + Datamapper + Heroku + Dockerの簡易テンプレート for MacRubySinatraHerokuDockerDataMapper なぜ？ 社内システムは、なるべくクラウドの既製品を使うという方針でIT部を運営していますが、ちょっとしたバッチ処理、自動監視、データ転送・変換処理なんかは自分で開発したほうが早かったりします。 そういった処理を実現するために、社内サーバを用意するのは面倒なので、Herokuを使ってサクっと作ってしまおうということを繰り返してきた結果、なんとなくテンプレートのようなものができたので、ここに公開しておきます。 なんでDockerを使うの？ 自分のMacの環境をできるだけ汚さないようにするためです。特にMacの場合はRubyの環境がmacOSのバージョンアップの度に大きく変わって、つらい思いをしたのでD
diary/2016/03/30/インフラの引っ越しを行いました
以下、ざっくり説明していきたいと思います。 > Web Server/Workerの移行Web Server/Workerの移行 従来はHeroku(US region)にサーバがあったため、日本からのアクセスの場合チューニングをどう頑張っても数百msの遅延がありました。これをAWS(Tokyo region)に移行することで、ページを表示するのに要する時間が1/2 ~ 1/3まで改善されました。 > DockerDocker 移行開始直後は自分が不慣れなこともあり、このタイミングでDockerを採用する気はありませんでした。しかし、実際にECS上でのデプロイを検証したり、Dockerについて学習するうちに移行のイメージが掴めてきたのでDockerを採用することにしました。 もともとHerokuで動いていて The Twelve-Factor App にほぼ沿っていたので、やってみるとDo
私が実施する Heroku x Rails の高速化をまとめてみた - ボクココ
Herokuの欠点は、Tokyoリージョンがないため、ネットワークによる遅延が気になる と言われている。どの程度による遅延が気になっているのかは人によると思うが、Herokuを最大限に高速化させるために私がやっていることをまとめてみた。 これを実施すれば、Herokuが遅いとはあまり思わなくなると考えている。 Asset Sync を利用する [追記（重要）] Asset Syncを利用するのは公式で止めるよう勧告が出ている。CloudFrontを利用する方法が推奨されている。以下の内容は古いのでご注意を。 ーーーーーーーーーーーー Asset Syncは、Amazon S3に画像やCSS/JavaScriptを置き、各アセットのパスの向き先をそちらにかえてくれるgemだ。これを利用しないと、HTMLとかに置いた静的コンテンツが全てHerokuにアクセスしてしまうため、Herokuサーバー
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