Hadoop India Summit 2011の資料まとめ - doryokujinブログ：勉強会はうちに帰っても勉強会
Hadoop India Summit 2011 の資料がたくさん公開されていましたのでまとめてみました。タイムテーブルはこちら。 http://developer.yahoo.com/blogs/ydn/posts/2011/01/hadoop-india-summit-2011/Apache Hadoop India Summit 2011 talk "Hadoop Avatar at eBay" by Srinivasan Rengarajan and Mohit Soni View more presentations from Yahoo! Developer NetworkApache Hadoop India Summit 2011 talk "Hadoop Map-Reduce Programming & Best Practices" by Basant Verma Vi
Inside of Asakusa DSL
Project Tungsten Bringing Spark Closer to Bare Meta （Hadoop / Spark Conferenc... Hadoop / Spark Conference Japan 2016 キーノート講演資料 『Project Tungsten Bringing Spark Closer to Bare Metal』 Reynold Xin (databricks) ▼イベントページ http://hadoop.apache.jp/hcj2016-program/ http://hcj2016.eventbrite.com/
メモリーの管理
5 メモリーの管理 この章の内容は次のとおりです。 メモリー管理の概要 メモリー・アーキテクチャの概要 自動メモリー管理の使用 メモリーの手動構成 メモリー管理の参考情報 メモリー管理の概要 メモリー管理には、データベースの変更に応じたOracle Databaseインスタンス・メモリー構造の最適なサイズのメンテナンスが含まれます。管理する必要があるメモリー構造は、システム・グローバル領域（SGA）とインスタンス・プログラム・グローバル領域（インスタンスPGA）です。 Oracle Databaseでは様々なメモリー管理方法がサポートされており、これらは初期化パラメータの設定で選択されます。自動メモリー管理と呼ばれる方法を使用可能にすることをお薦めします。 自動メモリー管理 リリース11gからは、Oracle DatabaseでSGAメモリーとインスタンスPGAメモリーを完全に自動的に管理
AMM自動メモリ管理(11g) - Oracle Pub
1. 自動メモリ管理に関する新規パラメータ 1.1 MEMORY_TARGET データベースはMEMORY_TARGETに対するメモリーをチューニングして、必要に応じてSGAおよびPGAを削減または増大する。 動的にMEMORY_MAX_TARGETまでに調整できる。 1.2 MEMORY_MAX_TARGET DBAがMEMORY_TARGET初期化パラメータを設定できる最大値を指定する。 1.3 MEMORY_TARGETとMEMORY_MAX_TARGETの関係 MEMORY_MAX_TARGET >= MEMORY_TARGET MEMORY_TARGETが設定されているが、MEMORY_MAX_TARGETが設定されていなければ、OracleはデフォルトでMEMORY_MAX_TARGET=MEMORY_TARGETに設定する。 MEMORY_TARGETとMEMORY_MAX_
CAL10N Home
Compiler Assisted Localization (CAL10N) Compiler Assisted Localization, abbreviated as CAL10N (pronounced as "calion") is a java library for writing localized (internationalized) messages using resource bundles you are already familiar with, but with much greater comfort. Features java compiler verifies message keys used in source code tooling to detect errors in message keys native2ascii tool mad
東京でしかできない88のこと - Time Out Tokyo（タイムアウト東京）
🙌 Awesome, you're subscribed! Thanks for subscribing! Look out for your first newsletter in your inbox soon! Get us in your inbox Sign up to our newsletter for the latest and greatest from your city and beyond
Red Hat K.K. All rights reserved. 気になるスケーラビリティ。 RHEL6 は伊達じゃない！ Red Hat K.K. Solution Architect ： Satoshi Naito<snaito@redhat.com> Red Hat K.K. Solution Architect ： Kazuo Moriwaka<kmoriwaka@redhat.c
Red Hat K.K. All rights reserved. 気になるスケーラビリティ。 RHEL6 は伊達じゃない！ Red Hat K.K. Solution Architect ： Satoshi Naito<snaito@redhat.com> Red Hat K.K. Solution Architect ： Kazuo Moriwaka<kmoriwaka@redhat.com> V1.0 ： 2010.11.17 Red Hat K.K. All rights reserved. 2 スピーカー 内藤について 出身 ● 沖縄生まれ 好きな言葉 ● 稔るほど頭の垂れる稲穂かな 趣味 ● サーフィン ● ガンダム Red Hat K.K. All rights reserved. 3 アジェンダ リミテーション x86_64 における強化
TCP Tune
Enabling High Performance Data Transfers System Specific Notes for System Administrators (and Privileged Users) These notes are intended to help users and system administrators maximize TCP/IP performance on their computer systems. They summarize all of the end-system (computer system) network tuning issues including a tutorial on TCP tuning and easy configuration checks for non-experts. Introduct
Optimizing Linux network TCP/IP kernel parameters
Optimizing Linux network TCP/IP kernel parameters Oracle Database Tips by Donald Burleson Many Oracle professionals do not note the required setting for optimizing Oracle*Net on Oracle 10g release 2. Here is a review of the suggested TCP/IP buffer parameters: You can verify the Linux networking kernel parms from the root user with these commands:: $ sysctl –a|grep rmem $ sysctl –a|grep wmem The L
Linux Performance and Tuning Guidelines
Front cover Linux Performance and Tuning Guidelines Operating system tuning methods Performance monitoring tools Performance analysis Eduardo Ciliendo Takechika Kunimasa ibm.com/redbooks Redpaper International Technical Support Organization Linux Performance and Tuning Guidelines July 2007 REDP-4285-00 Note: Before using this information and the product it supports, read the information
sqlplus で bash みたいにヒストリを呼び出したりできたらいいな - ablog
インストール $ su - # yum install readline-devel # wget http://utopia.knoware.nl/~hlub/rlwrap/rlwrap-0.37.tar.gz # tar xfvz rlwrap-0.37.tar.gz # cd rlwrap-0.37 # ./configure # make # make check # make install 使ってみる $ su - oracle $ rlwrap sqlplus / as sysdba SQL> startup カーソルキーや、↑ によるヒストリーバック、C-r による入力履歴のインクリメンタルサーチとかできる！ これは便利！ 参考 http://nkjmkzk.net/?p=1003RT rlwrap - readline ラッパー - 2nd life The GNU Re
Oracle 使いなら手元におきたい！ - 書評 - 詳解Oracle アーキテクチャ
久々に図書館で借りた本ネタです。最近は図書館通いの頻度も減り、ネットで読みたい本を読む方向に変わってきました。まぁそのせいで普段読まないジャンルの本に出会う頻度は極端に減りましたけど。 さて今回読んだ本は詳解 Oracle アーキテクチャというオラクル本です。前々から気になってたけど図書館で借りられるとは思いもしていなかった。この手の本は一読してからじゃないとスペースの無駄になるだけって本が結構あるので一読してみたかった。 でいきなり結論。Oracle マスター GOLD 相当の参考書数冊を実務に必要な部分のみこの１冊に凝縮した感じ。逆に言うと Oracle マスターとるための参考書としては情報不足です。ただコレから Oracle を運用して行かなくちゃならないという人にとっては、いつも手元においておきたい一冊です。
Cache::Memcached::鉄板(てっぱん) - blog.nomadscafe.jp
Cache::Memcached(::Fast)を使う上でベストプラクティスをまとめたモジュールを書いてみた。名前は、Cache::Memcached::IronPlate。おのみち焼き。 githubにあります。ドキュメントが日本語だけです: https://github.com/kazeburo/Cache-Memcached-IronPlate つかいかた use Cache::Memcached::IronPlate; use Cache::Memcached::Fast; my $memd = Cache::Memcached::IronPlate->new( cache => Cache::Memcached::Fast->new(...). ); $memd->get $memd->get_multi $memd->set $memd->add $memd->replace
プロジェクト709-即興でサーバーを自作してみた - 怒涛のSyntax Error
Tweet ようやくこのプロジェクト709、自作サーバーフェーズまでやってきました。 私の一番好きなフェーズなのです。 ちょっと過去をおさらいさせてもらいますと、 以前、このような自作のラックマウント可能な1Uハーフサーバーをつくりました。 これはシャーシをゼロから自社で設計して金属加工会社にお願いしてつくったものです。 はてなさんのサーバーを強く意識したモデルで、幾度ものプロトタイプを経て完成した堅牢性の高いシャーシです。 この自作1Uハーフサーバーはいろいろこだわり部分がありました。 ・すべてのパーツを1U におさめるための厚さ検証。 ・シャーシのたわみを最小限に抑える薄くて丈夫な板金加工。 ・高熱にさらされても歪まない素材。 などなど... これらを実現していく上で、犠牲にしたのは多大な時間です。 時間を費やしたということは人件費を費やしたということです。 つまり、おおくのお金がかか
JenkinsとPythonの連携 - kuma8の雑記帳
はじめに 今回は、Jenkins と Python の連携についてです。 使用するツールは、とても便利なテストフレームワーク nose と カバレッジ coverage との連携についてです。 nose連携 まず、 nose との連携からです。 nose をそのまま実行したのでは、Jenkinsに取り込めないため、XUnit形式のレポートを出力する必要があります。 XUnit形式のレポート出力には、 unittest-xml-reporting を導入する必要があります。 unittest-xml-reporting がインストールされていると、noseの出力レポートをXUnit形式にすることができます。 インストール $ easy_install -ZU nose $ easy_install -ZU unittest-xml-reportingnose の使い方は割愛しますが、コマンド
69歳のおばあちゃんDJがフランスで大人気 | トピックス | 東京ナイロンガールズ
69歳のイギリス人女性、Ruth Flowers（ルース・フラワーズ）さんが、フランスの若者を熱狂させるクラブDJとして話題になっています。 元々、教会音楽やクラッシック音楽を歌っていたというルース・フラワーズさん。孫の誕生日を祝うダンスパーティーに出席した際、DJの音楽で楽しむ子供たちの姿を見て、自分もDJになることを決心したそうです。 最初は、エレクトロミュージックのことなど何もわからなかったという彼女ですが、４年かけてDJの勉強をし、自分のスタイルを確立。今では、カンヌ国際映画祭からパリのナイトスポットまでと幅広く活躍する、人気DJとなりました。 （参考：「お ばあちゃんＤＪ」、フランスのナイトシーンを席巻） 彼女の実力は以下の動画で。 現在、ルース・フラワーズさんは、今春発売予定のシングルを制作中。彼女は、子供たちを楽しませるお手伝いがしたいのだと言います。 69歳だろうが、なろう
11/2 Webサーバ勉強会#1 まとめ - oranie's blog
当日発表して頂いた方の資料などをまとめて行きたいと思います。 もし入っていないぞ！という方はお知らせ下さい・・・。 担当一覧はこれ(・∀・) 1-7,24:プロセス、通信とか 担当：n0tsさん 8-15:prefork設定 担当：mashanさん 16-23:worker設定 担当：uekjさん 25-41:各種module読み込み設定1 担当：mkouheiさん 42-59:各種module読み込み設定2 担当：oranie 60-76:各種module読み込み設定3 担当：int128さん 77-81:いろいろ 担当：netmarkjpさん 82-92：DoumentRoot設定 担当：asanu-さん 93-101：UserDir、.htファイル設定 担当：hirame_23さん 102
分散並列環境における機械学習 - Preferred Networks Research & Development
もうすぐ春ですね。花粉さえ飛ばなければ最高なのに。岡野原です。 先日、Hadoop Conference Japan 2011で、”MapReduceによる大規模データを利用した機械学習”というタイトルで発表しました。 発表内容は三部構成になっています。 最初に、機械学習の基本と、それがMapReduceとどのような関係にあるかを紹介しました。その中でHadoop上で動く機械学習ライブラリMahoutの簡単な紹介をしました。 次に、機械学習の最前線ではどのような問題が解かれているかを紹介し、グラフィカルモデルの例、一般の最適化（教師付き学習におけるパラメータ学習）の分散並列化についての話題をしました。 最後に、MapReduceの補完として使えるようなシステムの例としてdremelを紹介しました。このシステムはMapReduceがバッチ型処理で、全データが処理対象の場合が得意なのに対し、一
暮らしの情報サイトnanapiはサービスを終了いたしました | nanapi [ナナピ]
2020年8月31日(月)をもちまして、nanapiに関わるすべてのサービスは終了いたしました。 nanapiは、2009年のサービス開始より「みんなで作る暮らしのレシピ」という考えのもと、ユーザーの皆さまに生活に関する様々な「ハウツー」を投稿していただく投稿型ハウツーサービスとして運営してまいりました。 約11年間にわたって皆さまからご支援をいただきサービスを継続できたこと、nanapi編集部一同、心より御礼申し上げます。 掲載されていたコンテンツなどのnanapiについてのお問い合わせは、nanapi@supership.jp までお願いいたします。 長きに渡りnanapiを応援してくださり、本当にありがとうございました。
Titanium Mobile で幸せになるための３つのポイント - Hacking My Way 〜 itogのhack日記
1.ターゲットはiPhoneだけにする javaScriptでiPhone/Android両対応できる、というところに惹かれてTitanium導入を考える人は多いとおもうけど、Android版はまだまだまともに動かないのでまだ使わないほうがいいです(※1)。 将来Android版が安定してきたときに動けばラッキー、位に考えておいたほうがいい。 また、Titaniumは Write once, run anywhere を目指しているわけではなく、UIの作法はあくまでプラットフォーム毎に分ける必要があるので、Androidが安定したとしてもiPhoneと同時開発、というのは難しい。iPadに関してはそもそもTitaniumのプロジェクトタイプが違うので同じプロジェクトには出来ません。 現時点でiPhoneはインタプリタなどの基本部分はほぼ完成していて、今後はモジュールを増やしていくだけという
キャッシュシステムの Thundering Herd 問題対策モジュール Cache::Isolatorというのを書いた。 - blog.nomadscafe.jp
やや大袈裟な名前ですが「memcachedにおけるキャッシュシステムの Thundering Herd 問題への対策案」とか「キャッシュシステムの Thundering Herd 問題への対策案。その2 排他制御」で書いていたコードをモジュールにした github: https://github.com/kazeburo/Cache-Isolator 機能としては、平行動作数を制御できるget_or_setと、一定の確率で少し早く有効期限が切れるキャッシュの保存、取得、削除あたりがあげられます 使い方ですが、まず、get_or_setの例。 my $isolator = Cache::Isolator->new( cache => Cache::Memcached::Fast->new(...), concurrency => 4, # get_or_setのcallbackの最大平行動作
Amazon.co.jp: Eye-Fi Explore X2 8GB EFJ-EX-8G: パソコン
無線LAN内蔵のデジタルカメラ専用SDHC型メモリーカード（8GB) 撮影した写真を無線LANルーターを通じて指定パソコンへ自動保存 各種オンライン写真サービスへも自動でアップロード ジオタグ（撮影位置情報）を付与！ オープンネットワークへの自動接続
LOB Segments and enq: HW Contention
Oracle, RAC,Exadata, SRVCTL, Cluster, Streams, XStream, TimesTen, Data Guard, Replication , Security, Database Vault, FGA, RLS, Backup and Recovery, RMAN, Performance and Tuning, Flashback, OID, BPEL, OTM, EBS, E-Business, Certification, OCP, OCM, Opatch, SRVCTL, Oracle Golden Gate If you have LOB segments and are experiencing system wait event 'enq: HW Contention' then you should use this workaro
HW enqueue contention with LOB - AskDba.org Weblog
Definition Enqueues are local locks that serialize access to various resources. Enqueue wait event indicates a wait for a lock that is held by another session (or sessions) in an incompatible mode to the requested mode. HW Enqueue – High Watermark enqueue is acquired when a segment’s high water mark is moved, which will normally happen during a heavy insert operation on the segment. Detailed expla
OraSRP / Oracle Session Resource Profiler
OraSRP is a profiler which processes Extended SQL Trace (a.k.a. 10046 event) files and creates session resource profile. Builds complete and detailed session profile (which includes such pseudo-events like 'PARSE/EXEC/FETCH calls' and 'unaccounted-for time'). Display results either in html or text format. Display graph of statements calls. Display events histograms. Display various session statist
Graphing AWR Data in Excel
The PeopleSoft stuff is at blog.psftdba.com. This is the non-PeopleSoft Oracle Database blog. Mostly about performance. I often use data collected by the Oracle Automatic Workload Repository (AWR) to help to diagnose performance problems. However, I often work on performance problems with application teams, rather than the DBAs. It is surprising how often that I don't have access to Oracle Enterp
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OTN Japan マニュアル
https://docs.google.com/viewer?url=http%3A%2F%2Fwww.evdbt.com%2FOOUG%2520CBO.pps
optimizer_index_cost_adj and optimizer_index_caching
https://www.sysarchitects.com/files/VanDyk_Des_Moines_Web_Geeks_09.pdf
椎橋章夫「異種統合型情報サービスシステムにおける自律分散アシュアランス技術の研究」
【附属図書館】図書館システム定期保守等に伴うサービス停止（2019年 夏季） | イベントカレンダー | 東京工業大学
退職のお知らせ
enq: HW - contention waits
http://www.go-faster.co.uk/Practical_ASH.ppt
http://web.njit.edu/info/oracle/DOC/server.102/b14211/autostat.htm