【レポート】AWS Summit Tokyo 2017：クックパッドの機械学習を支える基盤のつくりかた #AWSSummit | DevelopersIO
2017年05月30日(火)〜2017年06月02日(金)の計4日間に渡り、グランドプリンスホテル新高輪 品川プリンスホテル アネックスタワーで行われている『AWS Summit Tokyo 2017』。 当エントリでは2017年05月31日に行われた『クックパッドの機械学習を支える基盤のつくりかた』に関する内容をレポートしたいと思います。 AWS Summit Tokyo 2017（2017年5月30日～6月2日）｜AWS セッション概要 当セッションの登壇者及び概要は以下の通り。 スピーカー： 星 北斗氏 クックパッド株式会社 インフラストラクチャー部 部長 染谷 悠一郎氏 クックパッド株式会社 研究開発部 セッション概要： クックパッドは、機械学習の応用に積極的に取り組んでおり、機械学習基盤からサービスへの活用までを全て AWS で実現し運用しています。 本セッションでは、クックパッ
時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する - ゆううきブログ
サーバ監視サービスMackerelにおいて開発中の、高解像度・長期間のサーバメトリック収集を実現するための新しい時系列データベースDiamondを紹介します。具体的には、Amazon ElastiCache、Amazon DynamoDB、Amazon S3を組み合わせ、Amazon Kinesis StreamsとAWS Lambdaによりコンポーネント間を接続した、階層構造のデータストアアーキテクチャの設計と実装を解説します。 2018/06/05 追記: この記事の内容をWSA研#2でより一般的なアーキテクチャレベルでの貢献として書き直しました。 サーバレス時代におけるヘテロジニアス時系列データベースアーキテクチャ - ゆううきブログ はじめに 先日開催されたAWS Summit Tokyo 2017にて、「時系列データベースという概念をクラウドの技で再構築する」というタイトルで登壇
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