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Chainer とAnnoyを使った 類似画像検索 【入門】 - Qiita
はじめに 今回は以前の書いた記事(類似画像検索のための、Pythonを使った近似最近傍探索【入門】)の続きで、Deep Learningの特徴量抽出と近似最近傍探索を使って類似画像検索を実装します。 類似画像検索とは特徴ベクトル $\boldsymbol{x}$で表現された画像に近い画像をデータベースの中から探すことです。データベースのすべての画像と類似度を比較していると膨大な計算量になり時間がかかるので、効率よく似ている画像を探しだすことが求められます。 類似画像検索はSNSのPinterestのズームイン検索という機能に使われています。以下の例でいうと、左の画像で囲ったキーボードの画像を使って、類似画像を検索し表示しています。リモコンのようなものを検索されていますが、色や形状などが似ている画像を表示することができます。 Deep Learningを使って類似画像検索を実装する方法は基本
Chainerで書いたニューラルネットの理論計算量を推定するchainer_computational_cost | さかな前線
海洋の生物量の推定をするときには、実際にある空間の種ごとの個体数を1匹1匹数えるわけにはいきません。そこで、水中に残った生物の細胞のDNAすなわち環境DNAの密度を手がかりにして推計をするのだそうです（バケツ一杯の水で海洋生物の量や種類を知る）。 Chainerで書いたNNとダミー入力があるとき、そのNNのforward passの理論的な計算量・メモリ転送量を計算するchainer_computational_costを作りました。 ChainerのFunction Hookをベースにしているため、NNの定義コードに手を入れる必要は一切ありません。 背景 TL;DR 闇雲に軽いNNを探すより定量的で気軽に使える指標がある方がいいですよねという話です。 ニューラルネット技術の実用化が進む中でいかに精度を保ちながら軽いアーキテクチャを探すかはとても重要です。手動にせよ自動にせよ、基本的には設
Very cool らしい AthenaCLI を試してみたら、やっぱりクールだった件 | DevelopersIO
はじめに Very cool らしい AthenaCLI を見つけてしまったので、早速試してみたいと思います。 Very cool: AthenaCLI - Command line interface to Amazon Athena - https://t.co/YAlghX2Upo (found on Awesome AWS - https://t.co/GaoWeC9Ntq) pic.twitter.com/abA2J8eMaO — Jeff Barr ☁️ (@jeffbarr) October 18, 2018 導入 インストール インストールした環境は、macOS High Sierra / バージョン10.13.6、python3.6です。dbcli/athenacliに書いてあるとおり、pipでインストールします。 $ pip install athenacli Coll
全世界からTypetalkを爆速で使える！キャッシュしないCDNによるAPI高速化 | ヌーラボ
Typetalkチームのインフラ担当の二橋 (@futahashi) です。 本稿ではTypetalkでキャッシュしないCDNを用いたAPI高速化を実現しましたので、その技術を紹介したいと思います。 Webアプリケーションに汎用的に使える技術で、簡単に導入できて改善効果も大きいので、興味を持たれた方は是非試してみて下さい！ Typetalkが抱えてた課題 Typetalk は世界中にサービス展開しているチャットツールです。 しかし、ユーザがサービスを利用する地域に依存してネットワークの応答時間に差がある問題がありました。 これは、サービスを単一のリージョンで提供しており、リージョンから離れた地域よりアクセスされると応答に時間がかかってしまうためです。 静的なコンテンツ部分はCDNによるキャッシュで高速化できていたのですが、動的な部分は対応ができていなかったため、応答に時間がかかっていました
サーマレストがキャンプを楽しくする！最強スリーピングパッドを使ってみた | hinata
キャンプでの寝場所は出来るだけ平坦で、岩や木の根などの硬い異物が無い場所が最適ですね。でも必ずしもそうした好条件ばかりではありません。砂利地のキャンプ場は多く、ハイシーズンで混み合う時は条件の悪い所しか場所が取れない事もあります。 秋や冬のキャンプでは、空いているので場所は選べますが、落ち葉に隠れた小石や木の根があったり、雪上の場合表面が固く凍っていてきれいに整地しきれない事もよくあります。 そうした悪条件では機能性の高いスリーピングパッドが、快適睡眠の強い味方になってくれます。
サーマレスト ネオエアーXサーモ ４シーズンのテントマット｜テントマット・枕｜テント泊装備｜登山ギア｜山のモノ｜登山・トレラン・山スキーマガジン「山旅旅」
季節を問わず安心して使っているテントマットはサーマレストのネオエアーXサーモです。僕がギア選びで気にしている1つにブランド選びがあります。そのブランドが1つのギアを専門的に作っていると信頼感を感じるんです。サーマレストはマット専門というイメージが強く、テントマット選びでサーマレストは選択肢には欠かせませんでした。 ネオエアーXサーモに行きつくまで 山の上でテント泊を楽しみたい！と思ったのが登山をするきっかけにもなっていて、何も解らないところからギア選びがスタートしました。はじめて購入したのがサーマレストのプロライトで、比較的安価で自動膨張し、寝心地の良さで選んだのを覚えています。 その後、ウルトラライト、ファストパッキングといったキーワードが目や耳に入るようになって、「もっと軽くて、嵩張らないマットが欲しい」と思ったのと、秋口の寒い時期に、地面からの冷えで目が覚めることもあって、買い替えを
厳冬期にも使える登山マットのサーマレスト「ネオエアー Xサーモ」をレビューする | 山が好きなので
12月の雲取山テント泊で、サーマレストのZライトソルを持っていきましたが、寒すぎて夜に眠ることができずませんでした(笑) 当時、雪山でのテント泊をしようと考えていて、新たに購入したマットは同じくサーマレストの「ネオエアー Xサーモ」でした。 期待値以上の性能で春の燕岳の雪上テント泊、厳冬期の北横岳縦走、残雪期の権現岳テント泊などで使い、今では冬場に限らず年中使っています。 目次暖かさの秘密は空気の層適度な弾力が寝心地を良くするサイズはとてもコンパクトネオエアー Xサーモの3つの短所空気の入れ方たたみ方 暖かさの秘密は空気の層ネオエアー Xサーモは、サーマレストのマットの中でも最も暖かいマットです。 空気を入れて膨らます、いわゆるエアータイプのマット。 このマットが暖かい理由は、体温をマット内部で暖かい空気の層にして、地表からの冷たい空気をさえぎるから。 R値※は5.7でZライトソルの2倍以
💥 Training Neural Nets on Larger Batches: Practical Tips for 1-GPU, Multi-GPU & Distributed setups
I’ve spent most of 2018 training neural networks that tackle the limits of my GPUs. Whether it was a 150 millions parameters language model like OpenAI’s huge Generative Pre-trained Transformer (or the recent and similar BERT model) or a meta-learning neural net fed with 30 million element inputs like the one of our ICLR ‘18 paper, I could barely fit more than a few training samples on a GPU. But
Discordが一日で超巨大なゲーム配信プラットフォームと化した件｜水原由紀(MizuharaYuki)｜note
何が起こったのか三行で 【1】1億人以上のユーザーを抱えるゲーマー向け音声通話ソフトDiscordが 【2】10/16から、Discord上でのゲームの販売および月額サブスクリプション制を開始した 【3】結果、多数のユーザーコミュニティを持つ巨大なゲーム配信プラットフォームが誕生した 【注意書き】2019/09/13時点、上記Nitroのゲーム配信サービスの終了が告知されました。公式ブログの記述を見ると、あんまりうまくいかなかった、の一言に尽きそうです。 もうちょっとくわしく 実際は2018年8月時点でカナダ向けに行われていた「Discord Store」機能のベータ版提供範囲が拡大され、日本もその対象になった、というのが正しいところ。 ストアではDiscord側がタイトルをセレクトしており、そのまま購入する以外にも月額9.99ドルの有料サービス「Nitro」に加入していればいくつかのタイ
登山マットのベストな選び方 – 実際に僕が使っているサーマレストのマットを交えて説明する | 山が好きなので
テント泊の中でも重要なグッズの一つに登山マット（スリーピングマット）があります。 僕はとある雲取山のテント泊でマットの選び方を間違ったため眠れないつらい経験をしたことがあります。 テント泊での寝心地を左右するのは、テントでもシュラフでもなくこの「マット」だと断言できます。 僕はシュラフばかりに目を向けていて、テント泊を始めた頃はこの事実に気づきませんでした。 これから正しいマットの選び方と、僕がおすすめするサーマレスト（THERMAREST）のマットについて書いていきます。 目次なぜマット選びが重要なのか、その役割についてマットの種類は大きく2つエアーマット・パッド（空気を入れるタイプ）クローズド・セルパッド（独立気泡タイプ）選ぶ時に考えること、見るべきポイントR値を知ろうどのR値のマットを選ぶべきかマットの長さや幅について僕がおすすめするサーマレストのマットZライト ソルネオエアー Xサ
Amazon EC2 R5 インスタンス | AWS
Amazon EC2 R5 インスタンス 大容量のデータセットをメモリで処理するワークロード向けのパフォーマンスの高速化 Amazon EC2 R5 インスタンスは、Amazon Elastic Compute Cloud 向けの次世代のメモリ最適化インスタンスです。R5 インスタンスは、高パフォーマンスデータベース、分散型ウェブスケールインメモリキャッシュ、中規模のインメモリデータベース、リアルタイムのビッグデータ分析、およびその他エンタープライズアプリケーションなどのメモリ集約型アプリケーションに最適です。さらに、ローカル NVMe ストレージ、EBS 最適化ストレージ (最大 60 Gbps)、およびネットワーキング (最大 100 Gbps) のオプションがあるインスタンスの選択肢から選択できます。 新しい Amazon EC2 R5b インスタンスは、同じサイズの R5 インスタ
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