2. 1946: ENIAC,高い計算能力 フォン・ノイマン「俺の次に頭の良い奴ができた」 1952: A.Samuelによるチェッカーズプログラム 機械学習と人工知能の歴史 2 1957:Perceptron,ニューラルネットワークの先駆け 第一次ニューラルネットワークブーム 1963:線形サポートベクトルマシン 1980年代:多層パーセプトロン,誤差逆伝搬, 畳み込みネット 第二次ニューラルネットワークブーム 1992: 非線形サポートベクトルマシン (カーネル法) 統計的学習 線形モデルの限界 非凸性の問題 1996: スパース学習 (Lasso) 2003: トピックモデル (LDA) 2012: Supervision (Alex-net) 第三次ニューラルネットワークブーム データの増加 +計算機の強化 1960年代前半: ELIZA(イライザ), 擬似心理療法士 1980年代
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MackerelにおけるKubernetes利用の取組みとこれから / Kubernetes Meetup Tokyo #22
はじめに おはようございます、加藤です。CKAを受けようと思っていましたが、勉強する時間もとれず、申し込みが英語でまるで理解できなかったのでチキって辞めました。 というわけで、EKSでHorizontal Pod Autoscaling と Cluster Autoscaler を設定してみました。 説明 Horizontal Pod Autoscaler - Kubernetes Horizontal Pod Autoscaling(以降、HPA)はCPU負荷などメトリクスに応じてDeploymentに命令を送りReplica数を制御する機能です。 コンテナに与えるリソースは変えずに、同時実行を増減させます。つまり、スケールイン/アウトを行います。 Horizontal Pod Autoscaler で利用可能なメトリクスは下記があります。 1 Resource CPU/メモリのリソース
Apparently a lion, bear, and tiger are friendsPyTorch-lightning is a recently released library which is a Kera-like ML library for PyTorch. It leaves core training and validation logic to you and automates the rest. (BTW, by Keras I mean no boilerplate, not overly-simplified). As the core author of lightning, I’ve been asked a few times about the core differences between lightning and fast.ai, PyT
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