複数プロジェクトを抱えるチームでのデプロイ自動化
複数プロジェクトを抱えるチームでのデプロイ自動化 1つのチームで，10以上のプロジェクト，コードベースを抱える場合にどのようにデプロイの自動化を進めたか，工夫したこと，考慮したことなどをまとめておく． デプロイツールには，Python製のfabricを採用しているが，他のツールでも同様のことはできそう．なお，fabricの基本的な使い方などは既にインターネット上に良い記事がたくさんあるので書かない（最後の参考の項を見てください）． fabricの選択 シェルスクリプトとCapistranoを考慮した． まず，シェルスクリプトは人によって書き方が違うため，統一が難しくメンテナンスコストも高い．また共通化も難しい． 次に，Capistranoは，裏でやってくれることが多く，学習コストも高い．プロジェクトによってはかなり特殊な環境へのデプロイも抱えているため，Capistranoの前提から外れる
sync.ErrGroupで複数のgoroutineを制御する
Golangの並行処理は強力である一方で同期処理を慎重に実装する必要がある．“Go 言語における並行処理の構築部材”にまとめられているようにGolangは様々な方法でそれを実装することができる．実現したいタスクに合わせてこれらを適切に選択する必要がある． この同期処理の機構として新たにgolang.org/x/sync/errgroupというパッケージが登場した．実際に自分のツールで使ってみて便利だったので簡単に紹介する． 使いどころ 時間のかかる1つのタスクを複数のサブタスクとして並行実行しそれらが全て終了するのを待ち合わせる処理（Latch）を書きたい場合にerrgroupは使える．その中でも「1つでもサブタスクでエラーが発生した場合に他のサブタスクを全てを終了しエラーを返したい」（複数のサブタスクが全て正常に終了して初めて1つの処理として完結する）場合が主な使いどころである． 実例
GolangのGCを追う
Go1.5とGo1.6でGoのGCのレイテンシが大きく改善された．この変更について「ちゃんと」理解するため，アルゴリズムレベルでGoのGCについて追ってみた． まずGoのGCの現状をパフォーマンス（レイテンシ）の観点からまとめる．次に具体的なアルゴリズムについて，そして最後に実際の現場でのチューニングはどうすれば良いのかについて解説する． GoのGCの今 最初にGoのGCの最近の流れ（2016年5月まで）をまとめる． Go1.4までは単純なStop The World（STW）GCが実装されていたがGo1.5からは新たなGCアルゴリズムが導入された．導入の際に設定された数値目標は大きなヒープサイズにおいてもレイテンシを10ms以下に抑えることであった．Go1.5で新たなアルゴリムが実装されGo1.6で最適化が行われた． 以下は公開されているベンチマーク．まずはGo1.5を見る． Gophe
OctopressからHugoへ移行した
このブログは2年ほどOctopressを使って生成してきたが，不満が限界に達したので，Go言語で作られたHugoに移行した． Octopressへの不満は，とにかく生成が遅いこと．100記事を超えた辺から耐えられない遅さになり，最終的には約150記事の生成に40秒もかかっていた．ブログは頻繁に書くのでかなりストレスになっていた． Hugoのうりは生成速度．試しに使ったところ，明らかに速く，すぐに移行を決めた．最終的な生成時間は以下．爆速． 他に良いところを挙げると，まずとてもシンプル．Octopressと比べても圧倒的に必要なファイルは少ない．また，後発だけあって嬉しい機能もいくつかある．例えば，draftタグを記事のヘッダに書いておけば，ローカルでは生成されても，本番用の生成からは外されるなどなど． インストール Go言語で書かれているのでgo getして，デザインテーマをCloneする
Go言語のDependency/Vendoringの問題と今後．gbあるいはGo1.5
Go言語のDependency/Vendoringは長く批判の的になってきた（cf. “0x74696d | go get considered harmful”, HN）．Go1.5からは実験的にVendoringの機能が入り，サードパーティからはDave Chaney氏を中心としてgbというプロジェクベースのビルドツールが登場している．なぜこれらのリリースやツールが登場したのか?それらはどのように問題を解決しようとしているのか?をつらつらと書いてみる． Dependencyの問題 最初にGo言語におけるDependecy（依存解決）の問題についてまとめる．Go言語のDependencyで問題なのはビルドの再現性が保証できないこと．この原因はimport文にある． Go言語で外部パッケージを利用したいときはimport文を使ってソースコード内にそれを記述する．このimport文は2通りの
Go言語でプラグイン機構をつくる
dullgiulio/pingo Go言語でのプラグイン機構の提供方法は実装者の好みによると思う（cf. fluentd の go 実装におけるプラグイン構想）．Go言語はクロスコンパイルも含めビルドは楽なのでプラグインを含めて再ビルドでも良いと思う．が，使う人がみなGo言語の環境を準備しているとも限らないし，使い始めてもらう障壁はなるべく下げたい．プラグインのバイナリだけを持ってこればすぐに使えるという機構は魅力的だと思う． Go言語によるプラグイン機構はHashicorpの一連のプロダクトやCloudFoundryのCLIなどが既に提供していてかっこいい．net/rpcを使っているのは見ていてこれを自分で1から実装するのは面倒だなと思っていた． dullgiulio/pingoを使うと実装の面倒な部分を受け持ってくれて気軽にプラグイン機構を作れる． 使い方 サンプルに従ってプラグインを
Dockerコンテナ接続パターン (2014年冬)
本記事はDocker Advent Calendar 2014の1日目の記事です． Dockerによるコンテナ化はリソース隔離として素晴らしい技術である．しかし，通常は1つのコンテナに全ての機能を詰め込むようなことはしない．マイクロサービス的にコンテナごとに役割を分け，それらを接続し，協調させ，全体として1つのサービスを作り上げるのが通常の使い方になっている． コンテナ同士の接続と言っても，シングルホスト内ではどうするのか，マルチホストになったときにどうするのかなど様々なパターンが考えられる．Dockerが注目された2014年だけでも，とても多くの手法や考え方が登場している． 僕の観測範囲で全てを追いきれているかは分からないが，現状見られるDockerコンテナの接続パターンを実例と共にまとめておく． なお今回利用するコードは全て以下のレポジトリをcloneして自分で試せるようになっている．
Fleetの使い方，Unitファイルの書き方
Fleetの使い方，Unitファイルの書き方 CoreOSに入門した | SOTA CoreOSではすべてのアプリケーションをDockerで動かす．このとき，コンテナによるサービスをCoreOSクラスタのどのマシンで起動するかをいちいち人手で決めるわけにはいけない．クラスタ内のリソースの状態や動いているサービスに基づき，適切なマシンでコンテナを動かすスケジューリングの仕組みが必要になる． このスケジューリングとコンテナの管理にCoreOSはfleetを用いる． fleetを使うとCoreOSクラスタが1つのinit systemで動いているかのようにそれを扱うことができるようになる．開発者はどのマシンでどのDockerコンテナが動いているかを気にする必要がなくなる． 例えば，5つのコンテナを動かす必要があれば，fleetはクラスタのどこかでその5つのコンテナが動いてることを保証する．もしコ
CoreOSに入門した
CoreOS is Linux for Massive Server Deployments · CoreOS CoreOS + Docker Meetup Tokyo #1に参加してCoreOSにめっちゃ感動したので，CoreOSに入門していろいろ触ってみた． まず，CoreOSの概要とそれを支える技術について説明する．次に実際にDigitalOcenan上にVagrantを使って実際にCoreOSクラスタを立てて，CoreOSで遊ぶ方法について書く． CoreOSとは何か CoreOSは，GoogleやFacebook，Twitterといった企業が実現している柔軟かつスケーラブル，耐障害性の高いインフラの構築を目的としたLinuxディストリビューションである．軽量かつ使い捨てを前提にしており，クラウドなアーキテクチャのベストプラクティスを取り入れている．CoreOSの特徴は大きく4つ挙
Tmux Plugin Manager（TPM）を使う
Tmux Plugin Manager（TPM）を使う TL;DR tmux-plugins/tpmを使うと，Gemfileやpackage.jsonのように，tmux用のpluginを~/.tmux.confに書いてインストール/有効化することができる． 使い方 まず，tpmをインストールする． $ git clone https://github.com/tmux-plugins/tpm ~/.tmux/plugins/tpm 次に，以下のように~/.tmux.confに利用したいプラグインを記述する．プラグインはtmux-pluginsにまとまっている． set -g @tpm_plugins " \ tmux-plugins/tpm \ tmux-plugins/tmux-sidebar \ tmux-plugins/tmux-copycat \ tmux-plugins/tmux
GithubのGo言語プロジェクトにPull Requestを送るときのimport問題
TL;DR fork元（オリジナル）をgo getしてその中で作業，forkした自分のレポジトリにpushしてPull Requestを送る． 問題 Github上のGo言語のプロジェクトにコミットするとき，cloneの仕方で若干ハマることがある．普通のOSSプロジェクトの場合は，forkしてそれをcloneしてpush，Pull Requestとすればよい．Go言語のプロジェクトでは，同じレポジトリの中でパッケージを分け，それをimportして使ってるものがある．そういう場合にforkしたものをそのままcloneすると，importの参照先がfork元の名前になりハマる． 例えば，github.com/someone/toolがあるとする．このレポジトリはgithub.com/someone/tool/utilsという別パッケージを持っており，mainがそれを使っているとする．つまり以下
高速に自作パッケージをGithubにリリースするghrというツールをつくった
高速に自作パッケージをGithubにリリースするghrというツールをつくった tcnksm/ghr・Github ghrを使えば，1コマンドでGithubにリリースページの作成とそこへのパッケージのアップロードが可能になる．複数パッケージのアップロードは並列で実行される． デモ 以下は簡単な動作例． 上のデモでは，v0.1.0タグでリリースを作成し，pkg/dist/v0.1.0以下の6つのファイルを並列でアップロードしている（ghrをghrでリリースしている）．1ファイルあたり，2.0M程度なのでまあま速いかと．アップロード結果は，ここで見られる． 背景 “Go言語のツールをクロスコンパイルしてGithubにリリースする” 上で書いたようにcurl使って頑張ってAPIを叩いていたが，やっぱシェルスクリプトは嫌だし，アップロードが遅い． Githubへのリリースを行う専用ツールでaktau
HerokuのAPIデザイン
Herokuが自ら実践しているAPIデザインガイドをGithubに公開した． “HTTP API Design Guide” このガイドは些細なデザイン上の議論を避けて，ビジネスロジックに集中すること目的としている．Heroku特有なものではなく，一般にも十分適用できる知見となっている． 最近は，モバイル向けにAPIをつくることも多いため，勉強もかねて抄訳した．なお内容は，HTTP+JSONのAPIについて基本的な知識があることが前提となっている． 適切なステータスコードを返す それぞれのレスポンスは適切なHTTPステータスコード返すこと．例えば，“成功"を示すステータスコードは以下に従う． 200: GETやDELETE，PATCHリクエストが成功し，同時に処理が完了した場合 201: POSTリクエストが成功し，同時に処理が完了した場合 202: POSTやDELETE，PATCHリク
Go言語のコードレビュー
SoundCloudが2年半ほどGo言語を利用したプロダクトを本番で運用した知見をGopherConで発表していた（“Go: Best Practices for Production Environments”）．その中で“CodeReviewCommentsというGoogleでのGo言語のコードレビューにおいてよくあるコメントをまとめたサイトが紹介されていた． 最近Go言語を書くようになり，使えそうなのでざっと抄訳してみた．“リーダブルコード”的な視点も含まれており，Go以外の言語でも使えそう． gofmtでコードの整形をすること コメントは文章で書くこと．godocがいい感じに抜き出してくれる．対象となる関数（変数）名で初めて，ピリオドで終わること // A Request represents a request to run a command. type Request str
使いやすいシェルスクリプトを書く
できればシェルスクリプトなんて書きたくないんだけど，まだまだ書く機会は多い．シェル芸やワンライナーのような凝ったことではなく，他のひとが使いやすいシェルスクリプトを書くために自分が実践していることをまとめておく． ヘルプメッセージ 書いてるシェルスクリプトが使い捨てではなく何度も使うものである場合は，本体を書き始める前に，そのスクリプトの使い方を表示するusage関数を書いてしまう． これを書いておくと，後々チームへ共有がしやすくなる．とりあえずusage見てくださいと言える．また，あらかじめ書くことで，単なるシェルスクリプトであっても自分の中で動作を整理してから書き始めることができる．関数として書くのは，usageを表示してあげるとよい場面がいくつかあり，使い回すことができるため． 以下のように書く． function usage { cat <<EOF $(basename ${0})
BrewfileでHomebrewパッケージを管理する
BrewfileでHomebrewパッケージを管理する この記事は1分で実現できる有用な技術 Advent Calendar 2013の24日目の記事です． Brewfileを使えば，Bundlerでrubygemsを管理するようにHomebrewのパッケージを管理できる．Brewfileのあるディレクトリで $ brew bundle とすれば，Brewfileに書かれたパッケージがすべてインストールされる．これはHomebrew公式のコマンドであり，特別なインストール等は必要なく，最新版にアップデートすればすぐに使うことができる． これを使えば，dotfilesに加えて自分のbrewパッケージを管理しておくこともできるし（tcnksm/dotfiles/Brewfile），imagemagickのようにプロジェクトで必要になるパッケージをBrewfileとして共有しておくこともできる．
Dockerで継続的インテグレーション | SOTA
Dockerで継続的インテグレーション Dockerで複数バージョンのrubyがインストールされたイメージを作るを使って，ローカルでTravis CI的なビルドテストを実現する方法を書く． 準備 (OS X) Vagrantを使う．バージョン1.4からはDockerのprovisioningに対応してるのでそれを使う． Download Vagrant - Vagrantより.dmgをダウンロードしてきてインストール. インストールしたら，rubyプロジェクトに移動して以下を実行する． vagrant init precise64 http://files.vagrantup.com/precise64.box Vagrantfileを以下のように編集する．ここでは，docker-rbenvで作成した，複数バージョンのruby (1.8,7と1.9.3，2.0.0)とそれぞれにbundle
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