So you want to write a fast Python? · Alex Gaynor
Hi, I'm Alex. I'm a software resilience engineer. I care about building systems that work. I've worked for the government, in the private sector, and on open source. I'm based in Washington, DC. Sun, Jul 10, 2011 Thinking about writing your own Python implementation? Congrats, there are plenty out there 1, but perhaps you have something new to bring to the table. Writing a fast Python is a pretty
pythonからOracleに接続するための拡張モジュール、cx_Oracleの基本的な使い方 at nkjmkzk.net
Virtualization, Operating System, Storage, Cloud Computingcx_Oracleはそこそこ本格的な機能を提供してくれるOracle Database接続用のpythonモジュールです。phpのoci8と比較してもデータベースインスタンスを停止／起動するためのPRELIM AUTHモードをサポートしていたり、マルチスレッドで動かすためのTHREADEDモードをサポートしていたりとかゆいところに手が届きます。 このエントリではごく一般的な操作を解説します。データベース及びInstant Clientのバージョンは11g Release 2 x86_64とします。 インストールについてはこちらのエントリを。pythonからOracleに接続するための拡張モジュール、cx_Oracleのインストール方法 cx_Oracleをpythonスクリプ
Jinja2 のインクルード機能を使ってより DRY に - present
Jinja2 って、テンプレート内で他のテンプレートを読み込めるんです。テンプレートを共通化する方法は継承だけじゃないんですよ。私も最近調べて知ったんですけどね。 Template Designer Documentation — Jinja2 2.7-dev documentation この機能を使えば、ページネーションやデータ一覧みたいな「テンプレート継承を使う程じゃ無いけど複数ページで表示するもの」を上手くまとめることができそうです。 ページネーションなら、 <!--ページネーションは複数のテンプレートで使うので、外部テンプレート化--> <!--前のページへのリンクを出力--> {% if page.has_previous %} <a href="?page={{ page.previous_page_number }}">前</a> {% endif %} <!--現在のページ
Python Idioms and Efficiency Suggestions
Python Idioms and Efficiency 1/28/07 Written by Rob Knight for the Cogent project Table of Contents What idioms should I use to make my code easier to read? What techniques should I use to make my code run faster? Back to the coding guidelines What idioms should I use to make my code easier to read? Read "The Python Cookbook", especially the first few chapters. It's a great source of well-written
oinume journal
RaycastにはScript Commandsという機能があり、ずっとずっと気になっていたのでGW中に重い腰を上げて試してみた。最近会社の人にRaycastをオススメすることが多くなってきたのだけれども、「Raycast歴1年以上経つのにScript Commandsも使ったことないの？」みたいに後ろ指差されないようにするためにも... Script Commandsとは？ 簡単にいうとCUIのコマンドをRaycastから呼び出せるというただそれだけのものっぽい。「っぽい」というのは単純に自分がちゃんと調べてないだけです。はいテキトーですいません。 なにを作るか？ Hello Worldを出力するだけのScript Commandsを作っても仕方がないので、よく自分でやっている単純作業を自動化するスクリプトを考えてみた。結果として生まれたのは、以下のような beforeの文字列をafte
シグナルを使って statistical profiler をつくろう - methaneのブログ
Pythonの標準ライブラリにはプロファイラがあるが、これは deterministic profiler という種類のプロファイラだ。関数が呼び出されたときと関数から抜けるときに登録したコールバック関数を呼び出す仕組みが用意されており、そのコールバック関数で時間を測ることで、各関数の実行時間を測ることができる。 このプロファイラは、短時間の実行で正確な時間を計測できるので、マイクロプロファイリングには適している。しかし、プロファイルを実行するとプログラムの実行速度がかなり低下してしまうという問題もある。 deterministic profiler と別の方式に、 statistical profiler というものがある。 これは、何らかの周期でプログラムのどこを実行しているのかをサンプリングするものだ。実行時間の長い関数ほど何度もサンプリングされるので、サンプル数が実行時間に比例する
よく使う／全然使わない標準モジュールはなんですか？ - ANS-prog
Pythonには多くの標準モジュールがありますが、皆さんがよく使う／全然使わない標準モジュールはなんですか？（Python 2.x系でお願いします） 私の場合は、Web上の情報を取得したり加工したりすることが多いのでよく使うのは下記です。 urllib urllib2 urlparse re os(os.path) datetime(datetime.datetime) multiprocessing json optparse csv 逆に全く使ったことの無い物も多く例えばこのへんは使ったことがありません。 colorsys nntplib xdrlib turtle しかし標準モジュールとしてあるからには誰かが使っているのだと思います。そこで皆さんがよく使うモジュールをなぜ使うのか、また皆さんが使わなそうなモジュールだけど仕事上よく使うということがあれば何に使っているのかを差し支えない
Pythonでファンシーなデバッガを手軽に利用する方法 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 以前pudbというCUIベースのソースコードデバッガを紹介した。コンソール環境で利用できてなかなかファンシーなのだが，デバッガをいちいち立ち上げる必要があるので少々面倒だ。今回はより手軽にCUIベースのデバッガを起動する方法を紹介する。 方法は簡単。debugというパッケージを「pip debug」などでインストール，デバッグを開始したい場所に「import debug」とするだけで，プログラムのその位置でシンタックスカラーリングの効いたファンシーなデバッガが立ち上がる。 「n」を押して実行を進めたり，print文を使って実行中の変数の中身を表示したりできる。実行中のプログラムも表示し
バッチがわりに Python を使うときは、 os.system よりも subprocess.call を使おう - methaneのブログ
次の2つのスクリプトは同じに見える。 #!/usr/bin/env python import os for i in xrange(100): cmd = "tail -f /var/log/syslog | cat " os.system(cmd) #!/usr/bin/env python import subprocess for i in xrange(100): cmd = "tail -f /var/log/syslog | cat " subprocess.call(cmd, shell=True) タイプ数が少ない分前者のほうが良さそうに見える。 でも、このスクリプトを止めようとしてCtrl-Cを押すと、前者はそのまま次のループが実行されてしまうのに対して、後者は例外を出して止まってくれる。 シグナルによる終了とは別に、終了コードが0で無かった場合にも例外を出してくれる
Google I/O 2011: Python@Google
Wesley Chun, Guido van Rossum Python is one of the key languages at Google today. It runs on many our internal systems and shows up in many of our APIs. Some of the key contributors to the language are Googlers and continue to actively promote, use, and support the language. In this talk, we'll discuss Python's background & history, discuss its philosophy, show you some syntax, and give some e
gevent で proxy server を作る - methaneのブログ
Flash製アプリの試験用のアクセスパターンを作りたくて gevent を使って簡単なproxy serverを作った。 localhostの8000版で立ち上がるので、FoxyProxy などで、特定のドメインに対する proxy として登録してやると、リクエストを再現するのに必要なデータをmsgpackフォーマットで保存していく。 from gevent.pywsgi import WSGIServer from gevent import monkey from msgpack import packs import httplib def handler(environ, start_response): host = environ['HTTP_HOST'] method = environ['REQUEST_METHOD'] body = environ['wsgi.input
python.vim - A set of menus/shortcuts to work with Python files : vim online
Written by Mikael Berthe. This script can be useful when editing Python scripts. It provides the following menus: - Select a block of lines with the same indentation - Select a function - Select a class - Go to previous/next class/function - Go to the beginning/end of a block - Comment/uncomment the selection - Jump to the last/next line with the same indent - Shift a block (left/right) - Creates
Pythonで末尾再帰最適化をする。 - IT系で覚醒めたい
Pythonは最強ですね。文法はチョー簡単、ライブラリも充実度がすごい、それでいてメタプログラミングができる。そのメタプログラミングを使うと末尾再帰最適化までできるそうです…おそろしやNew Tail Recursion Decorator « Python recipes « ActiveState Code class tail_recursive(object): def __init__(self, func): self.func = func self.firstcall = True self.CONTINUE = object() def __call__(self, *args, **kwd): if self.firstcall: func = self.func CONTINUE = self.CONTINUE self.firstcall = False try:
Python と pywinauto で Windows の GUI 操作を自動化する - さよならストレス
GUI 操作の自動化は AutoIt や UWSC などを使うと可能ですが、選択肢として Python + pywinauto もありかもしれません。 Python はウェブ開発やスクリプト、PySide などを利用した GUI 開発にも使えます。そのため Python を使えば GUI の自動化以外にも様々な開発を行うことができるようになります。 インストール Python 2.7.1 公式の Python でも ActivePython でも OK。 先々の面倒を考えると ActivePython が便利かもしれない ctypes が利用できる Python 2.5 以上を使うこと C:\Python27 にパスを通す distribute か pip を入れておくと便利。しかし今回は使わない pywinauto 0.4.0 easy_install だと古いバージョンが入ってしまうの
John Anderson ( sontek ) - Turning Vim into a modern Python IDE
Contents Intro Basic Editing and Debugging Code Folding Window Splits Snippets Task lists Revision History Syntax Highlighting and Validation Pep8 Tab Completion and Documentation Code Navigation Buffers Fuzzy Text File Search File Browser Refactoring and Go to definition Searching Integration with Git Test Integration django nose py.test Virtualenv Django Random Tips TL;DR: $ git clone https://gi
PyCon 2011: The Data Structures of Python - PyCon US Videos - 2009, 2010, 2011 - blip.tv
Alex Gaynor Any Python programmer knows about the major builtin data strcutres, lists, dicts, tuples, but do you always remember when you're supposed to use them? Do you know about all the cool data structures hidden in the standard library? This talk will be a review of the characteristics of the different data structures, and a tour of idiomatic ways to use some of the structures in the standar
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