PythonでUnitTestとCodeCoverageをやってみる（２） - HDEラボ
$ python coverage-2.80/coverage.py -e $ python coverage-2.80/coverage.py -x testSuiteCalc.py test0Tasu5 (__main__.testCalc) ... ok test0Hiku5 (__main__.testCalc) ... ok test10Kakeru2 (__main__.testCalc) ... ok test10Waru2 (__main__.testCalc) ... ok ---------------------------------------------------------------------- Ran 4 tests in 0.002s OK $ python coverage-2.80/coverage.py -r -m Calc.py Name S
PythonのWebフレームワーク使うなら知っておきたいデコレータ - 神様なんて信じない僕らのために
最近「ｵﾜﾀ＼(^o^)／」で有名なDjangoしか触ってないダメ人間です。 こんにちは。 Djangoとかどうでもいいがな、 Webフレームワークとかめんどくさいがな、 という最近なのでDつながりでDecoratorの話をします。 ナウでヤングなPythonistaのホットな話題はGCの参照カウンタ、 ではなくてFlaskとかかもしれないですが、 @app.route("/") def hello(): return "Hello World!" こいつも多分に漏れずDecoratorを使います。 Djangoでも、 @require_GET とか @require_POST とか使ったり見たことがあるんじゃないかと思います。 で、意外と魔法っぽいデコレータですが、 これっていったいどうなってんの？ って事を知らない人が割といたりします。 「とりあえず指定しろって言われたから指定してます
Curses Programming with Python
Curses Programming with Python¶ Author: A.M. Kuchling, Eric S. Raymond Release: 2.04 What is curses?¶ The curses library supplies a terminal-independent screen-painting and keyboard-handling facility for text-based terminals; such terminals include VT100s, the Linux console, and the simulated terminal provided by various programs. Display terminals support various control codes to perform common o
Pythonドキュメントの日本語訳のPDFがすごい - 偏った言語信者の垂れ流し
先日公開されたPythonドキュメントの日本語訳のPDFがすごい。なにがすごいって、ページ数が合わせて3000ページぐらいあるところが。 ダウンロードファイル一覧 - Python Japanese Environment - OSDN いつもお世話になってます。ドキュメントの著者、翻訳者の方々に感謝。 追記 このPDFはSphinxというドキュメンテーションシステムを使って出力されてます。 オリジナルはreStructuredTextという形式のテキストファイルです。 Overview — Sphinx 1.4.3 documentation Sphinx-Users.jp — Python製ドキュメンテーションビルダー、Sphinxの日本ユーザ会 Google Project Hosting
Pythonにおけるタプルの存在意義 @ NISHIO HIROKAZU # Archived COREBlog
NISHIO Hirokazu's website > NISHIO HIROKAZU # Archived COREBlog これは2004年11月4日から2006年2月18日までZopeで運用していたCOREBlogの静的なアーカイブです。 新しい日記は「西尾泰和の日記」で運用しています。 Pythonにおけるタプルの存在意義 入室だけして忙しくて読んでなかったチャットのログを読んでみた。 「要素を追加できないのがタプル」というような発言に対して 「固定長なだけじゃなくて、要素の変更もできない」という趣旨の言葉をかなり言葉足らずに投げっぱなしだったのでアフターサービスｗ どうもその後は「変更できない配列なんて何に使うんだ」「コサイン値のテーブルを作ったりするのに使うんじゃないか」という話になっていた模様。 うーん、あんまりPythonみたいな高級言語でコサイン値をテーブルで保持するよう
PyCon 2010: Threading is not a model (#187) - Python Miro Community - All Python Video, All the Time
変化するデータファイルをリアルタイムにプロットするスクリプト - akihiko’s tech note
シミュレーションなどでデータをファイルに出力する際，リアルタイムにデータをプロットしたい場合がある．gnuplot を popen し，自動的に replot によって描画を更新する python スクリプトを作ってみた． たぶん linux 限定ですorz... cygwin 上でなら使えるかも． itplot os.popen でプロセスを開いて，write メソッドで書き込み，flush メソッドでフラッシュする．前半はコマンドラインオプションのパース． #!/usr/bin/python import os,time,sys usage='''iterative graph plotter using gnuplot usage: itplot [OPTION] PLOTLINE OPTION: -s XXX setting line -i T iteration interval
How to Create a High-Speed Template Engine in Python
This document summarizes Makoto Kuwata's presentation on creating a high-speed template engine in Python. It discusses Tenjin, a template engine created by Kuwata that is very fast. It benchmarks Tenjin against other template engines like Mako, Jinja2, and Django and shows that Tenjin is significantly faster. The presentation provides optimization techniques for template engines like using bound m
Benchmarker - A Good Friend for Performance
The document summarizes a lightning talk given by Makoto Kuwata on benchmarking and performance testing in Python. It shows the results of several benchmarks comparing the speed of different string operations in Python like addition, formatting, and joining. It demonstrates that the + operator is fastest for short strings while += is fastest for string concatenation. It also discusses using the Be
本を読む 「PyCon mini JP」に行ってきた
Pythonのイベント「PyCon mini JP」に行ってきました。…いや昼からでしたが。思ったよりいろいろなジャンルの話があって楽しく聞いていました。 あと、最後のじゃんけん大会で、オライリーのアナライジング・マルウェアのTシャツをゲットしてしまいました。ありがとうございました。 以下、メモほぼそのまま。 テンプレートエンジンの高速化と失敗談について 文字列の連結を速くextendで足してjoinが定番 いろいろな方法をためしたが、結局これが一番 Tenjinのコード埋め込みインデントフリー 複数行を1つのメソッドで出力この程度のこともやってないテンプレートエンジンも多い 40%高速化 append50%高速化 メソッド呼び出しのコストが高い ここまでで1万ページ/sの性能ここからが苦難 リストに文字列以外のものが入っているとjoinでエラーにstr()のオーバーヘッド str()をビ
pipの使い方 - そこはかとなく書くよ。
注意 この内容はすでに古くなっています。 pipの使い方 (2014/1バージョン) を参照してください。 pipとは、Pythonにおけるパッケージ管理システムです。easy_installというツールもあるのですが、pipはこのeasy_installを置き換えるものとして開発されています。rubyのgem、perlのcpan的な位置づけです。 同じパッケージ管理ツールとしてsetuptools置き換えのdistributeというものもあるのですが、こちらはsetuptools全体を置き換えるものとして開発されており、pipはsetuptoolsの一部であるeasy_installを置き換える形です。 なお、現在のpipのバージョンは0.8.2で、このエントリはこのバージョンを使っています。 なにかおかしい点があれば、ご指摘ください。 > 識者の方々 pipのinstall まずはea
Welcome to Distribute’s documentation! — Distribute documentation
Welcome to Distribute’s documentation!¶ Distribute is a fork of the Setuptools project. Distribute is intended to replace Setuptools as the standard method for working with Python module distributions. For those who may wonder why they should switch to Distribute over Setuptools, it’s quite simple: Distribute is a drop-in replacement for Setuptools The code is actively maintained, and has over 10
coders - ラシウラ出張所 - tracのPluginの書き方
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
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Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
GitHub - GoogleCloudPlatform/datastore-ndb-python: Client library for use with Google Cloud Datastore from within the Google App Engine Python runtime.
