Preferred Networksのパラメータ探索ライブラリOptunaを使ってみたら便利だったので。 はじめに 機械学習を上手く使うには、ハイパーパラメータの設定が重要になります。 しかし、手動でいちいちパラメータを探すのは膨大な労力を必要とします。 また、グリッドサーチにより探索できるパラメータ数にも限界があります。 賢く; すなわち短時間で良質なパラメータを発見するための自動化を導入します。 Optunaを使うことで、簡単に自動化されたパラメータ探索ができます。 Optunaとは ハイパーパラメータの最適化フレームワーク 主要機能: 1. Define-by-Run 既存のフレームワークは検索空間と目的関数を別々に定義します。 Optunaは、サーチスペースは目的関数内で定義され、すべてのハイパーパラメータは実行時に定義されます。この機能により、Optunaで書かれたコードはよりモ
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