もうこれだけは絶対に把握しておいてください! ってものだけ。 学問周り Q:機械学習ってなんですか? Q:統計学との違いはなんですか? Q:深層学習ってなんですか? 手法周り Q:ニューラルネットワークってなんですか? Q:サポートベクターマシンってなんですか? Q:カーネル法とは? Q:クラスタリングは何をするもの? Q:教師なし学習と教師あり学習の違いは? Q:特徴量抽出ってどんな作業ですか? 何が言いたいのかというと ディープラーニングは特徴量を自分で獲得する? 特徴量の獲得を指令しているのは誰? なんでこの記事書いたのか 以下の人たちに最低限把握してほしい 学問周り Q:機械学習ってなんですか? 既知のデータから規則性を見出す手法を研究する人工知能の一分野です。 モデルを仮定し、そのモデルを既知のデータに上手く当てはめることを学習と言います。 Q:統計学との違いはなんですか? モデ
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