→ the 5th out of 11 lessons of the LLM Twin free course What is your LLM Twin? It is an AI character that writes like yourself by incorporating your style, personality and voice into an LLM. Image by DALL-EWhy is this course different?By finishing the “LLM Twin: Building Your Production-Ready AI Replica” free course, you will learn how to design, train, and deploy a production-ready LLM twin of yo
In the world of GenAI, you’ll often come across the term RAG (Retrieval augmented Generation). Essentially, RAG is about giving additional relevant information (context) to large language models (LLMs) along with a query to help them generate better and relevant responses. Setting up a basic RAG system isn’t too complicated, but it often falls short in delivering highly accurate responses. One of
だれでもできるシリーズとして、Rustでカーネルモジュールを実装しながら学んできましたが(役に立たないキャラクタデバイスドライバなど)、そろそろ実際に使える機能を実装したいころですよね! 今回は、筆者が実装したネットワークPHYドライバが、Rustで実装された初めてのデバイスドライバとしてLinuxカーネルに採用された話を紹介します。 誤解:LinuxカーネルがRustをサポート「LinuxカーネルがRustをサポートした」というニュースを見て、Rustのコードがどんどん採用されていると誤解している方もいるようです。このニュースは、「LinuxカーネルをRustでも書けるようになりましたが、実際に何かを実装するかどうかは未定」という意味です。Linuxカーネルは、メモリマネージメント、ネットワーク、暗号など、数多くのサブシステムで構成されており、それぞれのメンテナが、コードの採否を判断しま
私は,あるスタートアップ企業でエンジニアリングマネージャー(の,1人)をしている。toB向けSaaSを提供している数百名規模の会社で,社名が少しずつ世の中に知られるようになってきたくらいのフェーズ。会社からはDirectorという肩書をもらっていて,トラディショナルな日本企業だといわゆる部門長の層にあたる。中間管理職の中では上のほうで,執行役員の下あたり,というと伝わりやすいだろうか。 様々な事情(会社が大きくなった,比較的社歴が長い,そこそこの業界経験値がある,自分の専門領域(*1)に社内のフォーカスがあたるようになり,チームをスケールする必要が出てきた,etc.)から,半ば必要にかられて,重い腰を上げてエンジニアリングマネージャーとして活動を始めたのがちょうど1年ほど前。 決してマネージャーとして早咲きのほうではなく,IT業界でのキャリアは15年くらいで,これまではずっとプレイヤー,ま
If you’re like me, it’s hard to resist the buzz around Large Language Models. It feels like NLP went from a super niche research area to perhaps the hottest new thing in the space of 9 months. What’s so impressive about the latest models like GPT 3.5 and GPT 3 is how capable they are at analyzing documents. Several great tools like LLamaIndex and Langchain blew up overnight to provide a consistent
What’s currently contained in this Reference Guide: GPT-4 API Request / Response SchemaPython Examples: OpenAI Python Library & LangChainThe Why of using the GPT-4 API GPT-4 API in PostmanGPT-4 API RequestEndpointPOST https://api.openai.com/v1/chat/completions HeadersContent-Type: application/json Authorization: Bearer YOUR_OPENAI_API_KEY Body{ "model": "gpt-4", "messages": [ {"role": "system", "c
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